agentleFS
alxyrginalxyrgin/agent-forge/.claude/skills/start-session/SKILL.md

start-session

Skill4 starsChanged 8 months agoMITView on GitHub

Начало рабочей сессии. Загружает контекст проекта, проверяет checkpoint, показывает прогресс и рекомендует задачу.

7 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

The file

Files
SKILL.md

Начало рабочей сессии

Выполни ВСЕ шаги автоматически, без ожидания подтверждения:

1. Синхронизировать с удалённым репозиторием

git fetch origin

Проверь, есть ли новые коммиты:

git log HEAD..origin/main --oneline

Если есть новые коммиты — подтяни:

git pull origin main

2. Загрузить контекст

Прочитай параллельно:

  • dev-infra/memory/active-context.md
  • dev-infra/memory/progress.md
  • dev-infra/memory/checkpoint.yml
  • dev-infra/tasks/tasks.json

3. Проверить checkpoint

Если checkpoint.yml содержит active: true:

Обнаружена незавершённая задача:
- Задача: [task_title]
- Шаг: [current_step]/[total_steps] — [step_name]
- Feature-size: [feature_size]
- Последнее обновление: [last_updated]

Восстановить работу с шага [current_step]?

Если пользователь согласен — запусти /take-task с восстановлением.

4. Проверить tech-debt триггеры

Прочитай dev-infra/memory/tech-debt.md. Если есть записи со статусом open, проверь триггеры замены — если условия выполнены, подсвети:

Tech-debt TD-NNN «созрел» — триггер [описание] выполнен. Рекомендую взять в работу.

5. Показать сводку

Выведи компактно:

  • Milestone: какой milestone, процент выполнения
  • Дедлайн: дата, сколько дней осталось
  • Прогресс: задач done / in_progress / todo
  • Блокеры: если есть — подсветить
  • Tech-debt: количество open записей

6. Показать незавершённые задачи

Из tasks.json покажи задачи со статусом in_progress. Если таких нет — покажи todo с приоритетом critical/high.

7. Рекомендовать задачу

Выбери ОДНУ задачу и объясни почему:

  • Приоритет (critical первые)
  • Зависимости выполнены?
  • Дедлайн (что ближе?)

8. Ожидать решения

Дождись ответа. Если согласен — запусти /take-task для этой задачи.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.