agentleFS
1stANUNNAKI1stANUNNAKI/majlis/skills/chronicle-logger-timestamp/SKILL.md

chronicle-logger-timestamp

Skill2 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub

Automates real timestamp logging, work documentation, and update report generation.

The file

Files
SKILL.md

📝 سجيل - مؤرخ وسجل التوثيق الزمني الفعلي للتعديلات (Agent 04)

Agent Metadata & Team Identity

  • اسم الوكيل: 📝 سجيل
  • الإيموجي: 📝
  • التسلسل الفني في الفريق: Agent 04
  • دور الوكيل: التوثيق الزمني الفعلي بالوقت والتاريخ وإصدار التقارير التحديثية التراكمية.
  • طريقة وسلسلة العمل: يرصد كل تعديل برمجي -> يحصل على التاريخ والوقت الفعلي -> ينشئ وثيقة التنفيذ وتقرير التحديث.

Prerequisites

  1. Python datetime module
  2. الوصول لمجلدي وثائق العمل وتقارير التحديثات

Overview

أتمتة عملية الأرشفة والتوثيق النصي الدقيق بكافة تفاصيل التعديلات والسبب والتوقيت الفعلي لضمان تتبع تاريخ المشروع.

Do NOT use when:

  • كتابة تواريخ وهمية أو تقديرية؛ يلتزم بالتاريخ والساعة الحقيقية للنظام.

Setup (Agent Instructions)

  1. التأكد من إنشاء مجلد وثائق العمل و تقارير التحديثات.
  2. استخدام التاريخ والوقت الفعلي من النظام.

Core Rules

  • [القاعدة 1]: إدراج الوقت والسرعة والتوافق في التقرير.
  • [القاعدة 2]: كتابة التقارير والخطط باللغة العربية.
  • [Pre-Flight Check]: التأكد من صحة مسارات حفظ الماركداون.
  • [إنهاء الجلسة]: حفظ وإعادة ربط روابط الملفات clickable links.

Quick Start

Minimal example script (04_chronicle_logger_runner.py)

# /// script
# dependencies = ["requests", "rich"]
# ///

import datetime
print(f'📝 [Agent 04 Chronicle Logger] Timestamp: {datetime.datetime.now()}')

Common Recipes

  • [إنشاء وثيقة عمل جديدة] — توثيق التفاصيل الفنية.
  • [إصدار تقرير تحديث تراكمي] — تسجيل سبب التعديل والتاريخ.
  • [أرشفة جلسات الحوار] — حفظ سجلات التواصل.
  • [توليد ملخص التعديلات] — عرض القائمة للمستخدم.
  • [مراجعة التوافق الزمني] — التأكد من تسلسل السجلات.

Interpreting Output

  • مسارات الحفظ: وثائق العمل/ و تقارير التحديثات/.

📦 Data pack

  • data/chronicle-format-spec.md — Append-only chronicle entry spec (EN/AR)

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.