quick-skill
Skill3 starsChanged 4 months agoMITView on GitHub
Use when: 새 규칙(rule), 스킬(skill), 에이전트(agent)를 빠르게 정의할 때. '/quick-skill rule/skill/agent' 형식.
In this repository33 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- ckpt-cleanupSkill
- commitSkill
- confluence-research-recordSkill
- confluenceSkill
- cost-resetSkill
- costSkill
- discussSkill
- drawio-skillSkill
- dumbifySkill
- experimental-designSkill
- experimentSkill
- figureSkill
- graphifySkill
- grokSkill
- harness-auditSkill
- harness-benchSkill
- intentSkill
- learn-from-feedbackSkill
- neuro-explainSkill
- paper-readSkill
- paperSkill
- project-initSkill
- pydicomSkill
- researchSkill
- setup-panelsSkill
- solveSkill
- statistical-analysisSkill
- statistical-powerSkill
- storytellingSkill
- wandb-cleanupSkill
- workflowSkill
The file
Files
/quick-skill — 규칙·스킬·에이전트 빠른 생성 워크플로우
⚠️ eval/benchmark 기반 심층 생성은
/skill-creator(Anthropic 공식 plugin) 사용
/quick-skill vs /skill-creator 선택 기준
| 상황 | 사용 스킬 |
| 빠른 초안, 간단한 구조, 10분 내 완성 | /quick-skill (이 파일) |
| eval/benchmark 기반 품질 측정 필요 | /skill-creator |
| 생성된 스킬을 수치로 검증하고 싶을 때 | /skill-creator |
| 하네스에 정식 등재 예정인 스킬 | /skill-creator → /harness-bench로 Before/After 측정 |
/skill-creator 설치 (미설치 시 1회 실행):
npx skills add anthropics/skills --skill skill-creator설치 후
/skill-creator로 직접 호출 가능./quick-skill은 설치 불필요 (이 파일이 곧 스킬).
새 규칙(rule), 스킬(skill), 에이전트(agent) 정의를 대화형으로 생성합니다.
인자: $ARGUMENTS — rule / skill / agent 중 하나 (생략 시 사용자에게 선택 요청)
흐름
Step 0 — 유형 결정
$ARGUMENTS가 없으면:
어떤 유형을 만들까요?
1. rule — 행동 지침/프로세스 규칙 (rules/*.md)
2. skill — 슬래시 커맨드 워크플로우 (skills/{name}/SKILL.md — 동명 commands/ wrapper 금지, 아래 참조)
3. agent — 전문 서브에이전트 프롬프트 (agents/*.md)Step 1 — 정보 수집 (유형별)
rule 유형
새 규칙 생성을 위해 아래 정보를 알려주세요:
1. 규칙 이름 (파일명에 사용, 예: code-review, deploy-check)
2. 로드 시점: 언제 이 규칙이 트리거되어야 하나요?
3. 핵심 목적: 이 규칙이 해결할 문제나 보장할 품질은?
4. 필수 체크리스트 항목 (있으면): 순서대로 나열해 주세요
5. 생략/예외 조건: 언제 이 규칙을 건너뛰어도 되나요?
6. CLAUDE.md 연동 위치: 어느 섹션에 참조를 추가할까요?skill 유형
새 스킬 생성을 위해 아래 정보를 알려주세요:
1. 스킬 이름 (슬래시 커맨드명, 예: /review-pr, /deploy)
2. 한 줄 설명: 이 스킬이 하는 일을 한 문장으로
3. 인자($ARGUMENTS): 받아야 할 파라미터가 있나요?
4. 실행 단계: 이 스킬이 순서대로 수행할 작업 목록
5. 에이전트 활용: 어떤 에이전트(scout/coder/qa 등)를 사용하나요?
6. 산출물: 완료 후 사용자에게 무엇을 보여줘야 하나요?
7. 자동 제안 트리거: 어떤 상황에서 이 스킬을 추천해야 하나요?agent 유형
새 에이전트 생성을 위해 아래 정보를 알려주세요:
1. 에이전트 이름 (파일명, 예: reviewer, optimizer)
2. 전문 역할: 이 에이전트가 담당할 도메인/기능
3. 사용 모델: haiku / sonnet / opus 중 (기본: sonnet)
4. 핵심 도구: 이 에이전트가 주로 사용할 도구 목록
5. 입력 형식: 이 에이전트에게 어떤 정보를 전달해야 하나요?
