Preverite, ali se zvezki lekcij in vzorci kode izvajajo na živi Microsoft Foundry / Azure OpenAI postavitvi. Repo vsebuje zaganjalnik v scripts/validate-notebooks.ps1, ki brez glave izvrši vsak Python zvezek in izpiše matriko USPEŠNO/NEUSPEŠNO. Ne uporabljajte tega za AI Smoke Test GitHub Action (ki preverja razporejene gostujoče agente — glej tests/README.md). Ta spretnost izvršuje zvezke lokalno. Skript zapiše izvršene kopije, dnevnike po zvezkih, in results.json v $env:TEMP\aiab-nbval ter izstopi s številom napak. Prehodne napake (HTTP 429 omejitve hitrosti z deljenim računom,…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Овај репозиторјум садржи "AI агенте за почетнике" - свеобухватан образовни курс који учи све што је потребно за изградњу AI агената. Курс се састоји од 18 лекција (бројаних од 00 до 18) које покривају основе, дизајнерске шаблоне, фрејмворке, продукцијско имплементирање, локалне/уређајне агенте и безбедност AI агената. Кључне технологије: - Python 3.12+ - Јупитер нотебоокови за интерактивно учење - AI фрејмворци: Microsoft Agent Framework (MAF) - Azure AI услуге: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 Архитектура: - Структура заснована на…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
АУТОРИТЕТСКА УПУТСТВА — ПРЕПОРУЧУЈЕ СЕ ПРЕЦИЗНО ПОСЛЕДОВАЊЕ Ова вештина мигрира Python код који користи Azure OpenAI Chat Completions на уједињени Responses API. Пратите ова упутства тачно. Немојте импровизовати мапирање параметара или измишљати облике API-ја. Активирајте ову вештину када корисник жели да: - Мигрира Python апликацију са Azure OpenAI Chat Completions на Responses API - Надогради коришћење Python OpenAI SDK на најновији облик API-ја за Azure OpenAI - Припреми Python код за GPT-5 или новије моделе који захтевају Responses на Azure…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Помоћна вештина за Лекцију 16 – Распоређивање скалабилних агената. Користите је да помогнете ученику да премести агента из прототипа у скалабилно, посматрано продукционо распоређивање. Свака препорука треба да буде заснована на садржају лекције и радном бележнику који се може покретати; не измишљајте Foundry APIје. Активирајте ову вештину када ученик жели да: - Распореди агента у Microsoft Foundry као домаћинског агента и учини га верзионисаним/посматраним. - Изабере између образаца распоређивања client-hosted, hosted-agent и agent-workflow. - Дода моделско рутирање, кеширање одговора или…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Вештина пратилац за Лекцију 17 – Креирање Локалних AI Агената. Користите је да помогнете ученику да направи агента који резонује, позива алате и претражује документацију у потпуности на свом рачунару — без облачног извршавања. Свака препорука треба да се заснива на садржају лекције и покретачкој свесци. Активирајте ову вештину када ученик жели да: - Покрене агента у потпуности локално због приватности, трошкова или рада без мреже. - Сервира модел локално помоћу Foundry Local и повезује се преко OpenAI-совместивог крајњег тачку.…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Потврдите да ли бележнице са лекцијама и узорци кода раде са активном Microsoft Foundry / Azure OpenAI конфигурацијом. Репозиторијум обухвата извршни фајл у scripts/validate-notebooks.ps1 који извршава сваку Python бележницу у позадини и приказује PASS/FAIL матрицу. Не користите ово за AI Smoke Test GitHub Action (који потврђује распоређене хостоване агенте — видети tests/README.md). Ова вештина покреће бележнице локално. Скрипта уписује извршене копије, логове по бележници и results.json у $env:TEMP\aiab-nbval и излази са бројем неуспеха. Привремени неуспеси (ограничења HTTP 429 за дељену…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Detta arkiv innehåller "AI Agents for Beginners" - en omfattande utbildningskurs som lär ut allt som behövs för att bygga AI-agenter. Kursen består av 18 lektioner (numrerade 00-18) som täcker grunder, designmönster, ramverk, produktionsdistribution, lokala/enhetsagenter och säkerhet för AI-agenter. Nyckelteknologier: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooks för interaktivt lärande - AI-ramverk: Microsoft Agent Framework (MAF) - Azure AI-tjänster: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 Arkitektur: - Lektionbaserad struktur (00-18 kataloger) - Varje lektion innehåller: README-dokumentation, kodexempel (Jupyter-notebooks) och bilder…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
