super-search
Skill0 starsChanged 6 months agoMITView on GitHub
多平台搜索工具，负责「找信息」。按场景路由到最合适的工具，失败自动降级。
1 other project uses a version of this.
Adopted by
Most recently taken up by
- glidea/supersearch-skillstheir own version, first seen Aug 2, 2026
Other versions1 project uses a version of this.
Word for word · 0
None found.
Edited · 0
None found.
Wrote their own version · 1
- glidea/supersearch-skills★ 4same name
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository7 other files it gives its agents.
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- alpha-hunterSkill
- evening-briefSkill
- market-anomaly-monitorSkill
- model-coding-benchmarkSkill
- morning-briefSkill
- wechat-article-saveSkill
The file
Files
Super Search — 多平台搜索路由
核心原则：按场景选工具，额度从多到少依次消耗，失败自动降级。
详细命令见
references/scene-commands.md，执行时按需查阅。
与其他 skill 的分工
| 场景 | 用哪个 skill |
| 关键词搜索、发现信息来源 | super-search |
| 时效性新闻/资讯查询 | super-search |
| 深度研究、多源聚合 | super-search |
| 自动化任务（早报/晚报）中的搜索 | super-search |
| 普通公开网页 URL 读取（无反爬） | article-reader（更轻量） |
| 微信公众号/小红书/微博等反爬平台 | web-access（CDP 直连） |
| 需要登录态/动态渲染/交互操作的页面 | web-access |
| GitHub 搜索/代码搜索 | super-search（gh CLI） |
| YouTube/B站字幕提取 | super-search（yt-dlp） |
工具速查
通用 Web 搜索
| 工具 | 额度 | 最适合 |
| AnySearch | 无限制（当前免费） | 英文通用+新闻主力，返回完整正文 |
| LangSearch | 1000次/天日重置 | 中文查询首选 |
| Tavily | ~950次/月 | 时效性查询，与 AnySearch 并行补充 |
| Exa | 1000次/月 | 技术/学术/代码语义搜索 |
| Linkup | €5/月≈1000次 | 深度研究 |
| Firecrawl | ~500cr一次性 | 搜索同时需要正文 |
| Bing HTML 抓取 | 无限制（scraping） | 第0层最后手段，不稳定 |
| Serper | 2500次一次性 | 终极保底，轻易不触发 |
专项平台（无需 key）
| 工具 | 适用 |
| gh CLI | GitHub 仓库/代码/Issue |
| yt-dlp | YouTube/B站视频字幕 |
| bili CLI | B站搜索/热门/排行 |
| 小红书 via mcporter | 小红书内容 |
| 搜狗微信搜索 | 微信公众号文章 |
| HN Algolia | 技术社区讨论 |
| Stack Overflow API | 编程问题（10000次/天） |
| feedparser | RSS/Atom 订阅源 |
新闻专项（有 key，100次/天）
| 工具 | 特点 |
| GNews | 多语言新闻聚合 |
| TheNewsAPI | 12000+来源 |
学术专项（无需 key，无限制）
| 工具 | 适用 |
| arXiv | 论文预印本 |
| OpenAlex | 学术全图谱 390万+ |
| PubMed | 医学/生命科学 |
| CrossRef | DOI/引用元数据 |
| Wikipedia | 概念解释 |
| Google Books | 书籍搜索 |
搜索路由决策
第一步：能用免费专项工具解决吗？
先判断是否命中无限制的专项工具——这些工具不消耗配额，优先走：
| 意图 | 直接走 | 场景 |
| GitHub 仓库/代码/Issue | gh CLI | D |
