Add a settings page to your Command Palette extension. Use when asked to add settings, preferences, configuration options, toggles, text inputs, dropdowns, or user-customizable behavior. Covers ToggleSetting, TextSetting, ChoiceSetSetting, and persistence.
Add fallback commands to your Command Palette extension for catch-all search behavior. Use when asked to add search functionality, query matching, direct input handling, calculator-style evaluation, URL opening, command execution, or results that appear when no other extension matches. Used by 14 of 20 built-in extensions.
Publish your Command Palette extension to the Microsoft Store or WinGet. Use when asked to publish, distribute, release, deploy to store, create MSIX packages, submit to WinGet, set up CI/CD for releases, or automate builds with GitHub Actions.
This repository contains a comprehensive 21-lesson curriculum teaching Generative AI fundamentals and application development. The course is designed for beginners and covers everything from basic concepts to building production-ready applications. Key Technologies: - Python 3.9+ with libraries: openai, python-dotenv, tiktoken, azure-ai-inference, pandas, numpy, matplotlib - TypeScript/JavaScript with Node.js and libraries: openai (Azure OpenAI via the v1 endpoint + Responses API), @azure-rest/ai-inference (Microsoft Foundry Models) - Azure OpenAI Service, OpenAI API, and Microsoft Foundry Models (GitHub Models is retiring end of…
Migrate Python apps from Azure OpenAI Chat Completions to the Responses API. Covers AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI client migration to the v1 endpoint, streaming, tools, structured output, multi-turn, EntraID auth, and model compatibility checks. Python-focused, Azure OpenAI-specific. USE FOR: migrate to responses API, switch from chat completions, openai responses, upgrade openai SDK, responses API migration, move from completions to responses, gpt-5 migration, azure openai python migration, chat completions to responses, AzureOpenAI to OpenAI client, python azure openai upgrade. DO NOT USE FOR: building new apps from scratch (start with responses directly), Node/TypeScript/C#/Java/Go migrations (this skill is Python-only), Azure infrastructure setup (use azure-prepare), deploying models (use microsoft-foundry).
يحتوي هذا الريبو على منهج شامل مكون من 21 درسًا يشمل تعليم أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطوير التطبيقات. الدورة مُصممة للمبتدئين وتغطي كل شيء من المفاهيم الأساسية إلى بناء تطبيقات جاهزة للإنتاج. التقنيات الرئيسية: - بايثون 3.9+ مع المكتبات: openai، python-dotenv، tiktoken، azure-ai-inference، pandas، numpy، matplotlib - تايبسكريبت/جافا سكريبت مع Node.js والمكتبات: openai (Azure OpenAI عبر نقطة النهاية v1 وResponses API)، @azure-rest/ai-inference (نماذج Microsoft Foundry) - خدمة Azure OpenAI، OpenAI API، ونماذج Microsoft Foundry (نماذج GitHub ستتوقف نهاية يوليو 2026)…
Това хранилище съдържа обширна учебна програма от 21 урока, която преподава основите на Генеративния AI и разработката на приложения. Курсът е предназначен за начинаещи и обхваща всичко от базови концепции до изграждане на приложения готови за продукция. Ключови технологии: - Python 3.9+ с библиотеки: openai, python-dotenv, tiktoken, azure-ai-inference, pandas, numpy, matplotlib - TypeScript/JavaScript с Node.js и библиотеки: openai (Azure OpenAI чрез v1 endpoint + Responses API), @azure-rest/ai-inference (Microsoft Foundry модели) - Azure OpenAI Service, OpenAI API и Microsoft Foundry модели…
এই রেপোজিটরিতে রয়েছে ২১টি পাঠের বিস্তৃত পাঠ্যক্রম যা জেনারেটিভ AI-এর মূল বিষয়বস্তু এবং অ্যাপ্লিকেশন উন্নয়ন শেখায়। কোর্সটি নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং বেসিক ধারণা থেকে শুরু করে প্রোডাকশন-রেডি অ্যাপ্লিকেশন তৈরি পর্যন্ত সবকিছু আচ্ছাদিত করে। মূল প্রযুক্তি: - Python 3.9+ লাইব্রেরিসহ: openai, python-dotenv, tiktoken, azure-ai-inference, pandas, numpy, matplotlib - TypeScript/JavaScript Node.js এবং লাইব্রেরিসহ: openai (Azure OpenAI v1 endpoint + Responses API), @azure-rest/ai-inference (Microsoft Foundry Models) - Azure OpenAI সার্ভিস, OpenAI API, এবং Microsoft Foundry Models (GitHub Models ২০২৬ সালের জুলাই…
