Anti-slop frontend skill for landing pages, portfolios, and redesigns. The agent reads the brief, infers the right design direction, and ships interfaces that do not look templated. Real design systems when applicable, audit-first on redesigns, strict pre-flight check.
The original v1 taste-skill, preserved for projects depending on its exact behavior. The current default is `design-taste-frontend` (v2 experimental), which is a substantial rewrite. Use this v1 install name only if you need exact backward compatibility.
Official MCP reference server implementations. This is an npm workspaces monorepo containing 7 servers (4 TypeScript, 3 Python) under src/. Each server is a standalone package published to npm or…
The Everything Server is designed to be extended at well-defined points. See Extension Points and Project Structure. The server factory is src/everything/server/index.ts and registers all features during startup as well…
This is Machine Learning for Beginners, a comprehensive 12-week, 26-lesson curriculum covering classic machine learning concepts using Python (primarily with Scikit-learn) and R. The repository is designed as a self-paced learning resource with hands-on projects, quizzes, and assignments. Each lesson explores ML concepts through real-world data from various cultures and regions worldwide. Key components: - Educational Content: 26 lessons covering introduction to ML, regression, classification, clustering, NLP, time series, and reinforcement learning - Quiz Application: Vue.js-based quiz app with pre-…
هذا هو تعلم الآلة للمبتدئين، منهج شامل لمدة 12 أسبوعًا يتضمن 26 درسًا يغطي مفاهيم تعلم الآلة الكلاسيكية باستخدام Python (بشكل أساسي مع Scikit-learn) وR. تم تصميم المستودع كمورد تعليمي ذاتي مع مشاريع عملية، اختبارات، وتمارين. يستكشف كل درس مفاهيم تعلم الآلة من خلال بيانات واقعية من ثقافات ومناطق مختلفة حول العالم. المكونات الرئيسية: - المحتوى التعليمي: 26 درسًا تغطي مقدمة في تعلم الآلة، الانحدار، التصنيف، التجميع، معالجة اللغة الطبيعية، السلاسل الزمنية، والتعلم المعزز - تطبيق الاختبارات: تطبيق اختبارات يعتمد…
Това е Машинно обучение за начинаещи, цялостна 12-седмична програма с 26 урока, обхващаща класически концепции за машинно обучение с помощта на Python (основно със Scikit-learn) и R. Репозиторият е създаден като ресурс за самостоятелно обучение с практически проекти, тестове и задачи. Всеки урок разглежда концепции за машинно обучение чрез реални данни от различни култури и региони по света. Основни компоненти: - Образователно съдържание: 26 урока, обхващащи въведение в машинното обучение, регресия, класификация, клъстеризация, NLP, времеви серии и обучение чрез подсилване…
এটি Machine Learning for Beginners, একটি ১২-সপ্তাহের, ২৬-লেসনের পাঠক্রম যা Python (মূলত Scikit-learn) এবং R ব্যবহার করে ক্লাসিক মেশিন লার্নিং ধারণাগুলি কভার করে। এই রিপোজিটরি একটি স্ব-গতি সম্পন্ন শিক্ষার উৎস হিসেবে ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে হাতে-কলমে প্রকল্প, কুইজ এবং অ্যাসাইনমেন্ট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। প্রতিটি পাঠ বাস্তব-জীবনের ডেটা ব্যবহার করে বিভিন্ন সংস্কৃতি এবং অঞ্চলের মাধ্যমে মেশিন লার্নিং ধারণাগুলি অন্বেষণ করে। মূল উপাদানসমূহ: - শিক্ষামূলক বিষয়বস্তু: ২৬টি পাঠ যা মেশিন লার্নিং-এর পরিচিতি, রিগ্রেশন, ক্লাসিফিকেশন, ক্লাস্টারিং, NLP, টাইম সিরিজ এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং কভার করে…
Toto je Strojové učení pro začátečníky, komplexní 12týdenní, 26lekční kurikulum pokrývající klasické koncepty strojového učení pomocí Pythonu (primárně s knihovnou Scikit-learn) a R. Repozitář je navržen jako zdroj pro samostatné studium s praktickými projekty, kvízy a úkoly. Každá lekce zkoumá koncepty strojového učení prostřednictvím reálných dat z různých kultur a regionů po celém světě. Klíčové komponenty: - Vzdělávací obsah: 26 lekcí pokrývajících úvod do strojového učení, regresi, klasifikaci, shlukování, NLP, časové řady a posilované učení - Aplikace kvízů: Kvízová aplikace…
