gtrk-music-visualizer
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音乐可视化成片——把一首歌通过同合云出成一条频谱可视化视频(可选背景/封面 + 模板/配色样式)。当用户想「把这首歌做成可视化视频 / 音乐可视化 / 频谱视频 / 歌曲配画面出片 / music visualizer / 给歌配个动态封面视频」时使用本 skill。凡涉及把一段音频做成频谱可视化成片,优先用本 skill 驱动 gtrk CLI 的 `music-visualizer` 命令,不要手搓 ffmpeg。
- Installs packages
In this repository31 other files it gives its agents.
- openspec-apply-changeSkill
- openspec-archive-changeSkill
- openspec-exploreSkill
- openspec-proposeSkill
- source-command-opsx-applySkill
- source-command-opsx-archiveSkill
- source-command-opsx-exploreSkill
- source-command-opsx-proposeSkill
- openspec-apply-changeSkill
- openspec-archive-changeSkill
- openspec-exploreSkill
- openspec-proposeSkill
- gtrk-ai-dramaSkill
- gtrk-compositeSkill
- gtrk-coverSkill
- gtrk-food-recapSkill
- gtrk-live-slicingSkill
- gtrk-long2shortSkill
- gtrk-matrixSkill
- gtrk-mgSkill
- gtrk-narrationSkill
- gtrk-oralcutSkill
- gtrk-ref-readingSkill
- gtrk-splitterSkill
- gtrk-style-makerSkill
- gtrk-talking-headSkill
- gtrk-toolsSkill
- gtrk-transcriptSkill
- gtrk-travel-recapSkill
- gtrk-vlog-docuSkill
- gtrk-voiceoverSkill
The file
Files
音乐可视化(gtrk-music-visualizer)
把用户的一首歌,用 gtrk CLI 跑通「主音频上传(+可选背景/封面各自上传) → 云端出频谱可视化成片 → 拉回本地」,再把产物目录回给用户。CLI 是手、你是脑。
本 skill 已含你需要的全部信息(参数、取值、执行、排错),照它做即可。具体模板 id 与参数细节以云端 API 文档为准(本地不冻结模板列表)。
前置:CLI 装没装 + 体检
先跑 gtrk doctor:
gtrk找不到 / command not found → 让用户装npm i -g @gitruck/cli@latest(需先有 Node.js),再重试。- 报「缺 API Key」→ 让用户先跑一次
gtrk init(一次性配 Key,交互式、需真终端,你别替他跑)。 - 全绿就往下走。
一条命令
产物落点纪律(MUST · 全文见随包
AGENT.md同名一节): 交付物 MUST NOT 先写 agent 自有目录再拷进工程;中转本身即违规,体积不是豁免理由。 成片等一切产物只落产物目录(缺省 = 音频同目录)或用户显式指定的--out; MUST NOT 把成片、预览或任何大媒体文件复制到 agent 自有工作目录(如用户文档目录下 agent 产品自建的目录、agent 家目录缓存、会话工作区)——需要引用媒体时用原路径引用,不做副本; 临时文件一律放系统 temp 且用完即删。交付物直接写入工程目录或用户显式指定的路径;引用媒体用原路径。
gtrk music-visualizer <音频> --template <模板id> [可选样式/文件] [--json]<音频>:本地音频文件(mp3/wav/m4a/aac/flac/ogg/wma 等)。按其时长计费。--template <id>:必填。可视化模板 id(如aurora)。取值以云端 API 文档 / 服务端模板列表为准;用户没指定就问他要,或让他去文档挑一个。传错服务端会报错并列出可选集。
可选辅助文件(各自独立上传)
--background <图或视频>:背景素材,接受图片或视频。--cover <图>:封面图,仅接受图片。
可选样式参数
--track <曲名>/--artist <歌手>:叠加到画面的文字。--resolution <WxH>:输出分辨率,如1080x1920(竖屏)、1920x1080(横屏)。缺省走服务端默认 1920x1080。--fps <30-60>:帧率,缺省 30。--c1 <hex>:频谱主色,十六进制如#ff0066。缺省白色。--c2 <hex>:频谱第二色——给了它才是双色渐变,不给就是--c1单色。想要炫一点的渐变频谱就配上--c2。--blur <0-40>:背景模糊强度,缺省 16。
通用
--out <dir>:产物目录(缺省 = 音频同目录下带时间戳的子目录)。--param k=v/--params-json '{...}':透传任意云端参数(覆盖优先级最高)。--json:机读模式,stdout 只出结果 JSON。--reupload:强制重新上传,忽略缓存。
常见用法
- 最简:
gtrk music-visualizer ./song.mp3 --template aurora - 竖屏 + 双色渐变 + 叠字:
gtrk music-visualizer ./song.mp3 --template aurora --resolution 1080x1920 --c1 #ff0066 --c2 #6600ff --track 夜曲 --artist 周杰伦 - 带自定义背景 + 封面:
gtrk music-visualizer ./song.mp3 --template aurora --background ./bg.jpg --cover ./cover.png
配色引导(你帮用户想清楚)
- 用户只说「配色炫一点 / 渐变」→ 给
--c1+--c2两个色(双色渐变)。 - 用户说「纯色 / 简洁」→ 只给
--c1。 - 拿不准具体 hex:给常见搭配建议(如霓虹粉紫
#ff0066→#6600ff、青蓝#00e5ff→#0066ff),或让用户给个大概色系你转 hex。 - hex 必须是
#RRGGBB或#RGB;写错命令会在提交前报错。
读产物
完成后产物目录里有:
<音频名>-visualizer.mp4:成片。result.json:ok/files/taskId;ok=false时看errors,可凭task.json的taskId稍后恢复,别急着重跑(重跑会重新计费)。
排错
- 缺
--template:必填,问用户要模板 id 或让他查云端 API 文档的模板列表。 - 模板 id 报错:服务端会列出可选集,照着改。
--cover报「仅接受图片」:封面只能是图片;视频素材放--background。- 样式参数报错:
--fps30-60、--blur0-40、--resolution必须宽x高、--c1/--c2必须十六进制——按报错提示改。 - 产物下载失败(ok=false):网络波动或链接过期;凭
taskId恢复,不整条重跑。
改工程:走 gtrk patch,不要裸手改 JSON
跑完之后要微调某个片段(挪位置 / 改时长 / 切开 / 改音量)时,一律用 gtrk patch:
gtrk patch move --project <dir> --clip <clip_id> --to 5.0
gtrk patch trim --project <dir> --clip <clip_id> --out -1sMUST NOT 直接编辑 .gtrk 的 JSON。 片段时码是两套并存的(clip_st+clip_ed 与
clip_st+duration):改一份不改另一份,客户端优先读 clip_ed、后端又不强校验它 ⇒
没人报错,成片却用了陈旧出点。gtrk patch 替你做恒等式同步 + 帧对齐 + 写前全档校验。
参数手册在
AGENT.md的「元素级编辑:gtrk patch」一节与 README 命令参考。 本节只指路不搬手册 —— 搬过来就会长出会漂移的副本。
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

