agentleFS
Aias00Aias00/agent-skills/character-ip-risk-check/SKILL.md

character-ip-risk-check

Skill2 starsChanged 8 months agoApache-2.0View on GitHub

对角色、表情包、吉祥物及其名称做公开知识产权风险初筛:检索相似图样、追溯在先作品、查询名称和图形商标,并输出证据、覆盖范围与未完成项。用于查角色是否撞脸、排查表情包侵权风险、查名称商标等请求;不用于网络IP安全检测或代办商标注册。

The file

Files
SKILL.md

角色与名称侵权风险初筛

把角色图、名称和实际使用场景整理成可复核的检索记录。区分观察事实、相似线索、推断和未完成项;不把公开信息初筛说成法律确权或零侵权保证。

确定本轮范围

  • 从用户提供的角色图、制作目录、发布包和名称开始,复用本次会话已明确的用途及投放地区。缺少的信息若影响结论,先做独立的本地和公开网页工作,再询问关键缺项。
  • 对已投稿素材,检查实际上传版本及其源稿、字体和许可,不能用早期预览版代替。署名、平台“原创”标签和审核通过不作为权属或不侵权证明。
  • 默认做首轮排查。选择能代表角色的无文字全身图、正面头像;有独特姿势、服饰或用户要求时再加对应帧。记录每一张实际查询的图片,不能把查过头像写成查过整套动图。
  • 检索只读取资料、查询和保存证据。遵守用户不外传图像等限制;不上传整套源稿、登录凭证或无关个人资料。检索请求不授权撤回投稿、改稿、注册商标、购买服务或联系权利人。

执行检索

根据 检索方法与来源 分三条线推进:

  1. 图像近似:先生成合适的参考图,再用实际可用的以图搜图渠道分别检查视觉相近和工具提供的完全匹配结果。保留当前结果,不把工具标签、排序或相似分数当成法律结论。
  2. 在先作品:追到候选原始页,记录作者声明、具体图样、日期的来源与含义。原作者不明、只有聚合页或日期不可信时,保留候选并标为待核查。
  3. 名称与商标:查核心名称、完整名称、繁简体、字形/读音变体及适当的拼音;记录精确与近似策略、商品/服务、地区、记录状态及数据库覆盖。公开网页搜索不能替代官方商标查询,WIPO 查询也不能自动替代目标地区国家库。

浏览器优先使用当前可用且已授权的会话或工具;固定 uid、一次失败的连接和历史数据库覆盖均不作为永久规则。遇重复空白或拒绝,换一个有依据的公开入口或可用渠道,完成其他检索并明确剩余缺口,不反复执行同一个失败动作。验证码、登录或付费访问只按当前规则及真实所需权限处理,不绕过。

图片准备与比对

scripts/prepare_search_images.py 接收本地 JSON 清单,输出等比、裁去多余透明/近白留白的搜索参考图及 SHA-256 清单;它不联网、不检索、不裁出未经指定的头像。输入格式见 记录与工具。

需要展示候选对照时,统一展示比例、背景和裁切说明,同时保留完整原图或来源。不要用一边大头像、一边小整图或选择性裁切制造相似/不同印象。比较有辨识度的轮廓、五官、纹理、配饰、比例、姿势及其组合,单独列出相似点和差异。

记录与验证

按 证据格式 保存 queries.json、检索 CSV、候选来源、对照图和证据文件哈希。查询完成并真实显示无结果时,才记 no_match;未执行、登录受阻、空白页、超时或结果加载中分别记录,不能记作零结果。

  • 搜索摘要与 AI Overview 只作导航线索,事实回到可读原始来源核验。
  • 图像结论带上参考图 ID、全身/头像/帧及策略,报告中用逐图结果表保留各次结果。一个角色的不同参考图出现有候选、未完成或无结果时,不能总体写成“该角色 Exact matches 均未匹配”。
  • 名称精确、近似、网页搜索、图像搜索和数据库覆盖分开计数;人工选定变体的精确查询不能写成穷尽近似商标检索。
  • 商标连续返回可疑零结果时,用同一策略查询一个已知有记录的名称作为正向对照,确认结果确实加载且条件正确;必要时覆盖同种文字。对照成功不证明数据库完整。
  • 实时核对数据库当前覆盖与更新日期。来源清单未包含目标国家库、只包含部分国际申请或数据有滞后时,报告该限制。不得把历史案例的覆盖情况写成固定事实。
  • 源页发布时间、修改时间、搜索摘要日期、存档时间和 HTTP 时间分别标记;页内日期或最早查到的页面不能独立证明首次创作、全球首发或权属。

输出与停止

交付一份先写发现与缺口的报告,以及可复核的来源链接、查询条件、时间、证据和下一步。清楚列出查过的图像/名称/地区/类别和没有完成的部分;候选相近、图像相同、使用授权、侵权成立和商标可注册是不同问题。

完成既定首轮范围且新检索不再补充关键证据时停止。存在访问或身份阻塞时,先交付其余已完成结果和具体阻塞,不能宣布已全面查清。对需要法律判断的候选,提供对照与证据供专业复核,不凭通用特征、AI 分数、独立生成或未检出记录给出“绝对不侵权”的承诺。

用户同时调用 wechat-sticker-publisher 时,检索结论按该用户请求衔接投稿流程;此 Skill 本身不新增强制审批或“检索通过才能投稿”的条件。

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.