Dette er Machine Learning for Beginners, et omfattende 12-ugers, 26-lektioners kursus, der dækker klassiske machine learning-koncepter ved hjælp af Python (primært med Scikit-learn) og R. Repositoriet er designet som en selvstudie-læringsressource med praktiske projekter, quizzer og opgaver. Hver lektion udforsker ML-koncepter gennem virkelige data fra forskellige kulturer og regioner verden over. Nøglekomponenter: - Uddannelsesindhold: 26 lektioner, der dækker introduktion til ML, regression, klassifikation, clustering, NLP, tidsserier og forstærkningslæring - Quiz-applikation: Vue.js-baseret quiz-app med før- og efter-lektionsvurderinger - Flersproget support: Automatiske…
Dies ist Maschinelles Lernen für Anfänger, ein umfassender 12-wöchiger Lehrplan mit 26 Lektionen, der klassische Konzepte des maschinellen Lernens mit Python (hauptsächlich mit Scikit-learn) und R behandelt. Das Repository ist als selbstgesteuertes Lernressource mit praktischen Projekten, Quizfragen und Aufgaben konzipiert. Jede Lektion untersucht ML-Konzepte anhand von realen Daten aus verschiedenen Kulturen und Regionen weltweit. Wichtige Bestandteile: - Bildungsinhalte: 26 Lektionen zu Einführung in ML, Regression, Klassifikation, Clustering, NLP, Zeitreihen und Verstärkungslernen - Quiz-Anwendung: Quiz-App auf Basis von Vue.js mit Vor-…
Αυτό είναι το Machine Learning για Αρχάριους, ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών 12 εβδομάδων με 26 μαθήματα που καλύπτουν κλασικές έννοιες μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας Python (κυρίως με Scikit-learn) και R. Το αποθετήριο έχει σχεδιαστεί ως πόρος αυτοδιδασκαλίας με πρακτικά έργα, κουίζ και ασκήσεις. Κάθε μάθημα εξερευνά έννοιες ML μέσω δεδομένων από πραγματικό κόσμο που προέρχονται από διάφορους πολιτισμούς και περιοχές παγκοσμίως. Κύρια στοιχεία: - Εκπαιδευτικό Περιεχόμενο: 26 μαθήματα που καλύπτουν εισαγωγή στη ML, παλινδρόμηση, ταξινόμηση, ομαδοποίηση, NLP, χρονοσειρές και ενισχυτική μάθηση…
This is Machine Learning for Beginners, a detailed 12-week, 26-lesson curriculum that introduces classic machine learning concepts using Python (primarily with Scikit-learn) and R. The repository is designed as a self-paced learning resource featuring hands-on projects, quizzes, and assignments. Each lesson explores ML concepts using real-world data from diverse cultures and regions. Key components: - Educational Content: 26 lessons covering topics like ML introduction, regression, classification, clustering, NLP, time series, and reinforcement learning - Quiz Application: A Vue.js-based quiz app…
Este es Machine Learning para Principiantes, un completo plan de estudios de 12 semanas y 26 lecciones que cubre conceptos clásicos de aprendizaje automático utilizando Python (principalmente con Scikit-learn) y R. El repositorio está diseñado como un recurso de aprendizaje autodidacta con proyectos prácticos, cuestionarios y tareas. Cada lección explora conceptos de ML utilizando datos reales de diversas culturas y regiones del mundo. Componentes clave: - Contenido Educativo: 26 lecciones que cubren introducción al ML, regresión, clasificación, clustering, NLP, series…
See on Masinõpe Algajatele, põhjalik 12-nädalane, 26-õppetunnist koosnev õppekava, mis käsitleb klassikalisi masinõppe kontseptsioone Pythonis (peamiselt Scikit-learniga) ja R-is. Repositoorium on loodud iseseisvaks õppimiseks praktiliste projektide, viktoriinide ja ülesannetega. Iga õppetund uurib masinõppe kontseptsioone, kasutades pärismaailma andmeid erinevatest kultuuridest ja piirkondadest üle maailma. Peamised komponendid: - Õppematerjalid: 26 õppetundi, mis hõlmavad sissejuhatust masinõppesse, regressiooni, klassifikatsiooni, klasterdamist, NLP-d, ajaseeriaid ja tugevdusõpet - Viktoriinirakendus: Vue.js-põhine viktoriinirakendus eel- ja järelõppetundide hindamiseks - Mitmekeelne tugi: Automaatne tõlge enam kui 40 keelde GitHub Actionsi kaudu…
