agentleFS
ManagerZhang10ManagerZhang10/algorithm-engineer-skills/skills/working-report/SKILL.md

working-report

Skill1 starsChanged 27 days agoMITView on GitHub

将已有的工作材料组织成可讲述的工作汇报,把做过的事串成一个故事,并用五层汇报框架诊断与升级。适用于阶段述职、实习总结、转正汇报、晋升材料和汇报模板,不用于原始图文转写、普通周报或技术方案设计。

The file

Files
SKILL.md

工作汇报写作(Working Report)

把零散项目材料组织成一场听众能复述主线、讲述者能说明判断与成长的工作汇报。优先帮助讲述者形成自己的故事,不把素材、截图或参考帖直接拼接成逐字稿。

先确定任务形态

  • 用户提供项目材料时,先用五层框架判断材料目前停在哪一层,再设计升级方式。
  • 用户要求完整汇报骨架、45 分钟时间分配或可直接填写的 Markdown 时,读取 45 分钟工作汇报模板。
  • 用户需要判断每层的含义、证据标准或如何从低层升级时,读取 五层汇报框架。

用五层框架升级汇报

先保留材料中已证实的事实,再向上组织叙事;不要为了显得“层级高”而虚构全局判断或业务价值。

  1. 给每个项目标记它当前最充分支持的层级,以及证据、缺口和下一步。
  2. 层级 1 是基础:讲清问题、行动和结果;没有这一层的事实,不能跳到抽象愿景。
  3. 层级 2–4 分别增加可复用方法、全局判断和明确角色;应由真实项目过程和证据支撑。
  4. 层级 5 是提出经验证或明确待验证的增量价值,不等同于夸大已有影响。
  5. 最终汇报要呈现一条贯穿项目的故事:共同目标 → 关键能力建设 → 证据与局限 → 个人角色与下一步。

汇报写作与视觉表达

  • 先写项目之间的关系和每个项目的一句话结论,再填背景、方案、难点与指标。
  • 每个项目沿用同一结构:一句话结论、问题与目标、方案全景图、难点与应对、收益与产出、下一步。
  • 文字用于结论、证据和讲述提示,不写成逐字稿;首次出现的技术缩写应给出全称与用途。
  • 优先使用方案图、前后对比、具体 case 和 demo 替代长段文字。AI 生成的流程图或结构图应由人核对逻辑、文字、脱敏和版式后再使用。
  • 数字附近说明比较对象、样本范围或验证状态;区分已验证事实、个人判断和待验证假设。

交付前检查

  • 讲述者能否脱离文档,在一分钟内说出共同主线和三个项目的关系?
  • 每个项目是否都能回答“问题是什么、我做了什么、为什么这样做、结果如何、下一步是什么”?
  • 是否删除或泛化真实姓名、内部项目/系统名、内部链接、凭据、未公开数据,以及可反推出敏感业务的信息组合?
  • 是否已按实际可讲述时长预演,并优先删去背景与重复内容而不是删方案和证据?

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.