Этот репозиторий содержит "AI Агентов для начинающих" — комплексный образовательный курс, обучающий всему необходимому для создания AI Агентов. Курс состоит из 18 уроков (нумеруются 00-18), покрывающих основы, шаблоны проектирования, фреймворки, развертывание в производстве, локальных/устройственных агентов и безопасность AI агентов. Ключевые технологии: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooks для интерактивного обучения - AI фреймворки: Microsoft Agent Framework (MAF) - Azure AI сервисы: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 Архитектура: - Структура по урокам (папки 00-18) - Каждый урок содержит: документацию…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
АВТОРИТЕТНЫЕ РЕКОМЕНДАЦИИ — СЛЕДУЙТЕ ТОЧНО Этот навык выполняет миграцию Python-кода с использованием Azure OpenAI Chat Completions на единый Responses API. Следуйте этим инструкциям точно. Не придумывайте сопоставления параметров и не изобретайте структуру API. Активируйте этот навык, когда пользователь хочет: - Мигрировать Python-приложение с Azure OpenAI Chat Completions на Responses API - Обновить использование Python OpenAI SDK до последней версии API для Azure OpenAI - Подготовить Python-код для моделей GPT-5 или новее, требующих Responses на Azure - Переключиться с AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI на…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Вспомогательное умение для Урок 16 – Развертывание масштабируемых агентов. Используйте его, чтобы помочь учащемуся перевести агента от прототипа к масштабируемому, наблюдаемому производственному развертыванию. Основывайте каждую рекомендацию на содержании урока и исполняемом блокноте; не придумывайте API Foundry. Активируйте это умение, когда учащийся хочет: - Развернуть агента в Microsoft Foundry как хостинг-агента и сделать его версионированным/наблюдаемым. - Выбрать между паттернами развертывания клиент-хостинг, хостинг-агент и агент-воркфлоу. - Добавить маршрутизацию моделей, кэширование ответов или ограниченную конкуренцию для контроля задержки и стоимости. - Добавить пропускной…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Сопроводительное умение для Урока 17 – Создание локальных AI-агентов. Используйте его, чтобы помочь ученику построить агента, который самостоятельно рассуждает, вызывает инструменты и ищет документацию полностью на своей машине — без облачных вычислений. Основывайте каждое предложение на содержании урока и запускаемой тетради. Активируйте это умение, когда ученик хочет: - Запустить агента полностью на устройстве ради конфиденциальности, экономии или офлайн-режима. - Обслуживать модель локально с помощью Foundry Local и подключаться через OpenAI-совместимый эндпоинт. - Использовать модель с функциональным вызовом Qwen для надежных…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Навык поиска информации для экосистемы технологий Microsoft. Охватывает learn.microsoft.com и документацию, которая располагается вне его (VS Code, GitHub, Aspire, репозитории Agent Framework). Используйте эти инструменты для всего на learn.microsoft.com — Azure, .NET, M365, Power Platform, Agent Framework, Semantic Kernel, Windows и не только. Это основной инструмент для подавляющего большинства запросов по документации Microsoft. Используйте microsoft_docs_fetch после поиска, когда нужны полные учебники, все опции конфигурации или когда отрывки поиска обрезаны. Следующие категории расположены вне learn.microsoft.com. Используйте указанный инструмент. Документы Aspire находятся…
Steady33 mentions in 2 weeks
12 projects use a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Проверьте, что тетради уроков и примеры кода запускаются с использованием живой среды Microsoft Foundry / Azure OpenAI. В репозитории есть скрипт запуска по пути scripts/validate-notebooks.ps1, который выполняет каждую Python тетрадь без интерфейса и выводит матрицу PASS/FAIL. Не используйте это для AI Smoke Test GitHub Action (который проверяет развёрнутых агентов — смотрите tests/README.md). Этот скрипт запускает тетради локально. Скрипт записывает выполненные копии, логи для каждой тетради и results.json в $env:TEMP\aiab-nbval и завершается с количеством ошибок. Временные ошибки (ограничения по HTTP 429…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Tento repozitár obsahuje "AI Agentov pre Začiatočníkov" - komplexný vzdelávací kurz, ktorý učí všetko potrebné na vytvorenie AI Agentov. Kurz pozostáva z 18 lekcií (číslovaných 00-18), ktoré pokrývajú základy, návrhové vzory, frameworky, nasadenie do produkcie, lokálnych/na zariadení agentov a bezpečnosť AI agentov. Kľúčové technológie: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooky pre interaktívne učenie - AI Frameworky: Microsoft Agent Framework (MAF) - Azure AI služby: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 Architektúra: - Štruktúra založená na lekciách (adresáre 00-18) -…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
