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azure-openai-to-responses

microsoft/ai-agents-for-beginners/translations/zh-TW/.agents/skills/azure-openai-to-responses/SKILL.md

權威指南 — 請嚴格遵循 本技能將使用 Azure OpenAI Chat Completions 的 Python 代碼庫 遷移到統一的 Responses API。請精確遵循這些指令。 不得自行即興映射參數或創建 API 形態。 當用戶想要： - 將 Python 應用從 Azure OpenAI Chat Completions 遷移到 Responses API - 升級 Python OpenAI SDK 使用方式，改用針對 Azure OpenAI 的最新 API 形態 - 為需要 Azure Responses 的 GPT-5 或更新模型準備 Python 代碼 - 從 AzureOpenAI / AsyncAzureOpenAI 切換到使用標準的 OpenAI / AsyncOpenAI 客戶端，搭配 v1 端點 - 修正與 AzureOpenAI 建構子或 api_version 相關的棄用警告 遷移前，請確認您的 Azure OpenAI 部署支援 Responses API。 <strong>注意</strong>：Azure OpenAI 上 max_output_tokens 的<strong>最小值為 16</strong>。低於 16…

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deploying-scalable-agents

microsoft/ai-agents-for-beginners/translations/zh-TW/.agents/skills/deploying-scalable-agents/SKILL.md

第16課 - 部署可擴充代理 的配套技能。 用它來協助學習者將代理從原型轉移到可擴展、可觀察的生產部署。 將每一項建議都根植於課程內容和可運行筆記本；不得自行創造 Foundry API。 當學習者想要： - 將代理部署到 Microsoft Foundry 作為<strong>託管代理</strong>，並使其版本化/可觀察。 - 在<strong>用戶端託管、託管代理及代理工作流程</strong>部署模式中進行選擇。 - 添加<strong>模型路由</strong>、<strong>回應快取</strong>或<strong>有界並行性</strong>來控制延遲與成本。 - 添加一個<strong>評估門檻</strong>，以防止錯誤的代理版本被部署。 - 添加一個<strong>人機介入的核准</strong>步驟，針對高風險操作。 - 以<strong>OpenTelemetry</strong>追蹤為代理進行生產環境的觀察性儀表。 - 進行<strong>冒煙測試</strong>作為快速的部署後門檻。 生產代理主要是在模型之外的運作框架（約佔80%）， 而非模型本身。將每個建議對應到以下關注點之一： create → version → evaluate (gate) → deploy hosted → observe online → collect failures → repeat。 離線評估是一道門檻，而非事後考量 — 版本不會上線，除非通過此門檻。 在線可觀察性會將真實失敗反饋至離線測試集。 從筆記本指向學習者這些 16-python-agent-framework.ipynb： 部署後，驗證端點確實有回應（綠燈部署仍可能無聲無息）。 透過 AI Smoke Test 動作使用 .github/workflows/smoke-test.yml 搭配 tests/ 中的目錄。執行器會將每個 提示以 POST 發送至 POST {project_endpoint}/agents/{agent_name}/endpoint/protocols/openai/responses， 並對回覆文字斷言。身份需具備 Foundry 專案範圍內的<strong>Azure AI User</strong>角色；Token 受眾必須是 https://ai.azure.com/。

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jupyter-notebook

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當使用者要求建立、搭建或編輯 Jupyter 筆記本（`.ipynb`）用於實驗、探索或教學時使用；優先使用隨附範本並執行輔助腳本 `new_notebook.py`

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local-ai-agents

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伴隨 Lesson 17 – Creating Local AI Agents 的輔助技能。 用於協助學習者打造一個能獨立在自己機器上推理、調用工具及搜尋文件的代理 — 完全無雲端推理。所有建議都基於課程內容與可執行筆記本。 當學習者希望： - 完全在設備端執行代理，為了隱私、成本或離線需求。 - 使用 Foundry Local 本地部署模型，並透過 OpenAI 兼容端點連接。 - 使用 Qwen 函數呼叫 模型來驅動可靠的本地工具調用。 - 新增 本地 RAG（Chroma）或 本地 MCP 伺服器。 - 設計一個 <strong>混合</strong> 本地/雲端路由策略。 SLM 以隱私、成本與離線操作換取廣度。致勝策略是：讓 SLM 負責協調，讓工具執行繁重任務。 模型不需要<em>了解</em>整個程式碼庫，只需知道何時呼叫 read_file 和 search_docs。這符合 SLM 的強項（例如界定決策如工具選擇），避開其弱項（廣泛知識、長距多跳推理）。 8GB 記憶體為實際最低需求；GPU/NPU 有助於性能但非必需。 指引學習者閱讀筆記本 17-local-agent-foundry-local.ipynb： 這呼應了 Lesson 16 的模型路由概念，將工作站列為其中一條路徑。優先設計可回退至本地的方案，讓代理效能降低而非直接失效。

