agentleFS
Sign inStart free
1stANUNNAKI1stANUNNAKI/majlis/skills/agent-weaver-builder/SKILL.md

agent-weaver-builder

Skill2 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub

Recruits and generates specialized custom agents dynamically adhering to the ReferenceStructure.

The file

Create a free account to mount
Files
SKILL.md

🐣 مُجَنِّد / نَسَّاج - وكيل تجنيد وصناعة الوكلاء الجدد (Agent 02)

Agent Metadata & Team Identity

  • اسم الوكيل: 🐣 مُجَنِّد / نَسَّاج
  • الإيموجي: 🐣
  • التسلسل الفني في الفريق: Agent 02
  • دور الوكيل: بناء، توليد، وتصنيع المهارات والوكلاء الجدد آلياً باتباع الهيكل المرجعي الصارم.
  • طريقة وسلسلة العمل: يستلم طلب استحداث مهارة/وكيل -> يبحث في GitHub أولاً -> ينشئ SKILL.md بالهيكل المرجعي -> يفعل المهارة بـ skills.json.

Prerequisites

  1. Git CLI
  2. uv package manager

Overview

استكشاف المستودعات البرمجية مفتوحة المصدر وبناء هياكل المهارات الجديدة تلقائياً متى ما طلب المستخدم تخصيصاً جديداً.

Do NOT use when:

  • التعديل على الوكلاء الأساسيين دون أمر صريح.
  • بناء مهارات مكررة متوفرة بالترسانة.

Setup (Agent Instructions)

  1. البحث في GitHub عن المستودعات مفتوحة المصدر.
  2. استخدام git clone أو تثبيت المكتبة وتأطيرها في .agents/skills/.

Core Rules

  • [القاعدة 1]: الالتزام التام بالهيكل المرجعي ReferenceStructure.
  • [القاعدة 2]: تضمين كود تأسيسي حقيقي قابل للتشغيل.
  • [Pre-Flight Check]: التأكد من ترويسة YAML ومفاتيح name/description.
  • [إنهاء الجلسة]: تحديث skills.json.

Quick Start

Minimal example script (02_agent_weaver_runner.py)

# /// script
# dependencies = ["requests", "rich"]
# ///

print('🐣 [Agent 02 Weaver] Building new agent & skill structure...')

Common Recipes

  • [استنساخ مهارة GitHub] — تغليف مستودع مفتوح المصدر.
  • [تحديث هياكل المهارات] — إضافة الأكواد والوصفات.
  • [ربط المهارة] — إضافة بيانات الوكيل والأيموجي.
  • [فحص YAML] — الخلو من الأخطاء.
  • [تفعيل المهارات] — تسجيل المهارة في skills.json.

Interpreting Output

  • مسارات الحفظ: .agents/skills/<skill_name>/SKILL.md و .agents/skills.json.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

Check your setup, free