intent-modeling
Skill0 starsChanged 2 months agoApache-2.0View on GitHub
Понять, чего автор на самом деле хочет, прежде чем писать. Различает запрос на текст, запрос на решение задачи и запрос на разговор о замысле. Включается в начале любой работы над художественным текстом.
Files
Моделирование намерения
Три разных запроса выглядят одинаково.
| Запрос | Признаки | Правильный ответ |
| На текст | Указано место в книге, POV, объём; глагол «напиши», «продолжи», «переделай» | Текст |
| На решение задачи | Названа проблема, а не кусок: «середина провисает», «он мне не верится», «не понимаю, зачем эта линия» | Диагноз и варианты. Текст — только если попросили показать, как это выглядит |
| На разговор | «А что если», «думаю сделать её сестрой», «не знаю, с чего начать» | Обсуждение и вопросы. Писать сцену на этом шаге — значит закрыть автору выбор |
Ошибка стоит по-разному. Отдать текст вместо решения — автор получил две страницы, которые не лечат его болезнь. Отдать решение вместо текста — автор получил лекцию вместо работы.
Что уточнять
Только то, что меняет первую фразу: чей POV, какое время, что читатель уже знает. Максимум два вопроса. Всё прочее — гипотеза вслух перед текстом: «пишу от Марты, вечер того же дня, брат ещё не приехал — если не так, скажи».
Не уточняем то, что видно из базы проекта или из предыдущих глав. Вопрос,
ответ на который лежит в story-memory, — это не уточнение, а перекладывание
работы на автора.
Скрытые параметры
Автор почти никогда не называет их сам, но правит по ним: объём, темп (сцена или пересказ), тон, степень готовности (черновик или чистовик), что должно остаться недосказанным.
Признак промаха
Автор говорит «нет, я не про это» после готового куска. Значит, намерение не смоделировали, а угадали. Второй раз угадывать нельзя: спросить прямо, что именно мимо — событие, голос, темп или сам смысл задачи.
Other versions1 project uses a version of this.
Word for word · 0
None found.
Edited · 0
None found.
Wrote their own version · 1
- FiredMosquito831/my-writing-companion★ 2same name
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository24 other files it gives its agents.
- author-devicesSkill
- character-simSkill
- creative-researchSkill
- creative-writing-craftSkill
- creative-writing-modesSkill
- creative-writing-museSkill
- grill-with-docsSkill
- information-hierarchySkill
- kb-managementSkill
- knowledge-layersSkill
- llm-writingSkill
- md-validationSkill
- project-setupSkill
- qi-layerSkill
- reader-simSkill
- reflectSkill
- shared-daoSkill
- story-memorySkill
- story-planningSkill
- story-reviewSkill
- structured-artifactSkill
- writing-principlesSkill
- writing-staffingSkill
- zoom-outSkill
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
Reviews can't be read right now.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.