AUKTORITATIV VÄGLEDNING — FÖLJ PRECIS Denna funktion migrerar Python-kodbaser som använder Azure OpenAI Chat Completions till det enhetliga Responses API. Följ dessa instruktioner noggrant. Improvise inte parametrar eller hitta på API-strukturer. Aktivera denna funktion när användaren vill: - Migrera en Python-app från Azure OpenAI Chat Completions till Responses API - Uppgradera Python OpenAI SDK-användning till den senaste API-strukturen för Azure OpenAI - Förbereda Python-kod för GPT-5 eller nyare modeller som kräver Responses på Azure - Byta från AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI till standard…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Följeslagarfärdighet för Lektion 16 – Distribuera Skalbara Agenter. Använd den för att hjälpa en lärande att flytta en agent från prototyp till en skalbar, observerbar produktionsdistribution. Grundlägg varje rekommendation i lektionsinnehållet och den körbara notebooken; uppfinna inte Foundry-API:er. Aktivera denna färdighet när en lärande vill: - Distribuera en agent till Microsoft Foundry som en hostad agent och göra den versionshanterad/observerbar. - Välja mellan klienthostad, hostad agent och agentarbetsflöde distributionsmönster. - Lägg till modellroutning, svarscachning eller begränsad samtidighet för att kontrollera…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Kompisfärdighet för Lektionen 17 – Skapa Lokala AI-agenter. Använd den för att hjälpa en lärande att bygga en agent som resonerar, anropar verktyg och söker dokumentation helt på deras egen maskin — ingen molninferens. Förankra varje rekommendation i lektionsinnehållet och det körbara anteckningsboken. Aktivera denna färdighet när en lärande vill: - Köra en agent helt på enheten för integritet, kostnad eller offline-anledningar. - Servera en modell lokalt med Foundry Local och anslut via OpenAI-kompatibel endpoint. - Använda en Qwen funktionsanropsmodell…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Validera att lektionernas anteckningsböcker och kodexempel körs mot en live Microsoft Foundry / Azure OpenAI-miljö. Repositoriet levererar en körbar fil på scripts/validate-notebooks.ps1 som exekverar varje Python-anteckningsbok headlessly och skriver ut en PASS/FAIL-matris. Använd inte detta för AI Smoke Test GitHub Action (som validerar utplacerade hostade agenter — se tests/README.md). Denna förmåga kör anteckningsböckerna lokalt. Skriptet skriver körda kopior, per-anteckningsboksloggar och results.json till $env:TEMP\aiab-nbval och avslutar med antalet fel. Övergående fel (delade-prenumerations HTTP 429 hastighetsbegränsningar, ett tillfälligt AzureCliCredential tokenhaveri eller en…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Hifadhidata hii ina "Wakala wa AI kwa Waanzilishi" - kozi kamili ya elimu inayofundisha kila kinachohitajika kujenga Wakala wa AI. Kozi ina masomo 18 (yenye nambari 00-18) yanayofunika misingi, mifumo ya kubuni, mifumo ya kazi, uanzishaji wa uzalishaji, wakala wa eneo la karibu/kifaa, na usalama wa wakala wa AI. Teknolojia Muhimu: - Python 3.12+ - Daftari la Jupyter kwa kujifunza kwa mwingiliano - Mifumo ya AI: Mfumo wa Wakala wa Microsoft (MAF) - Huduma za Azure AI: Microsoft Foundry, Huduma…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
MWONGOZO WA KIHALIFU — FUATA KIDHIDI Ujuzi huu unahamisha misimbo ya Python inayotumia Azure OpenAI Chat Completions kwenda Responses API iliyounganishwa. Fuata maagizo haya kwa usahihi. Usijaribu kubuni ramani za vigezo au kufikiria maumbo ya API. Amsha ujuzi huu wakati mtumiaji anataka: - Kuhamisha programu ya Python kutoka Azure OpenAI Chat Completions kwenda Responses API - Kuboresha matumizi ya SDK ya Python OpenAI kwa muundo mpya wa API dhidi ya Azure OpenAI - Kuandaa msimbo wa Python kwa modeli za…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Ujuzi wa mpenzi kwa Somo la 16 – Kueneza Wakala Wanaoweza Kupandishwa Kiwango. Utilize kusaidia mwanafunzi kuhamisha wakala kutoka mfano wa awali hadi utekelezaji wa uzalishaji unaoweza kupimwa, unaoonekana. Weka kila pendekezo kulingana na yaliyomo ya somo na daftari la kuendesha; usitengeneze API za Foundry. Washa ujuzi huu wakati mwanafunzi anapotaka: - Kueneza wakala kwenye Microsoft Foundry kama wakala aliyehifadhiwa na kuufanya uwe na matoleo/uwezekano wa kuonekana. - Kuchagua kati ya mifumo ya uenezi ya mteja-aliyahifadhiwa, wakala aliyehifadhiwa, na mtiririko…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Ujuzi wa mchangiaji kwa Somo la 17 – Kuunda Maajenti wa AI Wa Ndani. Umitie mkono kujifunza kujenga ajenti anayefikiria, kuitisha zana, na kutafuta nyaraka kabisa kwenye mashine yao wenyewe — si kutumia wingu chochote. Weka kila pendekezo msingi kwenye maudhui ya somo na daftari la utekelezaji. Wekeza ujuzi huu wakati mjuzi anataka: - Endesha ajenti kizima kabisa kwenye kifaa kwa sababu za faragha, gharama, au matumizi bila mtandao. - Hudumia mfano wa ndani kwa Foundry Local na unganisha kupitia…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Plain text files in a repository that tell a coding agent how the project works: commands to run, conventions to follow and things to avoid. CLAUDE.md, AGENTS.md, cursor rules and skills are the common kinds.
CLAUDE.md or AGENTS.md?
CLAUDE.md is read by Claude Code. AGENTS.md is an open format that Codex, Cursor and other agents read. Many projects keep one and point the other at it.
What is a skill?
A folder with a SKILL.md that describes one capability, such as filling PDFs or reviewing code. The agent loads it only when the task calls for it.
Can I search my own team's files too?
Your agents already can, over MCP, limited to the files you're allowed to read. Searching them from this page is coming.
MicrosoftReads credentialsSkill