Compétence complémentaire pour Leçon 16 – Déploiement d'agents évolutifs. Utilisez-la pour aider un apprenant à faire passer un agent du prototype à un déploiement en production évolutif et observable. Appuyez chaque recommandation sur le contenu de la leçon et le cahier exécutable ; n'inventez pas d'API Foundry. Activez cette compétence lorsqu'un apprenant souhaite : - Déployer un agent sur Microsoft Foundry en tant qu'agent hébergé et le rendre versionné/observable. - Choisir entre les modèles de déploiement client-hébergé, agent hébergé et…
Compétence compagnon pour Leçon 17 – Création d'agents IA locaux. Utilisez-la pour aider un apprenant à construire un agent qui raisonne, appelle des outils et recherche la documentation entièrement sur sa propre machine — sans inférence cloud. Fondez chaque recommandation sur le contenu de la leçon et le notebook exécutable. Activez cette compétence lorsqu'un apprenant souhaite : - Exécuter un agent entièrement en local pour des raisons de confidentialité, de coût ou d'utilisation hors connexion. - Servir un modèle localement…
צור מחברות Jupyter נקיות וניתנות לשחזור עבור שני מצבים עיקריים: העדף את תבניות החבילה ואת סקריפט העזר למבנה עקבי ופחות שגיאות JSON. מיומנויות בהיקף משתמש מותקנות תחת $CODEX_HOME/skills (ברירת מחדל: ~/.codex/skills). 2. השתמש בתבנית כשלד. השתמש בסקריפט העזר כדי להימנע מכתיבה ידנית של JSON הגולמי של המחברת. 3. מלא את המחברת בצעדים קטנים שניתנים להרצה. הקפד שכל תא קוד יתמקד בצעד אחד. הוסף תאי Markdown קצרים שמסבירים את המטרה והתוצאה המצופה. הימנע מתוצרים גדולים ורועשים כאשר סיכום קצר מספיק. 4.…
מיומנות מלווה עבור שיעור 17 – יצירת סוכני AI מקומיים. השתמש בה כדי לעזור ללומד לבנות סוכן שמבצע ניתוח, קורא לכלים ומחפש תיעוד באופן עצמאי לחלוטין במחשב האישי שלו — ללא ניתוח בענן. קבע כל המלצה על תוכן השיעור והמחברת הרצה. הפעל מיומנות זו כאשר לומד רוצה: - להריץ סוכן מלא במכשיר למען פרטיות, עלות או סיבות לא מקוונות. - להפעיל מודל מקומית עם Foundry Local ולחבר דרך נקודת קצה התומכת ב-OpenAI. - להשתמש במודל Qwen קריאת-פונקציות כדי להניע קריאות…
Prateća vještina za Lekcija 16 – Postavljanje skalabilnih agenata. Koristite je da pomognete učeniku da premjesti agenta iz prototipa u skalabilnu, promatrivu produkcijsku implementaciju. Svaku preporuku utemeljite na sadržaju lekcije i izvršivoj bilježnici; ne izmišljajte Foundry API-je. Aktivirajte ovu vještinu kada učenik želi: - Implementirati agenta u Microsoft Foundry kao hostanog agenta i učiniti ga verzioniranim/promatrivim. - Izabrati između obrazaca implementacije client-hosted, hosted-agent i agent-workflow. - Dodati usmjeravanje modela, keširanje odgovora ili ograničenu konkurentnost za kontrolu latencije i troškova. -…
Kreirajte čiste, reproducibilne Jupyter bilježnice za dva primarna načina: Dajte prednost uključenim predlošcima i pomoćnoj skripti za dosljednu strukturu i manje pogrešaka u JSON-u. User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills). 2. Scaffold from the template. Use the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON. 3. Fill the notebook with small, runnable steps. Keep each code cell focused on one step. Add short markdown cells that explain the purpose and expected result. Avoid large, noisy outputs when a short…
Kísérő készség a(z) 16. lecke – Skálázható ügynökök telepítése anyaghoz. Használd arra, hogy segíts egy tanulónak az ügynököt a prototípustól egy skálázható, megfigyelhető éles környezetbe való telepítésig vinni. Minden ajánlást a lecke tartalmára és a futtatható jegyzetfüzetre alapozz; ne találj ki Foundry API-kat. Ezt a készséget aktiváld, ha egy tanuló szeretne: - Egy ügynököt Microsoft Foundry-ba telepíteni hostolt ügynökként, és verziózást/megjeleníthetőséget biztosítani. - Választani a kliens-oldali hosztolt, hostolt ügynök és ügynök-munkafolyamat telepítési minták között. - Hozzáadni modell irányítást, válasz gyorsítótárazást,…
Keterampilan pendamping untuk Lesson 16 – Mendeploy Agen Skala Besar. Gunakan ini untuk membantu pembelajar memindahkan agen dari prototipe ke deploy produksi yang skalabel dan dapat diamati. Dasarkan setiap rekomendasi pada konten pelajaran dan notebook yang dapat dijalankan; jangan buat API Foundry. Aktifkan keterampilan ini ketika pembelajar ingin: - Mendeploy agen ke Microsoft Foundry sebagai agen yang dihosting dan membuatnya versi/terobservasi. - Memilih antara pola deploy client-hosted, hosted-agent, dan agent-workflow. - Menambahkan routing model, penyimpanan respons (response caching), atau konkurensi…
Keterampilan pendamping untuk Lesson 17 – Membuat Agen AI Lokal. Gunakan ini untuk membantu pelajar membangun agen yang melakukan penalaran, memanggil alat, dan mencari dokumentasi sepenuhnya di mesin mereka sendiri — tanpa inferensi cloud. Dasarkan setiap rekomendasi pada konten pelajaran dan notebook yang dapat dijalankan. Aktifkan keterampilan ini ketika pelajar ingin: - Menjalankan agen sepenuhnya di perangkat untuk alasan privasi, biaya, atau offline. - Menyajikan model secara lokal dengan Foundry Local dan terhubung melalui endpoint kompatibel OpenAI. - Menggunakan model…
Plain text files in a repository that tell a coding agent how the project works: commands to run, conventions to follow and things to avoid. CLAUDE.md, AGENTS.md, cursor rules and skills are the common kinds.
CLAUDE.md or AGENTS.md?
CLAUDE.md is read by Claude Code. AGENTS.md is an open format that Codex, Cursor and other agents read. Many projects keep one and point the other at it.
What is a skill?
A folder with a SKILL.md that describes one capability, such as filling PDFs or reviewing code. The agent loads it only when the task calls for it.
Can I search my own team's files too?
Your agents already can, over MCP, limited to the files you're allowed to read. Searching them from this page is coming.