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Gunakan saat pengguna meminta untuk membuat, membangun kerangka, atau
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Keterampilan pendamping untuk Lesson 17 – Membuat Agen AI Lokal. Gunakan ini untuk membantu pelajar membangun agen yang melakukan penalaran, memanggil alat, dan mencari dokumentasi sepenuhnya di mesin mereka sendiri — tanpa inferensi cloud. Dasarkan setiap rekomendasi pada konten pelajaran dan notebook yang dapat dijalankan. Aktifkan keterampilan ini ketika pelajar ingin: - Menjalankan agen sepenuhnya di perangkat untuk alasan privasi, biaya, atau offline. - Menyajikan model secara lokal dengan Foundry Local dan terhubung melalui endpoint kompatibel OpenAI. - Menggunakan model…
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Menelusuri dokumentasi resmi Microsoft untuk menemukan konsep, tutorial,
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Usa quando l'utente chiede di creare, strutturare o modificare notebook
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Competenze complementari per Lezione 17 – Creare Agenti AI Locali. Usalo per aiutare un apprendente a costruire un agente che ragiona, chiama strumenti e cerca documentazione interamente sulla propria macchina — nessuna inferenza cloud. Basa ogni raccomandazione sul contenuto della lezione e sul notebook eseguibile. Attiva questa competenza quando un apprendente vuole: - Eseguire un agente completamente sul dispositivo per motivi di privacy, costo o offline. - Servire un modello localmente con Foundry Local e connettersi tramite l'endpoint compatibile OpenAI.…
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Interroga la documentazione ufficiale Microsoft per trovare concetti,
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ユーザーが実験、探索、またはチュートリアル用の Jupyter Notebook（`.ipynb`）を作成、スキャフォールド、または編集するよう依頼したときに使用します。バンドルされたテンプレートを優先し、ヘルパースクリプト
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公式の Microsoft ドキュメントを検索して、Azure、.NET、Agent Framework、Aspire、VS Code、GitHub
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ប្រើនៅពេលដែលអ្នកប្រើស្នើឲ្យបង្កើត រៀបចំ (scaffold) ឬកែសម្រួល Jupyter
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ស្វែងរកឯកសារផ្លូវការរបស់ Microsoft ដើម្បីរកមើល គំនិត មេរៀន និងឧទាហរណ៍កូដ
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ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು
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ಅಧಿಕೃತ Microsoft ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾಡಿ Azure, .NET, Agent
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Lesson 16 – Deploying Scalable Agents의 동반 스킬입니다. 학습자가 에이전트를 프로토타입에서 확장 가능하고 관찰 가능한 운영 배포로 옮길 수 있도록 지원하는 데 사용하세요. 모든 권장사항은 수업 내용과 실행 가능한 노트북에 근거해야 하며, Foundry API를 새로 창작하지 마세요. 학습자가 다음을 원할 때 이 스킬을 활성화하세요: - 에이전트를 Microsoft Foundry에 <strong>호스팅된 에이전트</strong>로 배포하고 버전 관리 및 관찰 가능하게 만들기. - 클라이언트 호스팅, 호스팅 에이전트, 에이전트 워크플로우 배포 패턴 중 선택. - 지연 시간과 비용을 제어하기 위해 모델 라우팅, 응답 캐싱, 또는 유한…
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사용자가 실험, 탐색 또는 튜토리얼을 위한 Jupyter 노트북(`.ipynb`)을 생성, 스캐폴딩하거나 편집해 달라고 요청할
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Lesson 17 – 로컬 AI 에이전트 만들기의 동반 스킬입니다. 학습자가 자신의 머신에서 독립적으로 추론하고, 도구를 호출하며, 문서를 검색하는 에이전트를 구축하는 데 사용하세요 — 클라우드 추론 없이. 모든 권장 사항은 수업 내용과 실행 가능한 노트북을 기반으로 합니다. 학습자가 다음을 원할 때 이 스킬을 활성화하세요: - 완전히 기기 내에서 에이전트를 실행하여 개인 정보 보호, 비용 절감 또는 오프라인 목적을 달성. - <strong>Foundry Local</strong>을 사용하여 로컬에서 모델 서비스를 제공하고 OpenAI 호환 엔드포인트로 연결. - 신뢰할 수 있는 로컬 도구 호출을 위해 Qwen 함수…
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공식 Microsoft 문서를 조회하여 Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code,
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Naudokite, kai vartotojas prašo sukurti, paruošti arba redaguoti Jupyter
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Papildomoji užduotis prie 17 pamoka – Vietinių DI agentų kūrimas. Naudokite ją, kad padėtumėte besimokančiajam sukurti agentą, kuris mąsto, kviečia įrankius ir ieško dokumentacijos visiškai savo kompiuteryje – be debesijos apdorojimo. Pagrįskite kiekvieną rekomendaciją pamokos turiniu ir vykdomu užrašu. Aktyvinkite šią įgūdį, kai besimokantis nori: - Vykdyti agentą visiškai įrenginyje dėl privatumo, sąnaudų ar neprisijungimo priežasčių. - Vietoje aptarnauti modelį naudojant Foundry Local ir prisijungti per OpenAI suderinamą galutinį tašką. - Naudoti Qwen funkcijų kvietimo modelį patikimam vietiniam įrankių kvietimui.…
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Ieškokite oficialioje Microsoft dokumentacijoje sąvokų, pamokų ir kodo
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ഉപയോക്താവ് പരീക്ഷണങ്ങൾ, അന്വേഷണങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾക്കുള്ള
Agent instruction files
What are agent instruction files?
Plain text files in a repository that tell a coding agent how the project works: commands to run, conventions to follow and things to avoid. CLAUDE.md, AGENTS.md, cursor rules and skills are the common kinds.
CLAUDE.md or AGENTS.md?
CLAUDE.md is read by Claude Code. AGENTS.md is an open format that Codex, Cursor and other agents read. Many projects keep one and point the other at it.
What is a skill?
A folder with a SKILL.md that describes one capability, such as filling PDFs or reviewing code. The agent loads it only when the task calls for it.
Can I search my own team's files too?
Your agents already can, over MCP, limited to the files you're allowed to read. Searching them from this page is coming.