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microsoft-docs

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Microsoft 技術生態系統的研究技能。涵蓋 learn.microsoft.com 以及存在於其之外的文檔（VS Code、GitHub、Aspire、Agent Framework 倉庫）。 使用這些工具搜尋 learn.microsoft.com 上的所有內容 — 包括 Azure、.NET、M365、Power Platform、Agent Framework、Semantic Kernel、Windows 等。這是大多數 Microsoft 文件查詢的主要工具。 在需要完整教學、所有配置選項或搜尋摘要被截斷時，請於搜尋後使用 microsoft_docs_fetch。 以下類別存在於 learn.microsoft.com 之外。請改用指定工具。 Aspire 文件位於 aspire.dev，非 Learn。最佳工具取決於你的 Aspire CLI 版本： CLI 13.2+（推薦）— Aspire MCP 伺服器包含內建的文件搜尋工具： 這些功能隨 Aspire CLI 13.2 版本發布（PR #14028）。更新指令：aspire update --self --channel daily。 CLI 13.1 — MCP 伺服器提供整合查詢（list_integrations、get_integration_docs），但<strong>不提供</strong>文件搜尋。請使用 Context7 作為備用： VS Code 文件位於 code.visualstudio.com，非 Learn。 GitHub 文件位於 docs.github.com 與 cli.github.com。 Agent Framework 教學在 learn.microsoft.com（使用 microsoft_docs_search），但 GitHub 倉庫 提供的 API 細節往往比已發布文件更新 — 特別是 DevUI REST API 參考、CLI 選項及…

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驗證課程筆記本和程式範例是否能在即時的 Microsoft Foundry / Azure OpenAI 環境中執行。此儲存庫提供一個運行器，位於 scripts/validate-notebooks.ps1， 它會無頭方式執行每個 Python 筆記本並印出通過／失敗矩陣。 此腳本會寫出執行後的複本、每筆記本的日誌，及 results.json 於 $env:TEMP\aiab-nbval，並以失敗數量作為退出碼。 短暫失敗（共用訂閱 HTTP 429 限流、偶發的 AzureCliCredential 令牌異常，或逾時）會自動重新嘗試 （-Retries，預設 2 次，搭配 -RetryDelaySeconds 回溯，預設 20 秒）。若 模型部署經常出現 429，請檢查訂閱的 GlobalStandard TPM 配額（az cognitiveservices usage list -l <region>）— 單一部署容量增加並無助於訂閱<em>整體</em>配額耗盡的情況。

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AI-For-Beginners

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AI for Beginners is a comprehensive 12-week, 24-lesson curriculum covering Artificial Intelligence fundamentals. This educational repository includes practical lessons using Jupyter Notebooks, quizzes, and hands-on labs. The curriculum covers: Key Technologies: Python 3, Jupyter Notebooks, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Vue.js (for quiz app) Architecture: Educational content repository with Jupyter Notebooks organized by topic areas, supplemented by a Vue.js-based quiz application and extensive multi-language support. The curriculum is designed to run with Python and Jupyter Notebooks. The recommended approach is using…

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AI-For-Beginners / ar

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"الذكاء الاصطناعي للمبتدئين" هو منهج شامل لمدة 12 أسبوعًا يتضمن 24 درسًا يغطي أساسيات الذكاء الاصطناعي. يحتوي هذا المستودع التعليمي على دروس عملية باستخدام Jupyter Notebooks، اختبارات قصيرة، ومختبرات تطبيقية. يغطي المنهج: التقنيات الرئيسية: Python 3، Jupyter Notebooks، TensorFlow، PyTorch، Keras، OpenCV، Vue.js (لتطبيق الاختبارات) الهيكلية: مستودع محتوى تعليمي يحتوي على Jupyter Notebooks منظمة حسب مجالات الموضوعات، مدعومة بتطبيق اختبارات يعتمد على Vue.js ودعم متعدد اللغات بشكل واسع. تم تصميم المنهج للعمل باستخدام Python وJupyter Notebooks. الطريقة الموصى بها هي…

