Evening Brief — 每日晚报

执行前：cases.md 检查

读取 references/cases.md，检查是否有「验证次数 ≥2 且未升入 SKILL.md：否」的条目。

• 用户手动触发：有则提示用户"发现 N 个待固化的改进建议，建议先更新 skill 再执行。"，等待用户确认后再继续。
• 自动化任务触发（消息包含"定时晚报任务触发"/"automation"）：检查照常执行，但不等待确认，直接继续执行。

执行模式判断

• 自动化任务触发（消息包含"定时晚报任务触发"/"automation"）→ 串行模式
• 用户手动触发 → 并行模式，使用 subagent 四轨并行采集

🚀 并行模式（手动触发）

第一步：确定今日知识领域

读取 references/knowledge-domains.md，用 (当天日期的"日") % 12 计算领域编号，记录：

• 领域名称
• 该领域的深度搜索关键词（用于 Subagent 2 的 prompt）
• 该领域推荐的信息来源

第二步：四轨并行采集

在同一 tool call batch 中同时启动以下 4 个 subagent。 完整 prompt 见 references/subagent-prompts.md，启动前必读，替换所有占位符。

• Subagent 1（新闻采集）：今日 20 条新闻，国内 8 条 + 国际 12 条
• Subagent 2（知识充电站）：今日领域深度内容，质量优先于速度
• Subagent 3（天气采集）：明日北京望京天气预报
• Subagent 4（今日深度 + 人文关怀）：深度议题素材 + 历史上的今天 + 今日一句话

四轨汇总后进入第三步。

第三步：生成晚报内容

读取 references/report-template.md 中的 HTML 模板，将四轨内容填入。生成前必读该文件。

今日要闻（20条）：

• 国内 8 条 / 国际 12 条，严格按比例
• 国际新闻来源必须是英文一手媒体（Reuters, AP, BBC, Guardian, FT, Bloomberg, NYT, WSJ 等）
• 每条必须包含「为什么重要」1-2句
• 国际12条使用中英双语 HTML 结构：news-headline-en（英文原标题）+ news-en（英文原文关键句1-2句），中文内容照常生成

今日深度（约2000字）：

• 议题不限：AI/科技/宏观/地缘/社会均可，选当天全球最值得深想的话题
• 结构：引子（1段）+ 核心分析（4-5段，有数据、有争议、有多方视角）+ 观点追问（1段）

知识充电站（晚报最重要板块，约2000字，质量标准最高）：

• 选定「一个极其具体的问题或现象」，而非宽泛领域——不是「量子力学」而是「为什么量子力学有十几种互相矛盾的诠释，物理学家真正在争什么」
• 目标读者感受：读完后说「原来如此，我以前理解错了」或「这个我从没想过」——科普入门级内容直接不合格
• 内容硬标准（缺任何一项则重新采集）：
  1. 有具体的研究/实验/数据（年份、机构、数字），不接受泛泛陈述
  2. 有真实争议或反直觉之处——该领域专家们真正分歧在哪里
  3. 有具体人物或案例——某个科学家的发现、某次实验的转折、某个历史节点
  4. 有认知升级价值——读完后对某个问题的理解层次提升了
• 结构：引子（用一个具体故事/现象切入）→ 核心内容（3-4段，每段推进一层）→ 高亮反直觉核心发现 → 延伸（与其他领域的意外联系）
• 质量红线：subagent 采集素材不满足上述4项硬标准时，主 agent 必须用 super-search skill 追加搜索并读取原文全文（article-reader skill），不接受摘要凑数

人文关怀：

• 历史事件：有深度，说清为什么值得记住，100-150字/条
• 今日一句话：有思想张力，含出处
• 晚安收尾：温暖但不套话，呼应今天的某个内容（新闻/知识点均可）