Toto úložiště obsahuje rozsáhlý 21-lekcí učební plán učící základy generativní AI a vývoje aplikací. Kurz je navržen pro začátečníky a pokrývá vše od základních konceptů až po vytváření aplikací připravených pro produkci. Klíčové technologie: - Python 3.9+ s knihovnami: openai, python-dotenv, tiktoken, azure-ai-inference, pandas, numpy, matplotlib - TypeScript/JavaScript s Node.js a knihovnami: openai (Azure OpenAI přes v1 endpoint + Responses API), @azure-rest/ai-inference (Microsoft Foundry Models) - Azure OpenAI Service, OpenAI API a Microsoft Foundry Models (GitHub Models je na konci…
Dette repository indeholder et omfattende kursus med 21 lektioner, der underviser i grundlæggende generativ AI og applikationsudvikling. Kurset er designet til begyndere og dækker alt fra grundlæggende koncepter til opbygning af produktionsklare applikationer. Nøgle-teknologier: - Python 3.9+ med biblioteker: openai, python-dotenv, tiktoken, azure-ai-inference, pandas, numpy, matplotlib - TypeScript/JavaScript med Node.js og biblioteker: openai (Azure OpenAI via v1-endpoint + Responses API), @azure-rest/ai-inference (Microsoft Foundry Models) - Azure OpenAI Service, OpenAI API og Microsoft Foundry Models (GitHub Models udfases ved udgangen af…
Dieses Repository enthält einen umfassenden Lehrplan mit 21 Lektionen, der die Grundlagen der Generativen KI und die Anwendungsentwicklung vermittelt. Der Kurs ist für Anfänger konzipiert und deckt alles von den Grundkonzepten bis hin zum Aufbau produktionsreifer Anwendungen ab. Wichtige Technologien: - Python 3.9+ mit Bibliotheken: openai, python-dotenv, tiktoken, azure-ai-inference, pandas, numpy, matplotlib - TypeScript/JavaScript mit Node.js und Bibliotheken: openai (Azure OpenAI über den v1-Endpunkt + Responses API), @azure-rest/ai-inference (Microsoft Foundry Modelle) - Azure OpenAI Service, OpenAI API und Microsoft Foundry…
Αυτό το αποθετήριο περιέχει ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών 21 μαθημάτων που διδάσκει τα βασικά του Γεννητικού AI και την ανάπτυξη εφαρμογών. Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για αρχάριους και καλύπτει από βασικές έννοιες μέχρι την κατασκευή εφαρμογών έτοιμων για παραγωγή. Κύριες Τεχνολογίες: - Python 3.9+ με βιβλιοθήκες: openai, python-dotenv, tiktoken, azure-ai-inference, pandas, numpy, matplotlib - TypeScript/JavaScript με Node.js και βιβλιοθήκες: openai (Azure OpenAI μέσω του v1 endpoint + Responses API), @azure-rest/ai-inference (Microsoft Foundry Models) - Azure OpenAI Service, OpenAI API και…
This repository contains a comprehensive 21-lesson curriculum teaching Generative AI fundamentals and application development. The course is designed for beginners and covers everything from basic concepts to building production-ready applications. Key Technologies: - Python 3.9+ with libraries: openai, python-dotenv, tiktoken, azure-ai-inference, pandas, numpy, matplotlib - TypeScript/JavaScript with Node.js and libraries: openai (Azure OpenAI via the v1 endpoint + Responses API), @azure-rest/ai-inference (Microsoft Foundry Models) - Azure OpenAI Service, OpenAI API, and Microsoft Foundry Models (GitHub Models is retiring end of…
Este repositorio contiene un currículo integral de 21 lecciones que enseña los fundamentos de la IA Generativa y el desarrollo de aplicaciones. El curso está diseñado para principiantes y cubre desde conceptos básicos hasta la creación de aplicaciones listas para producción. Tecnologías Clave: - Python 3.9+ con bibliotecas: openai, python-dotenv, tiktoken, azure-ai-inference, pandas, numpy, matplotlib - TypeScript/JavaScript con Node.js y bibliotecas: openai (Azure OpenAI vía el endpoint v1 + Responses API), @azure-rest/ai-inference (Microsoft Foundry Models) - Azure OpenAI Service, OpenAI…