| YouTube/B站视频字幕 | yt-dlp | F |
| B站热门/搜索/排行 | bili CLI 或 Bilibili API | F |
| 微信公众号关键词 | 搜狗微信搜索 | E |
| 小红书内容 | mcporter xiaohongshu | G |
| 学术论文 | arXiv / OpenAlex / PubMed | H |
| 技术问答 | HN Algolia / Stack Overflow | I |
| RSS 订阅源内容 | feedparser | K |
| 书籍/应用/npm包 | Google Books / iTunes / npm | L |
→ 不命中，进入第二步
第二步：zone 判断——确定信息来源语言
进入工具选择前，先确定 zone。查询语言 ≠ 期望结果语言，必须区分。
显式覆盖（优先级最高）：query 前加前缀，跳过自动推断：
[cn] 查询词→ zone = cn[intl] 查询词→ zone = intl[both] 查询词→ zone = both
自动推断（无前缀时）：
query 纯英文 → zone = intl（永远不走 LangSearch）
query 含中文 → 判断话题领域：
中文权威领域 → zone = cn
（国内政策/法规/监管、中国公司国内动态、国内社会民生文化、
A股/港股中文视角、国内平台生态如微博/抖音/微信）
英文权威领域 → zone = intl
（国际科技/AI/半导体、全球宏观/金融市场/大宗商品、
地缘政治/国际外交、学术研究/科学发现、美股/全球科技公司动态）
横跨中英文 → zone = both
（如"中美贸易""国内AI公司+全球对比""中国宏观+全球市场"）
无法判断 → zone = both（保守默认，不丢信息）第三步：按 zone 选工具 + 多层 fallback
zone = intl（英文来源优先）
时效性新闻（含"最新/今天/刚刚/现在"）：
并行：AnySearch(freshness=day/week, 取12条)
+ Tavily(days=3, 取5条)
+ GNews/TheNewsAPI(取3条) ← 三轨并行，去重后目标 ≥ 15 条
Tavily 402 → 取消，AnySearch 单独取 15 条 + GNews 取 5 条
GNews/TheNewsAPI 日额度耗尽 → 取消，其余两轨正常
AnySearch 故障 → Tavily(取12条) + GNews(取5条)
全部失败 → Bing HTML 抓取 → Serper
技术/代码/学术：
并行：Exa(取8条, 语义搜索)
+ AnySearch(domains=["tech","academic"], 取8条) ← 去重后目标 ≥ 10 条
Exa 402 → AnySearch 单独取 15 条
AnySearch 故障 → Exa 单独取 10 条
均失败 → Bing HTML 抓取 → Serper
通用英文查询：
并行：AnySearch(取12条)
+ Tavily(取5条)
+ GNews/TheNewsAPI(取3条，仅新闻类查询) ← 去重后目标 ≥ 12 条
Tavily 402 → AnySearch 单独取 15 条
AnySearch 故障 → Tavily(取10条) + Exa(取5条)
均失败 → Bing HTML 抓取 → Serper
深度研究：
Linkup deep 或多工具并行（不变，见场景 M）zone = cn（中文来源优先）
并行：LangSearch(取10条)
+ AnySearch(zone="cn", language="zh-CN", 取5条) ← 去重后目标 ≥ 10 条
LangSearch 失败 → AnySearch(zone=cn) 单独取 15 条
AnySearch 故障 → LangSearch 单独取 10 条
均失败 → Bing HTML 抓取（中文查询） → Serper(cn)
新闻类 cn：补充 GNews(lang=zh) / TheNewsAPI(language=zh)，取3条并入zone = both（中英文并行）
并行三轨：
LangSearch(取8条, 中文)
+ AnySearch(取12条, 英文)
+ GNews/TheNewsAPI(取4条, 中英文各半)
→ 合并去重，中文结果占比上限 40%，目标总量 ≥ 15 条
LangSearch 失败 → AnySearch(zone=cn) 补中文（取5条）
AnySearch 故障 → Tavily(取10条) 补英文
GNews 额度耗尽 → 取消该轨，其余两轨正常
均失败 → Bing HTML 抓取 → Serper全局 fallback（所有轨道均失败）
→ Bing HTML 抓取（无需 key，见场景 C-1.8）
→ Serper（终极保底，2500次一次性）
→ 仍失败 → 告知用户，建议用 web-access自动化任务（早报/晚报）专用路由
