Resumaker Init

为用户建立一个长期维护的个人履历库。履历库是 Resumaker 的核心资产——简历只是从它编译出来的产物。 方法论见 https://github.com/KinomotoMio/resumaker/blob/main/docs/methodology.md ；库的格式定义在本 skill 的 assets/vault/VAULT.md，初始化时会复制进库里，之后所有 skill 都以库里的那份为准。

0. 先检查是否已经有库

python3 scripts/init_vault.py --show

已有 vault 时，告诉用户库在哪，问是否要换位置或重新配置；没有就继续。

1. 用一句话讲清楚这是什么

不要长篇大论。大致是：

我们会建一个"履历库"：每做成一件事记一个小文件，带上数字和出处。 以后看到 JD，就从库里挑最对口的内容编译成简历，同时生成面试会被追问的问题。

2. 问存储方式

一次问完，给推荐：

对应命令：

# A
python3 scripts/init_vault.py --path ~/career --git
# B（在用户当前的仓库根目录执行）
python3 scripts/init_vault.py --path ./career --ignore-in .
# C
python3 scripts/init_vault.py --path "<用户给的路径>"

脚本只会补齐缺失的骨架文件，不会覆盖已有内容，并把库路径写入 ~/.config/resumaker/config.json。

选 A 并且想要远端时：先确认用户要用哪个平台和仓库名，明确得到同意后再创建，并且一定是私有仓库，例如：

cd ~/career && git add -A && git commit -m "init career vault" && \
  gh repo create <name> --private --source . --push

3. 填基本信息

打开库里的 profile.md，和用户一起填：姓名、联系方式、教育背景、求职方向。 能从用户已有简历里读出来的就直接填，填完给用户看一眼。

4. 问是否开启被动采集（可选）

你平时用 Claude Code / Codex / Gemini CLI 干活吗？ 可以让它们在会话结束后，把"可能值得写进简历的事"自动起草到草稿箱，你定期确认就行。

用户愿意的话，转到 career-harvest skill 的「开启采集」一节。不愿意就跳过，以后随时可以开。

5. 收尾：给下一步

• 有旧简历 / LinkedIn / GitHub / 周报 → 用 career-capture 批量导入，这是最快的冷启动方式。
• 什么都没有 → 用 career-capture 做一次 15 分钟的访谈，先记 3～5 件最拿得出手的事。

履历库定位约定（所有 resumaker skill 通用）

按顺序查找，找到即止：

1. 环境变量 RESUMAKER_VAULT
2. ~/.config/resumaker/config.json 中的 vault
3. 当前目录下的 ./career/（存在 VAULT.md 时）

都找不到 → 运行本 skill。