See hoidla sisaldab põhjalikku 21-õppeüksuse õppekava, mis õpetab generatiivse tehisintellekti põhialuseid ja rakenduste arendust. Kursus on mõeldud algajatele ja käsitleb kõike alates põhimõistetest kuni tootmiseks valmis rakenduste ehitamiseni. Põhilised tehnoloogiad: - Python 3.9+ koos teekidega: openai, python-dotenv, tiktoken, azure-ai-inference, pandas, numpy, matplotlib - TypeScript/JavaScript Node.js-ga ja teekidega: openai (Azure OpenAI v1 lõpp-punkti ja Responses API kaudu), @azure-rest/ai-inference (Microsoft Foundry mudelid) - Azure OpenAI teenus, OpenAI API ja Microsoft Foundry mudelid (GitHubi mudelid lõpetavad tuge 2026. aasta juuli lõpus) - Jupyter…
این مخزن شامل یک دوره جامع ۲۱ درسی است که اصول هوش مصنوعی مولد و توسعه برنامههای کاربردی را آموزش میدهد. این دوره برای مبتدیان طراحی شده و همه چیز از مفاهیم پایه تا ساخت برنامههای آماده تولید را پوشش میدهد. فناوریهای کلیدی: - پایتون ۳.۹+ با کتابخانههای: openai، python-dotenv، tiktoken، azure-ai-inference، pandas، numpy، matplotlib - تایپاسکریپت/جاوااسکریپت با Node.js و کتابخانههای: openai (Azure OpenAI از طریق نقطه پایانی v1 + API پاسخها), @azure-rest/ai-inference (مدلهای Microsoft Foundry) - سرویس Azure OpenAI،…
Tämä arkisto sisältää kattavan 21 oppitunnin opetussuunnitelman, joka opettaa generatiivisen tekoälyn perusteet ja sovelluskehityksen. Kurssi on suunniteltu aloittelijoille ja kattaa kaiken peruskäsitteistä tuotantovalmiiden sovellusten rakentamiseen. Keskeiset teknologiat: - Python 3.9+ kirjastoilla: openai, python-dotenv, tiktoken, azure-ai-inference, pandas, numpy, matplotlib - TypeScript/JavaScript Node.js:llä ja kirjastoilla: openai (Azure OpenAI v1-päätepisteen kautta + Responses API), @azure-rest/ai-inference (Microsoft Foundry -mallit) - Azure OpenAI Service, OpenAI API ja Microsoft Foundry Models (GitHub Models poistuu käytöstä heinäkuun 2026 lopussa) - Jupyter-muistikirjat interaktiiviseen oppimiseen - Dev Containers yhdenmukaiseen…
Ce dépôt contient un cursus complet de 21 leçons enseignant les fondamentaux de l'IA générative et le développement d'applications. Le cours est conçu pour les débutants et couvre tout, des concepts de base à la création d'applications prêtes pour la production. Technologies clés : - Python 3.9+ avec les bibliothèques : openai, python-dotenv, tiktoken, azure-ai-inference, pandas, numpy, matplotlib - TypeScript/JavaScript avec Node.js et les bibliothèques : openai (Azure OpenAI via le point de terminaison v1 + API Responses), @azure-rest/ai-inference (Microsoft…
מאגר זה מכיל תוכנית לימודים מקיפה של 21 שיעורים המלמדים יסודות אינטיליגנציה מלאכותית גנרטיבית ופיתוח אפליקציות. הקורס מיועד למתחילים ומכסה הכל מרעיונות בסיסיים ועד בניית אפליקציות מוכנות לייצור. טכנולוגיות מרכזיות: - Python 3.9+ עם הספריות: openai, python-dotenv, tiktoken, azure-ai-inference, pandas, numpy, matplotlib - TypeScript/JavaScript עם Node.js והספריות: openai (Azure OpenAI דרך נקודת הקצה v1 + Responses API), @azure-rest/ai-inference (Microsoft Foundry Models) - שירות Azure OpenAI, OpenAI API, ומודלים של Microsoft Foundry (GitHub Models מפסיקים לפעול בסוף יולי 2026) - מחברות…
इस रिपॉजिटरी में जनरेटिव एआई के मूल सिद्धांतों और एप्लिकेशन विकास की शिक्षा देने वाला एक व्यापक 21-पाठ्यक्रम है। यह कोर्स शुरुआत करने वालों के लिए डिज़ाइन किया गया है और बुनियादी अवधारणाओं से लेकर प्रोडक्शन-तैयार एप्लिकेशन बनाने तक सब कुछ कवर करता है। मुख्य तकनीकें: - Python 3.9+ लाइब्रेरीज के साथ: openai, python-dotenv, tiktoken, azure-ai-inference, pandas, numpy, matplotlib - Node.js के साथ TypeScript/JavaScript और लाइब्रेरीज: openai (Azure OpenAI v1 endpoint + Responses API के माध्यम से), @azure-rest/ai-inference (Microsoft Foundry…
Plain text files in a repository that tell a coding agent how the project works: commands to run, conventions to follow and things to avoid. CLAUDE.md, AGENTS.md, cursor rules and skills are the common kinds.
CLAUDE.md or AGENTS.md?
CLAUDE.md is read by Claude Code. AGENTS.md is an open format that Codex, Cursor and other agents read. Many projects keep one and point the other at it.
What is a skill?
A folder with a SKILL.md that describes one capability, such as filling PDFs or reviewing code. The agent loads it only when the task calls for it.
Can I search my own team's files too?
Your agents already can, over MCP, limited to the files you're allowed to read. Searching them from this page is coming.