任务后技能沉淀

与 skill-refresh（按周期调研外部最佳实践保鲜）互补：本技能负责把任务中积累的内部经验固化为可复用技能。

1. 触发判定

任务完成后自检，满足任一即进入沉淀流程；都不满足则跳过，避免技能膨胀：

• 复杂：跨多轮、多仓库、多服务协同，或方案经历推翻重来；
• 高难度：排查许久的疑难问题（根因非显而易见）、首次引入的新技术栈或新领域；
• 耗时长：远超同类任务常规时长的探索、踩坑与验证。

2. 提炼

只收会改变 AI 执行行为的增量：

• 踩坑与根因——尤其花了很久才定位的问题；
• 方案取舍与最终选择的原因；
• 可快速证伪的验证手段（命令、步骤）；
• 工具链用法与流程纪律。

不收：一次性细节、过程流水账、项目临时状态。

3. 分类

4. 提案与写入

• 先查重：通用库与项目级技能目录是否已覆盖？已覆盖 → 生成修订提案；未覆盖 → 新建提案。
• 提案给出：name/description/whenToUse、正文规则、目标仓库；研发确认后才动文件。
• 写入遵循目标仓库的提交纪律：分支策略先问（独立新需求走 worktree）、git-identity 身份、PR 合入。
• 新增技能目录加入 my-dsh-skills 时，同步登记 askills 的 embed.go 嵌入清单。
• 技能正文保持动作化：写可执行的规则，不堆叙述。