AI Hotspot Collector

This skill is a source aggregator, not a site-specific scraper.

It uses repo-local fetchers, merges candidates into one queue, and hands approved drafts to the local publishing chain.

Unified Entry

From the repository root:

python3 ai-hotspot-collector/scripts/run.py <command> [options]

Commands:

• fetch: 批量抓取多个来源并生成总 manifest
• publish: 把某一篇已审稿内容交给 article-multi-publisher

What It Produces

默认输出到：

content/{YYYY-MM-DD}/

典型结构：

content/{date}/
├── 00-今日AI热点速读.md
├── images/
├── manifest.json
├── all_candidates.json
├── summary.json
├── README.md
├── techcrunch/
├── the-verge/
├── hn/
├── twitter/
├── github-trending/
├── engadget/
└── fast-company/

Workflow

1. 收集候选

默认抓全部来源：

python3 ai-hotspot-collector/scripts/run.py fetch

限制来源和每源条数：

python3 ai-hotspot-collector/scripts/run.py fetch \
  --sources hn,techcrunch,engadget \
  --limit-per-source 3

抓取阶段会：

• 为每个来源生成子目录
• 去重同事件候选
• 生成统一 manifest.json
• 生成总稿 00-今日AI热点速读.md
• 复制首图和关键配图到总稿 images/

2. 向用户展示候选

优先展示：

• 全局编号
• 标题
• 来源
• 作者与发布时间
• 原文链接
• 本地 content.md 路径

如果某个来源抓取失败，也要在总统计里说明，不要把失败伪装成“没有新闻”。

3. 写稿并先给用户审阅

默认先把稿子写回候选目录，再给用户审阅。

推荐文件名：

• article.md
• translation-draft.zh.md
• review-draft.zh.md

如果是技术类文章，默认先走 technical-article-review，再把修订稿给用户看。

4. 审阅通过后再发布

python3 ai-hotspot-collector/scripts/run.py publish <content-root> \
  --index 3 \
  --source article.md

常用参数：

python3 ai-hotspot-collector/scripts/run.py publish <content-root> \
  --index 3 \
  --platforms wechat,xhs,toutiao \
  --dry-run

Quality Bar

• 不要把聚合器当成单一来源
• 来源抓取逻辑已内置在 repo 内，不依赖外部 source skill 才能运行
• 不要把 RSS 摘要误写成完整报道
• 跨平台重复事件优先挑信息最完整的一篇做主稿
• 如果启用了 LLM 重写，也不能删除图片、链接和来源信息

References

• 文章模板：references/article-template.md
• 来源编辑提示：references/platform-notes.md