AUTORITATÍVNE USMERNENIE — POSTUPUJTE PRESNE Tento skill migruje Python kódy používajúce Azure OpenAI Chat Completions na jednotné Responses API. Dodržiavajte tieto inštrukcie presne. Neimprovizujte mapovanie parametrov ani nevymýšľajte nové tvary API. Aktivujte tento skill, keď používateľ chce: - Migrovať Python aplikáciu z Azure OpenAI Chat Completions na Responses API - Aktualizovať použitie Python OpenAI SDK na najnovší tvar API proti Azure OpenAI - Pripraviť Python kód pre GPT-5 alebo novšie modely, ktoré vyžadujú Responses na Azure - Prejsť z AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Sprievodná zručnosť pre Lekcia 16 – Nasadzovanie škálovateľných agentov. Použite ju na pomoc študentovi pri presune agenta z prototypu do škálovateľného, pozorovateľného produkčného nasadenia. Každé odporúčanie zakladajte na obsahu lekcie a spustiteľnom notebooku; nevymýšľajte API Foundry. Aktivujte túto zručnosť, keď chce študent: - Nasadiť agenta do Microsoft Foundry ako hostovaného agenta a spravovať ho verziami/pozorovateľnosťou. - Vybrať medzi vzormi nasadenia klient-hosted, hosted-agent a agent-workflow. - Pridať smerovanie modelu, kešovanie odpovedí alebo obmedzenú paralelizáciu na kontrolu latencie a nákladov. - Pridať…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Doplňujúca zručnosť pre Lekciu 17 – Vytváranie lokálnych AI agentov. Použite ju na pomoc študentovi vybudovať agenta, ktorý uvažuje, volá nástroje a vyhľadáva dokumentáciu úplne na jeho vlastnom zariadení — bez cloudového vyhodnocovania. Každé odporúčanie podložte obsahom lekcie a spustiteľným notebookom. Aktivujte túto zručnosť, keď chce študent: - Spustiť agenta úplne na zariadení z dôvodu ochrany súkromia, nákladov alebo offline prevádzky. - Poskytnúť model lokálne pomocou Foundry Local a pripojiť sa prostredníctvom endpointu kompatibilného s OpenAI. - Použiť model Qwen…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Ta repozitorij vsebuje "AI agente za začetnike" - obsežen izobraževalni tečaj, ki uči vse, kar je potrebno za izdelavo AI agentov. Tečaj obsega 18 lekcij (številčenih od 00 do 18), ki zajemajo osnove, oblikovalske vzorce, ogrodja, poganjanje v produkciji, lokalne/na napravah agente ter varnost AI agentov. Ključne tehnologije: - Python 3.12+ - Jupyter zapiski za interaktivno učenje - AI ogrodja: Microsoft Agent Framework (MAF) - Azure AI storitve: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 Arhitektura: - Struktura na osnovi…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
AVTORITETNA NAVODILA — UPOŠTEVAJTE Natančno Ta veščina prenese Python kode, ki uporabljajo Azure OpenAI Chat Completions na enoten Responses API. Natančno upoštevajte ta navodila. Ne improvizirajte z mapiranjem parametrov ali ne izmišljajte oblik API. Aktivirajte to veščino, ko uporabnik želi: - Prenesti Python aplikacijo iz Azure OpenAI Chat Completions na Responses API - Nadgraditi uporabo Python OpenAI SDK na najnovejšo obliko API z Azure OpenAI - Pripraviti Python kodo za GPT-5 ali novejše modele, ki zahtevajo Responses na Azure -…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Spremljevalna veščina za Lekcija 16 – Izvajanje razširljivih agentov. Uporabite jo, da pomagate učenčku premakniti agenta iz prototipa v razširljivo, opazno produkcijsko izvedbo. Vsak nasvet utemeljite na vsebini lekcije in zagonljivem zvezku; ne izmišljajte Foundry API-jev. Aktivirajte to veščino, ko učenec želi: - Izvesti agenta v Microsoft Foundry kot gostujočega agenta in ga narediti verzioniranega/opaznega. - Izbirati med odjemalsko-gostovan, gostujoči agent in agentni delovni tok vzorci. - Dodati usmerjanje modela, predpomnjenje odgovorov ali omejeno sočasnost za nadzor zakasnitve in stroškov.…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Spremljevalna veščina za Lekcija 17 – Ustvarjanje lokalnih AI agentov. Uporabi jo, da pomaga učencu zgraditi agenta, ki samostojno razmišlja, kliče orodja in išče dokumentacijo povsem na lastnem računalniku — brez oblačnega sklepanja. Vsako priporočilo poveži z vsebino lekcije in izvedljivim zvezkom. Aktiviraj to veščino, ko učenec želi: - Zagnati agenta popolnoma na napravi zaradi zasebnosti, stroškov ali brez povezave. - Postreči model lokalno z Foundry Local in se povezati prek OpenAI združljivega konektorja. - Uporabiti model Qwen za klicanje…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Plain text files in a repository that tell a coding agent how the project works: commands to run, conventions to follow and things to avoid. CLAUDE.md, AGENTS.md, cursor rules and skills are the common kinds.
CLAUDE.md or AGENTS.md?
CLAUDE.md is read by Claude Code. AGENTS.md is an open format that Codex, Cursor and other agents read. Many projects keep one and point the other at it.
What is a skill?
A folder with a SKILL.md that describes one capability, such as filling PDFs or reviewing code. The agent loads it only when the task calls for it.
Can I search my own team's files too?
Your agents already can, over MCP, limited to the files you're allowed to read. Searching them from this page is coming.
MicrosoftReads credentialsAGENTS.md