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AI-For-Beginners / bg

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AI for Beginners е обширна 12-седмична, 24-урочна учебна програма, която обхваща основите на изкуствения интелект. Този образователен репозиторий включва практически уроци с Jupyter Notebooks, тестове и практически лаборатории. Учебната програма обхваща: Ключови технологии: Python 3, Jupyter Notebooks, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Vue.js (за приложението за тестове) Архитектура: Образователен репозиторий със съдържание, организирано по теми, допълнен от приложение за тестове, базирано на Vue.js, и обширна поддръжка на много езици. Учебната програма е проектирана да работи с Python и Jupyter Notebooks. Препоръчителният…

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AI-For-Beginners / bn

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AI for Beginners একটি ১২-সপ্তাহের, ২৪-লেসনের পাঠক্রম যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মৌলিক বিষয়গুলি কভার করে। এই শিক্ষামূলক রিপোজিটরিতে রয়েছে Jupyter Notebooks ব্যবহার করে ব্যবহারিক পাঠ, কুইজ এবং হাতে-কলমে ল্যাব। পাঠক্রমটি নিম্নলিখিত বিষয়গুলি অন্তর্ভুক্ত করে: মূল প্রযুক্তি: Python 3, Jupyter Notebooks, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Vue.js (কুইজ অ্যাপের জন্য) আর্কিটেকচার: Jupyter Notebooks দ্বারা বিষয়ভিত্তিকভাবে সংগঠিত শিক্ষামূলক কন্টেন্ট রিপোজিটরি, Vue.js-ভিত্তিক কুইজ অ্যাপ এবং ব্যাপক বহুভাষিক সমর্থন দ্বারা সম্পূরক। এই পাঠক্রমটি Python এবং Jupyter Notebooks দিয়ে চালানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। প্রস্তাবিত পদ্ধতি হলো…

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AI-For-Beginners / cs

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AI for Beginners je komplexní 12týdenní, 24lekční kurikulum pokrývající základy umělé inteligence. Tento vzdělávací repozitář obsahuje praktické lekce využívající Jupyter Notebooks, kvízy a praktické laboratoře. Kurikulum zahrnuje: Klíčové technologie: Python 3, Jupyter Notebooks, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Vue.js (pro aplikaci kvízů) Architektura: Vzdělávací obsahový repozitář s Jupyter Notebooks organizovanými podle tematických oblastí, doplněný aplikací kvízů založenou na Vue.js a rozsáhlou podporou více jazyků. Kurikulum je navrženo pro běh s Pythonem a Jupyter Notebooks. Doporučený přístup je použití miniconda: Aplikace kvízů…

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AI-For-Beginners / da

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AI for Beginners er et omfattende 12-ugers, 24-lektioners pensum, der dækker grundlæggende principper inden for kunstig intelligens. Dette uddannelsesrepository inkluderer praktiske lektioner med Jupyter Notebooks, quizzer og praktiske laboratorier. Pensum dækker: Nøgleteknologier: Python 3, Jupyter Notebooks, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Vue.js (til quiz-app) Arkitektur: Uddannelsesindhold repository med Jupyter Notebooks organiseret efter emneområder, suppleret med en Vue.js-baseret quiz-applikation og omfattende flersproget support. Pensum er designet til at køre med Python og Jupyter Notebooks. Den anbefalede tilgang er at bruge miniconda: Quiz-applikationen…

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AI-For-Beginners / de

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AI for Beginners ist ein umfassender 12-wöchiger Lehrplan mit 24 Lektionen, der die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz abdeckt. Dieses Bildungs-Repository enthält praktische Lektionen mit Jupyter Notebooks, Quizfragen und interaktiven Übungen. Der Lehrplan umfasst: Wichtige Technologien: Python 3, Jupyter Notebooks, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Vue.js (für die Quiz-App) Architektur: Bildungsinhalts-Repository mit Jupyter Notebooks, organisiert nach Themenbereichen, ergänzt durch eine Vue.js-basierte Quiz-Anwendung und umfangreiche mehrsprachige Unterstützung. Der Lehrplan ist für die Ausführung mit Python und Jupyter Notebooks konzipiert. Die empfohlene Methode ist…

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AI-For-Beginners / el

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Το AI for Beginners είναι ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών διάρκειας 12 εβδομάδων και 24 μαθημάτων που καλύπτει τις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό το εκπαιδευτικό αποθετήριο περιλαμβάνει πρακτικά μαθήματα με χρήση Jupyter Notebooks, κουίζ και εργαστήρια. Το πρόγραμμα σπουδών καλύπτει: Κύριες Τεχνολογίες: Python 3, Jupyter Notebooks, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Vue.js (για την εφαρμογή κουίζ) Αρχιτεκτονική: Εκπαιδευτικό αποθετήριο περιεχομένου με Jupyter Notebooks οργανωμένα ανά θεματική ενότητα, συμπληρωμένα από μια εφαρμογή κουίζ βασισμένη στο Vue.js και εκτεταμένη υποστήριξη πολλών γλωσσών.