自动化任务不触发 Serper，保留一次性额度给手动触发。
英文板块（AI/宏观/国际新闻）：
并行：AnySearch(freshness=day/week, 取12条)
+ Tavily(取5条, 单次任务上限10cr)
+ GNews/TheNewsAPI(取4条) ← 三轨并行，去重后目标 ≥ 15 条
Tavily 402 → AnySearch 单独取 15 条 + GNews 取 5 条
AnySearch 故障 → Tavily(取10条) + GNews(取5条)
均失败 → Bing HTML 抓取（不触发 Serper）
中文板块（国内新闻）：
并行：LangSearch(取10条)
+ AnySearch(zone=cn, 取5条)
+ GNews(lang=zh, 取3条) ← 三轨并行，去重后目标 ≥ 12 条
LangSearch 失败 → AnySearch(zone=cn) 单独取 15 条 + GNews 取 5 条
均失败 → Bing HTML 抓取（不触发 Serper）额度优先级
消耗顺序（从最不心疼到最心疼）：
第 0 层：完全免费无限制（优先消耗）
- 专项工具（gh/yt-dlp/bili/HN/SO/arXiv/Wikipedia/feedparser 等）
- AnySearch（当前免费无限额，英文搜索主力）
- Bing HTML 抓取（scraping，不稳定，第0层最后手段）
第 1 层：日重置（每天自动恢复） 4. LangSearch（1000次/天）— 中文主力 5. GNews/TheNewsAPI（各100次/天）— 新闻专用，早晚报必分配 20% 权重
第 2 层：月度配额（每月恢复） 6. Tavily（~950次/月）— 时效性，与 AnySearch 并行补充 7. Exa（1000次/月）— 技术/学术语义查询 8. Linkup（€5/月≈1000次）— 深度研究
第 3 层：一次性配额（用完不补，终极保底） 9. Serper（2500次，轻易不触发，仅全链路失败时使用） 10. Firecrawl（~500cr，仅在需要抓取正文且其他方式失败时用）
AnySearch 收费应对机制
当 AnySearch 由免费变为收费时，在 scene-commands.md 顶部将 ANYSEARCH_FREE 改为 false。
路由变化：
- AnySearch 降为第 2 层（与 Tavily/Exa 并列），不再作为主力并行
- Bing HTML 抓取升为第 0 层英文主力（取更多条数）
- 并行模式退化为：Bing HTML(取15条) + Tavily(取5条) + GNews(取4条)
- AnySearch 作为 Tavily 的 fallback，不主动触发
搜索后读全文
步骤1：搜索获取 URL 列表（用上方任意搜索工具）
步骤2：读取全文
→ web_fetch 直抓（静态页面，完全免费）
→ 失败 → Firecrawl scrape（1cr/页，有正文提取）
→ 失败 → 转交 web-access
→ 多个 URL 时并发执行，不要串行暂不可用工具（保留备用）
当前网络环境封锁，功能完整、未来可能恢复。
| 工具 | 状态 | 恢复条件 |
Jina Reader (r.jina.ai) | 网络封锁 HTTP 000 | 网络环境变化 |
| DuckDuckGo API | 网络封锁 HTTP 000 | 网络环境变化 |
| SearXNG 公开实例 | 全部 HTTP 000 | 网络环境变化 |
| Reddit JSON API | 网络封锁 | 网络环境变化 |
| Brave Search API | 网络封锁 HTTP 000 | 网络环境变化 |
| NewsAPI.org | 网络封锁 HTTP 000 | 网络环境变化 |
| V2EX API | 网络封锁 HTTP 000 | 网络环境变化 |
| Currents API | 网络封锁 HTTP 000 | 网络环境变化 |
需要认证才能使用的工具：
| 工具 | 状态 | 恢复条件 |
| xreach（Twitter） | 已安装，未认证 | xreach auth extract --browser chrome |
| 博查 AI | key 无余额 | 充值或等免费额度 |
已永久停用：
| 工具 | 原因 |
| Bing Web Search API | 微软 2025年8月正式停用 |
| Google CSE 全网搜索 | 2026年1月限制，不再支持全网 |
Output Contract
每次搜索输出必须满足：
- 每条结论标注来源（URL 或"搜索工具名 + 查询词"）
- 不确定或无法验证的信息标注"需验证"
- 时效性信息标注发布/更新日期
- 操作建议必须是具体命令或链接，不是泛泛描述
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.