第四步：生成 HTML 和 md 文件

1. HTML 文件（主输出）： 路径：~/Documents/Obsidian Vault/日报/YYYY/MM/DD/evening.html 写入前先 mkdir -p 创建目录（Python: Path(out).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)）
2. Obsidian md 摘要： 路径：~/Documents/Obsidian Vault/日报/YYYY/MM/DD/evening.md 按 report-template.md 中的 md 摘要规范生成

第五步：系统通知 + cases.md 更新

发送 macOS 系统通知：

import subprocess, datetime
date_str = datetime.date.today().strftime('%Y-%m-%d')
y, m, d = date_str.split('-')
html_path = f"~/Documents/Obsidian Vault/日报/{y}/{m}/{d}/evening.html"
msg = f"每日晚报 {date_str} 已生成 → {html_path}"
subprocess.run(
    ['osascript', '-e', f'display notification "{msg}" with title "晚报"'],
    capture_output=True, text=True
)

cases.md 更新（发现以下情况时自动追加，不等用户提问）：

• RSS 拉取失败或返回空
• super-search skill 搜索返回结果 <3 条
• article-reader skill 读取失败
• 知识充电站素材质量不足（判断：读到的原文不足 800 字，或内容偏向科普入门）
• 某板块 subagent 超时失败

追加格式（写入 references/cases.md）：

## [今日日期] [evening]
- 问题：[一句话描述]
- 分类：信源失效 / 工具失败 / 内容质量差
- 验证次数：1
- 是否已升入 SKILL.md：否
- 建议改动：（如有）

🐢 串行模式（自动化触发）

目标总耗时 ≤ 10 分钟。

串行模式强制约束：

1. 禁止使用 web_search 工具（全局禁用）
2. 禁止使用 Jina Reader（网络封锁）
3. 禁止启动 subagent（沙盒会拦截）
4. 每步超时立即用已有内容继续，不等待

串行第一步：确定今日知识领域（30秒）

读取 references/knowledge-domains.md，用 (当天日期的"日") % 12 计算领域编号。

串行第二步：天气采集（1分钟内）

通过 super-search skill 搜索"北京朝阳区望京 明日天气 [明日日期]"。 超时则写"天气信息暂时无法获取"，继续下一步。

串行第三步：人文关怀采集（1分钟内）

在同一 tool call batch 中同时调用 super-search skill：

• "历史上的今天 [月份]月[日期]日 重要事件"
• "[Month] [Day] history on this day"

串行第四步：新闻采集（3分钟内）

第一批（同一 tool call batch 并发）：

python3 ~/.claude/skills/openclaw-feeds/scripts/feeds.py --category news
python3 ~/.claude/skills/openclaw-feeds/scripts/feeds.py --category finance

第二批（同一 tool call batch 并发，通过 super-search skill）：

• "中国政治外交经济新闻 [当日日期]"
• "global news today [英文日期]"

串行第五步：知识充电站采集（3分钟内）

知识充电站是晚报质量最高的板块，给它充足的时间预算。

1. 先从 RSS 筛选 Quanta/Aeon/Nautilus 等深度来源中与今日领域相关的文章
2. 调用 super-search skill 搜索 2-3 次（含"[领域] counterintuitive surprising"等带争议性的关键词）
3. 找到候选文章后，必须用 article-reader skill 读取完整原文（不能只用摘要）
4. 对照4项标准自查（有具体数据/有真实争议/有具体案例/有认知升级），不满足则换主题重搜

时间预算耗尽时：宁可只有1条深度内容而不是3条浅内容；若确实质量不足，在 cases.md 中记录原因。

串行第六步：今日深度素材（1分钟内）

根据新闻采集结果选定议题，通过 super-search skill 搜索 1-2 次补充背景。

串行第七步：生成内容 + 输出文件

不要在此步骤前输出任何汇总或中间总结。前六步采集结束后，直接进入本步骤，不停顿。

按 report-template.md 生成 HTML 和 md，写入文件，发送系统通知，更新 cases.md（同并行模式第三、四、五步）。

参考文件