agentleFS
Sign inStart free
YOSSII812001YOSSII812001/claude-code-jarvis/skills/ai-brain/SKILL.md

AI External Brain (Knowledge Base)

Skill1 starsChanged 7 months agoMITView on GitHub

Karpathy式AI外部脳。Obsidian vault上でraw/wiki/CLAUDE.mdの3層構造により パーソナルナレッジベースを管理するスキル。Ingest/Compile/Query/Lintの4サイクル運用。 「ナレッジベース」「外部脳」「知識管理」「wiki」「Obsidian」「ノート整理」 「情報整理」「記事取り込み」「論文管理」に関するリクエストが来たら必ずこのスキルを使うこと。 /wiki-ingest, /wiki-compile, /wiki-query, /wiki-lint, /wiki-init コマンドもこのスキルが担当。 ソース素材の取込、wikiページの構築・更新、横断検索と引用付き回答生成、 ヘルスチェックと自動修正など、ナレッジベース関連の操作は全てこのスキルの守備範囲。

The file

Create a free account to mount
Files
SKILL.md

AI External Brain — Karpathy式ナレッジベース管理

概要

Obsidian vault上にKarpathy提唱のAI外部脳システムを構築・運用するスキル。 3層構造（raw / wiki / CLAUDE.md）と4操作サイクル（Ingest / Compile / Query / Lint）で 使うほど賢くなるパーソナルナレッジベースを実現する。

環境情報

  • Vault名: ytakeshita
  • Vaultパス: C:\Users\zooyo\Documents\Obsidian Vault
  • Obsidian CLI: "/c/Users/zooyo/Downloads/Obsidian/Obsidian.com"
  • Vault CLAUDE.md: vault root に配置済み

セッション初期化

毎セッションの冒頭で必ず実行:

  1. vault rootの CLAUDE.md を Read して構造・ルールを把握
  2. wiki/index.md を Read してナレッジベースの現状を把握
  3. wiki/log.md の先頭10行を Read して直近の操作を確認

アーキテクチャ（3層構造）

詳細は references/schema-overview.md を Read ツールで読み込むこと。

層パス役割
Layer 1raw/ソース素材。AIは読み取り専用
Layer 2wiki/AI管理のナレッジ層。自動生成・維持
Layer 3CLAUDE.mdスキーマ定義（80行以下）

既存フォルダ（Claude/ LLM/ 仕事/ 等）はそのまま維持。移動しない。

操作サイクル

Ingest（取込）

新しいソース素材を処理してwikiに統合する。

実行前に以下をReadツールで読み込むこと:

  • references/ingest-workflow.md — 手順
  • references/naming-conventions.md — 命名規則
  • references/frontmatter-template.md — フロントマター
  • references/page-threshold.md — ページ作成基準

入力: URL / ファイルパス / テキスト 出力: raw/にソース保存 + wiki/sources/に要約 + 概念スタブ/記事

Compile（構築）

wiki全体の整合性を維持し知識を統合する。

実行前に以下をReadツールで読み込むこと:

  • references/compile-workflow.md — 手順
  • references/quality-standards.md — 品質基準
  • references/page-threshold.md — 昇格基準

入力: all / concepts / sources / 特定ページ名 出力: 更新されたwikiページ + 再構築されたindex.md

Query（質問）

ナレッジベースを横断検索して引用付きの合成回答を生成する。

実行前に以下をReadツールで読み込むこと:

  • references/query-workflow.md — 手順

入力: 質問テキスト 出力: 引用付き回答 + wiki/outputs/に保存

Lint（健康診断）

ナレッジベースの品質問題を検出し修正する。

実行前に以下をReadツールで読み込むこと:

  • references/lint-workflow.md — チェック項目
  • references/quality-standards.md — 品質基準

入力: all / links / frontmatter / stale / naming 出力: 問題レポート + 自動修正

初期化（Init）

初回セットアップ時のみ実行。

references/init-workflow.md を Read ツールで読み込んで手順に従うこと。

テンプレート

ページ作成時に該当テンプレートをReadツールで読み込むこと:

  • references/concept-template.md — 概念ページ
  • references/source-template.md — ソース要約
  • references/index-template.md — index.md
  • references/log-template.md — log.md

既存コンテンツとの共存

references/migration-strategy.md を Read ツールで読み込むこと。

要点: 既存324ファイルは移動しない。/wiki-ingest path="..." で個別に取込可能。

obsidian-cliとの連携

vault操作はobsidian-cliスキルを輸送層として使用する。 必要に応じて obsidian-cli の SKILL.md を Read して参照。

安全ルール: 書き込み先は wiki/ または raw/ 配下のみ。既存フォルダへの書き込み禁止。 機密情報: raw/に個人情報・認証情報を含むファイルを投入しないこと。要約経由で拡散するリスクあり。

主要コマンド:

OB="/c/Users/zooyo/Downloads/Obsidian/Obsidian.com"
V="vault=ytakeshita"

# 読み書き
$OB read path="wiki/index.md" $V
$OB create path="wiki/concepts/example.md" content="..." $V
$OB append file="wiki/log" content="..." $V

# 検索
$OB search query="キーワード" path="wiki/" $V
$OB links file="wiki/concepts/example" $V
$OB backlinks file="wiki/concepts/example" $V
$OB orphans $V

操作完了チェックリスト

毎操作後に以下を確認:

  • フロントマター付与済みか
  • wiki/index.md を更新したか
  • wiki/log.md に操作記録を追記したか
  • 未解決wikilinkがないか
  • 命名規則（kebab-case）に従っているか

スラッシュコマンド

コマンド用途
/wiki-initフォルダ構造のスキャフォールド
/wiki-ingestソース素材の取込・要約生成
/wiki-compilewiki整合性維持・知識統合
/wiki-query横断検索＋引用付き回答
/wiki-lintヘルスチェック＋自動修正

関連スキル

  • obsidian-cli — vault読み書きの基盤（輸送層）
  • skill-improve — スキル品質管理

改訂履歴

日付変更内容変更理由
2026-04-12初版作成Karpathy式AI外部脳の実装
2026-04-13description最適化・Cowork導入・環境情報設定トリガー精度向上・実環境適用

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

Check your setup, free