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AI-For-Beginners / en

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AI for Beginners is a comprehensive 12-week, 24-lesson curriculum that introduces the fundamentals of Artificial Intelligence. This educational repository includes practical lessons using Jupyter Notebooks, quizzes, and hands-on labs. The curriculum covers: Key Technologies: Python 3, Jupyter Notebooks, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Vue.js (for the quiz app) Architecture: An educational content repository with Jupyter Notebooks organized by topic areas, supplemented by a Vue.js-based quiz application and extensive multi-language support. The curriculum is designed to run with Python and Jupyter Notebooks.…

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AI-For-Beginners / es

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AI for Beginners es un plan de estudios completo de 12 semanas y 24 lecciones que cubre los fundamentos de la Inteligencia Artificial. Este repositorio educativo incluye lecciones prácticas utilizando Jupyter Notebooks, cuestionarios y laboratorios prácticos. El plan de estudios abarca: Tecnologías clave: Python 3, Jupyter Notebooks, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Vue.js (para la aplicación de cuestionarios) Arquitectura: Repositorio de contenido educativo con Jupyter Notebooks organizados por áreas temáticas, complementado con una aplicación de cuestionarios basada en Vue.js y soporte…

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AI-For-Beginners / et

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AI for Beginners on põhjalik 12-nädalane, 24-õppetunniga õppekava, mis hõlmab tehisintellekti põhialuseid. See hariduslik repositoorium sisaldab praktilisi õppetunde Jupyter Notebookides, teste ja praktilisi laboreid. Õppekava hõlmab: Peamised tehnoloogiad: Python 3, Jupyter Notebookid, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Vue.js (testirakenduse jaoks) Arhitektuur: Haridusliku sisu repositoorium, kus Jupyter Notebookid on organiseeritud teemade kaupa, täiendatud Vue.js-põhise testirakenduse ja ulatusliku mitmekeelse toega. Õppekava on loodud töötama Pythoniga ja Jupyter Notebookidega. Soovitatav lähenemine on kasutada minicondat: Testirakendus on eraldi Vue.js rakendus, mis asub kaustas etc/quiz-app/: Hilisemad…

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AI for Beginners یک برنامه آموزشی جامع ۱۲ هفته‌ای و ۲۴ درس است که اصول هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. این مخزن آموزشی شامل درس‌های عملی با استفاده از Jupyter Notebooks، آزمون‌ها و آزمایش‌های عملی است. این برنامه آموزشی موارد زیر را شامل می‌شود: فناوری‌های کلیدی: Python 3، Jupyter Notebooks، TensorFlow، PyTorch، Keras، OpenCV، Vue.js (برای اپلیکیشن آزمون) معماری: مخزن محتوای آموزشی با Jupyter Notebooks که بر اساس موضوعات سازماندهی شده است، همراه با یک اپلیکیشن آزمون مبتنی بر Vue.js…

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AI-For-Beginners / fi

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AI for Beginners on kattava 12 viikon, 24 oppitunnin kurssi, joka käsittelee tekoälyn perusteita. Tämä opetusmateriaali sisältää käytännön oppitunteja Jupyter Notebooks -ympäristössä, kyselyitä ja käytännön harjoituksia. Kurssi kattaa: Keskeiset teknologiat: Python 3, Jupyter Notebooks, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Vue.js (kyselysovellusta varten) Arkkitehtuuri: Opetusmateriaalin arkisto, jossa Jupyter Notebooks -tiedostot on järjestetty aihealueittain, täydennetty Vue.js-pohjaisella kyselysovelluksella ja laajalla monikielisellä tuella. Kurssi on suunniteltu toimimaan Pythonin ja Jupyter Notebooks -ympäristön kanssa. Suositeltu tapa on käyttää minicondaa: Kyselysovellus on erillinen Vue.js-sovellus, joka sijaitsee hakemistossa…

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AI-For-Beginners / fr

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AI for Beginners est un programme éducatif complet de 12 semaines et 24 leçons couvrant les fondamentaux de l'intelligence artificielle. Ce dépôt éducatif inclut des leçons pratiques utilisant des Jupyter Notebooks, des quiz et des laboratoires interactifs. Le programme aborde : Technologies clés : Python 3, Jupyter Notebooks, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Vue.js (pour l'application de quiz) Architecture : Dépôt de contenu éducatif avec des Jupyter Notebooks organisés par domaines thématiques, complété par une application de quiz basée sur Vue.js…