mission-control
Skill5 starsChanged 42 days agoMITView on GitHub
Genera un mundo de Mission Control para APOLO (el mapa pixel-art vivo donde se ven los agentes, los modelos, los bots y los servicios) a partir de una imagen de referencia o de una descripción - analiza el estilo, lo traduce al catálogo del motor, escribe el JSON mundo/1, lo valida, lo captura, lo compara con la referencia y lo aplica. Úsala cuando pidan crear, cambiar o "hacer como esta imagen" el Mission Control o su mundo.
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- builderz-labs/mission-control★ 6.4ksame name
- profbernardoj/everclaw★ 112same name
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- McCavity/claude-code-dashboard★ 0same name
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How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository16 other files it gives its agents.
- suite-craftSkill
- video-tutorial-pcSkill
- diseno-accesibilidadSkill
- diseno-checkout-pagosSkill
- diseno-dashboards-datosSkill
- diseno-formularios-accesoSkill
- diseno-fundamentosSkill
- diseno-navegacion-estadosSkill
- diseno-onboardingSkill
- diseno-revisionSkill
- diseno-web-marketingSkill
- ui-ux-pro-maxSkill
- modo-conspiranoicoSkill
- protoforjaSkill
- taller-hardwareSkill
- documentosSkill
The file
We split this skill into the rules it gives an agent
4 rules. 0 are common, 4 are distinctive, and 0 are very specific to this project.
0
Common
Most of the 9 edited versions we read keep these.
4
Distinctive
This author's own choices. Worth a look.
0
Very specific
Tied to their project's names, files or tools. Probably skip.
- Common
- Distinctive
- Very specific
- Distinctive: line 46
No inventes tipos de objeto, suelos o temas: el validador los quita y el mundo queda vacío.
- Distinctive: line 47
No pongas objetos que bloquean en las casillas de entrada de una sala ni encima de los pasillos.
- Distinctive: line 48
No tapes los carteles: la fila superior de cada sala (y la inferior en el laboratorio MCP) es para su nombre.
- Distinctive: line 49
No guardes ni apliques sin enseñar antes la captura y la puntuación.
“Common” is measured: kept by at least 6 in 10 of the 9 edited versions of this file we could read. “Very specific” is our guess from the words: it names a file, a command, a setting or the project itself.
Files
Generar un mundo de Mission Control
El mundo es un JSON mundo/1 que el motor de APOLO dibuja en pixel-art: salas, pasillos y objetos de un catálogo cerrado, más un estilo (paleta, muros, núcleo, quién vive ahí, partículas). Todo lo que se puede usar está en references/catalogo.md: léelo antes de empezar y no inventes tipos, suelos ni temas fuera de él (el validador los descarta).
Proceso
- Leer la referencia. Si es una imagen, descríbela con tus propios ojos (visión) en 6 apartados y apúntalos:
- Paleta: fondo, paredes, suelo, color de acento y de las luces (en hex).
- Materiales: de qué parecen los muros y los suelos (piedra, metal, carne, roca volcánica, madera…).
- Núcleo: qué hay en el centro (orbe, cerebro, cerebro en llamas…).
- Pueblo: quién trabaja ahí (humanos, aliens, demonios, científicos) y cómo es el jefe/orquestador.
- Salas: cuáles se ven, con el nombre tal cual aparece, y dónde están (arriba-izquierda, centro…).
- Objetos icónicos: los 3–6 que hacen reconocible la imagen (vainas, jaulas de fuego, hologramas, láseres…). Si es texto, saca lo mismo de la descripción y decide lo que falte con criterio.
- Traducir al catálogo. Elige el
temamás cercano y ajusta conestilosolo lo que difiera (colores en hex,amb= luz ambiente RGB). Para cada objeto icónico busca su equivalente en la tabla de equivalencias del catálogo; si no hay, el más parecido. Anota la tabla «referencia → catálogo». - Bocetar en ASCII la rejilla (36–40 × 20–26 casillas) con las salas en la misma posición relativa que en la referencia, los pasillos y las puertas. Respeta las reglas de distribución del catálogo (huecos, entradas libres, tamaños mínimos).
- Escribir el JSON (
formato,nombre,tema,estilo,ancho,alto,salas,pasillos,objetos). Pon los objetos grandes primero y deja libres las casillas de entrada de cada sala. - Validar:
node scripts/validar.js <mundo.json>. Corrige hasta 0 errores; los avisos, léelos y decide. - Ver de verdad:
node scripts/captura.js <mundo.json> <salida.png>(necesita APOLO abierto; no cambia el mundo de la persona). Mira la captura y compárala con la referencia con la rúbrica de abajo. Corrige y vuelve a capturar: dos vueltas como mínimo. - Entregar: con permiso,
node scripts/aplicar.js <mundo.json> [--galeria <id>]lo pone como mundo actual y lo guarda en la galería (⚙ del Mission Control). Explica en 3–5 líneas las decisiones (qué es cada cosa de la referencia en el mundo) y qué no se pudo representar.
Rúbrica de parecido (puntúa 1–5 cada una y da la media)
| Criterio | 5 = |
| Paleta y ambiente | Los colores dominantes y la luz (cálida, fría, tóxica…) se reconocen a primera vista |
| Distribución | Las salas están donde en la referencia y con proporciones parecidas |
| Objetos icónicos | Los 3–6 objetos clave tienen un equivalente visible en su sala |
| Pueblo y jefe | Los personajes y el orquestador son del tipo correcto |
| Núcleo | El centro (orbe/cerebro/fuego) se parece |
| Legibilidad | Los carteles se leen, nada tapa las entradas, los personajes caben |
Si la media es < 3,5, vuelve al paso 2: casi siempre falla la traducción de objetos o la paleta.
Qué NO hacer
- No inventes tipos de objeto, suelos o temas: el validador los quita y el mundo queda vacío.
- No pongas objetos que bloquean en las casillas de entrada de una sala ni encima de los pasillos.
- No tapes los carteles: la fila superior de cada sala (y la inferior en el laboratorio MCP) es para su nombre.
- No guardes ni apliques sin enseñar antes la captura y la puntuación.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
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People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