این پروژه یادگیری ماشین برای مبتدیان است، یک برنامه جامع ۱۲ هفتهای و ۲۶ درس که مفاهیم کلاسیک یادگیری ماشین را با استفاده از پایتون (عمدتاً با Scikit-learn) و R پوشش میدهد. این مخزن به عنوان یک منبع یادگیری خودمحور طراحی شده است که شامل پروژههای عملی، آزمونها و تمرینها میباشد. هر درس مفاهیم یادگیری ماشین را با استفاده از دادههای واقعی از فرهنگها و مناطق مختلف جهان بررسی میکند. اجزای کلیدی: - محتوای آموزشی: ۲۶ درس شامل مقدمهای بر…
Tämä on Machine Learning for Beginners, kattava 12 viikon ja 26 oppitunnin kurssi, joka käsittelee klassisia koneoppimisen konsepteja Pythonilla (pääasiassa Scikit-learnilla) ja R:llä. Tämä repositorio on suunniteltu itseopiskeluun sisältäen käytännön projekteja, visailuja ja tehtäviä. Jokainen oppitunti tutkii koneoppimisen käsitteitä käyttäen todellista dataa eri kulttuureista ja alueista ympäri maailmaa. Keskeiset osat: - Opetussisältö: 26 oppituntia, jotka käsittelevät koneoppimisen perusteita, regressiota, luokittelua, klusterointia, NLP:tä, aikasarjoja ja vahvistusoppimista - Visailusovellus: Vue.js-pohjainen visailusovellus, jossa on ennakko- ja jälkituntiarvioinnit - Monikielinen tuki: Automaattiset käännökset yli…
Voici Machine Learning pour les débutants, un programme complet de 12 semaines et 26 leçons couvrant les concepts classiques de l'apprentissage automatique en utilisant Python (principalement avec Scikit-learn) et R. Ce dépôt est conçu comme une ressource d'apprentissage autonome avec des projets pratiques, des quiz et des devoirs. Chaque leçon explore les concepts de l'IA à travers des données réelles provenant de diverses cultures et régions du monde. Principaux éléments : - Contenu éducatif : 26 leçons couvrant l'introduction à…
זהו למידת מכונה למתחילים, תוכנית לימודים מקיפה בת 12 שבועות ו-26 שיעורים המכסה מושגים קלאסיים בלמידת מכונה באמצעות Python (בעיקר עם Scikit-learn) ו-R. המאגר נועד להיות משאב לימוד בקצב אישי עם פרויקטים מעשיים, חידונים ומשימות. כל שיעור חוקר מושגים בלמידת מכונה דרך נתונים מעולם האמיתי ממגוון תרבויות ואזורים ברחבי העולם. רכיבים מרכזיים: - תוכן חינוכי: 26 שיעורים המכסים מבוא ללמידת מכונה, רגרסיה, סיווג, אשכולות, NLP, סדרות זמן ולמידת חיזוק - אפליקציית חידונים: אפליקציה מבוססת Vue.js עם הערכות לפני ואחרי השיעור…
यह Machine Learning for Beginners है, एक व्यापक 12-सप्ताह, 26-पाठ का पाठ्यक्रम जो Python (मुख्य रूप से Scikit-learn) और R का उपयोग करके क्लासिक मशीन लर्निंग अवधारणाओं को कवर करता है। यह रिपॉजिटरी स्व-गति से सीखने के संसाधन के रूप में डिज़ाइन की गई है, जिसमें प्रोजेक्ट, क्विज़ और असाइनमेंट शामिल हैं। प्रत्येक पाठ विभिन्न संस्कृतियों और क्षेत्रों के वास्तविक डेटा के माध्यम से ML अवधारणाओं की खोज करता है। मुख्य घटक: - शैक्षिक सामग्री: 26 पाठ जो ML का…
Plain text files in a repository that tell a coding agent how the project works: commands to run, conventions to follow and things to avoid. CLAUDE.md, AGENTS.md, cursor rules and skills are the common kinds.
CLAUDE.md or AGENTS.md?
CLAUDE.md is read by Claude Code. AGENTS.md is an open format that Codex, Cursor and other agents read. Many projects keep one and point the other at it.
What is a skill?
A folder with a SKILL.md that describes one capability, such as filling PDFs or reviewing code. The agent loads it only when the task calls for it.
Can I search my own team's files too?
Your agents already can, over MCP, limited to the files you're allowed to read. Searching them from this page is coming.