6. 출력 형식: 어떤 결과물을 반환해야 하나요?
7. 라우팅 테이블 위치: CLAUDE.md 라우팅 테이블 어느 우선순위에 추가할까요?Step 2 — 초안 생성
수집된 정보로 파일 초안 생성 (현행 구조 기준 — 구세대 rules/·commands/ 직행 금지):
작성 스타일 게이트 (2026-07-09, Fable 5 공식 가이드 이식): 원칙형 1줄 우선 — "무엇을 왜"를 담은 짧은 원칙으로 쓰고, 동작별 열거·금지 목록은 실제 실패 사례가 있을 때만 그 사례와 함께 추가한다. 열거가 3항목을 넘으면 "이걸 원칙 1줄로 못 줄이는 이유"를 자문할 것 — 최신 모델은 짧은 의도 지시를 더 잘 따르며, 과잉 열거는 출력 품질을 떨어뜨린다.
- rule:
~/.claude/rules-lazy/{name}.md기본 —# 제목+> **로드 시점**: ...형식. always-on(rules/)은 매 턴 적용이 필수인 경우만 — 상시 로드 예산(CLAUDE.md·rules/*.md합계 75,000B)은 커밋 시scripts/ci-gate-commit.sh가 검사하며 초과는 경고만 하고 커밋은 막지 않는다(2026-10-01 사용자 지시, learner.md § Zero-Sum) - skill:
~/.claude/skills/{name}/SKILL.md표준 — frontmatter(description,model) + 본문. 스킬 자체가/{name}슬래시 진입점 제공 — 동명commands/wrapper 추가 금지 (중복 등재 재발 방지, 2026-07-15 전수 제거) - agent:
~/.claude/agents/{name}.md— YAML frontmatter (name,description,model(별칭),tools) + 프롬프트 본문. 본문 말미에 최종 보고 계약(행두RESULT: <값>한 줄, 정본agents/coder.md§ 수정 완료 후)을 둔다 - 신설 커밋의 Intent:
rules/·rules-lazy/·agents/·skills/·scripts/·tools/·config/에 새 파일을 넣는 커밋은 타입(feat:·fix:·refactor:)과 무관하게 본문에Intent: intent/YYYY-MM-DD-<slug>.md줄이 필요하다(commit-msg 훅이 차단,skills/commit/SKILL.md). 비자명하면 신설 전에/intent를 순차로 먼저 거친다
초안 완료 후:
초안을 생성했습니다: {파일 경로}
수정할 내용이 있으면 말씀해 주세요.
없으면 Step 3 (CLAUDE.md 연동)으로 진행합니다.Step 3 — CLAUDE.md 연동
유형별 연동 위치:
| 유형 | 연동 위치 | 연동 형식 |
| rule | CLAUDE.md 관련 섹션(lazy 참조) 또는 모(母) 룰 파일 | - 상세: \~/.claude/rules-lazy/{name}.md`` |
| skill | rules/prompt-routing.md Step 2 트리거 매핑(상세: prompt-routing-recommend.md) | | 감지 상황 | /{name} | 행 추가 |
| agent | rules/agent-routing.md 에이전트 목록·라우팅 테이블 + 파생 카탈로그 동기화: AGENTS.md·RULES.md·CLAUDE.md 에이전트 수 | 행 추가 + 카운트 갱신 (감사 반복 결함 #2 방지) |
사용자 승인 후 Edit 도구로 CLAUDE.md 수정.
Step 4 — 결정 기록
합의된 내용을 즉시 short-term/decisions.md에 기록 (memory-write.md 규칙 준수 — MEMORY.md는 인덱스 전용, 콘텐츠 기록 금지):
- **[날짜] {유형} 생성**: {이름} — 목적: {한 줄 설명}완료 보고
✅ {유형} 생성 완료:
- 파일: {경로}
- CLAUDE.md 연동: {위치}
- 트리거 조건: {언제 활성화되는지}Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

