agentleFS
anymasoftanymasoft/1c-ai/.claude/skills/openspec-apply/SKILL.md

openspec-apply

Skill0 starsChanged 4 months agoMITView on GitHub

Этот скилл MUST быть вызван когда нужно реализовать одобренное OpenSpec изменение, следуя tasks.md пошагово. SHOULD также вызывать после openspec-proposal когда предложение проверено и одобрено. Do NOT использовать для создания предложений — используй openspec-proposal; для обсуждения идей — используй brainstorm.

1 other project uses a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

The file

Files
SKILL.md

/openspec-apply — Реализация изменения

Guardrails

  • Минимальные реализации — сложность только когда запрошено
  • Строго в рамках запрошенного результата
  • Читай openspec/AGENTS.md для соглашений

Steps

  1. Прочитай changes/<id>/proposal.md, design.md (если есть), и tasks.md для scope и критериев приёмки
  2. Выполняй задачи последовательно, минимальные правки по запрошенному изменению
  3. Подтверди завершение каждой задачи перед обновлением статуса
  4. Обнови чеклист в tasks.md: - [ ] → - [x] для каждой завершённой задачи
  5. После всех задач — финальная проверка

Reference

  • Используй openspec show <id> если нужен дополнительный контекст при реализации

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.