grilling

不留情面地访谈用户，直到你们达成共识。把它建模为一棵决策树：每一个决定都分叉出挂在它下面的那些决定。

以轮次处理这棵树。前沿是每一个前置条件都已敲定的决定——你_现在_就能问、无需猜测尚未听到之答案的那些问题。一轮里把整个前沿问完：给每个问题编号，并给出你推荐的答案。然后在下一轮之前等待用户的回答。

每个问题应当这样格式化：

❓ **Q1** - **<问题标题>**: <问题正文，可能是多个段落，包括多个选项>

➡️ <你推荐的答案>

用户每一轮的回答都会重塑这棵树——已敲定的决定把前沿向外推，并解锁那些依赖它们的问题。重新计算前沿，问下一轮。一个其答案依赖于本轮里另一个尚未解决问题的问题，属于_更晚_的一轮，而非这一轮。

查明_事实_是你的活儿，绝非用户的。当一个前沿问题需要来自环境（文件系统、工具等）的一个事实时，派出一个子智能体去查明——不要问用户任何你本可以自己查到的东西。不要因此阻塞：一次进行中的探索是一个尚未解决的前置条件，所以只有它下游的问题才等子智能体回报——现在就问前沿里其余的问题。那些_决定_是用户的——把每一个摆到他们面前并等待。

当前沿为空时会话完成：决策树的每一条分支都已走过，没有任何东西被默默假定。在用户确认你们已达成共识之前，不要对它采取行动。