MCP para sa Mga Baguhan ay isang open-source na pang-edukasyong kurikulum para matutunan ang Model Context Protocol (MCP) - isang pinagsanib na balangkas para sa mga interaksyon sa pagitan ng mga AI model at mga kliyenteng aplikasyon. Ang repository na ito ay nagbibigay ng malawak na materyales sa pag-aaral kasama ang mga halimbawa ng kodigo sa maraming programming languages. Ito ay isang dokumentasyong nakatuon na repository. Karamihan sa setup ay ginagawa sa mga indibidwal na halimbawang proyekto at mga labs.
Yeni Başlayanlar için MCP, Model Context Protocol (MCP) - AI modelleri ile istemci uygulamalar arasındaki etkileşimler için standart bir çerçeve olan MCP'yi öğrenmek için açık kaynaklı bir eğitim müfredatıdır. Bu depo, birden çok programlama dilinde pratik kod örnekleriyle kapsamlı öğrenme malzemeleri sunar. Bu, belge odaklı bir depodur. Çoğu kurulum bireysel örnek projeler ve laboratuvarlar içinde gerçekleşir. Örnek projeler aşağıdaki konumlardadır: - 03-GettingStarted/samples/ - Dil spesifik örnekler - 03-GettingStarted/01-first-server/solution/ - İlk sunucu uygulamaları - 03-GettingStarted/02-client/solution/ - İstemci uygulamaları - 11-MCPServerHandsOnLabs/ -…
MCP для початківців — це відкритий навчальний курс для вивчення Протоколу Контексту Моделі (MCP) — стандартизованої рамки для взаємодії між AI-моделями та клієнтськими додатками. Цей репозиторій надає комплексні навчальні матеріали з практичними прикладами коду на кількох мовах програмування. Це репозиторій, орієнтований на документацію. Більшість налаштувань відбувається у кожному окремому прикладі проекту та лабораторії. Прикладні проєкти знаходяться в: - 03-GettingStarted/samples/ - Приклади для конкретних мов - 03-GettingStarted/01-first-server/solution/ - Перші реалізації серверів - 03-GettingStarted/02-client/solution/ - Клієнтські реалізації - 11-MCPServerHandsOnLabs/ - Комплексні лабораторії…
MCP برائے مبتدیان ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) سیکھنے کے لیے ایک اوپن سورس تعلیمی نصاب ہے - جو AI ماڈلز اور کلائنٹ ایپلیکیشنز کے مابین تعاملات کے لیے ایک معیاری فریم ورک ہے۔ یہ ریپوزٹری مختلف پروگرامنگ زبانوں میں عملی کوڈ کی مثالوں کے ساتھ جامع تعلیمی مواد فراہم کرتی ہے۔ یہ ایک دستاویزی مرکزیت والی ریپوزٹری ہے۔ زیادہ تر سیٹ اپ نمونہ پروجیکٹس اور لیبز کے اندر ہوتا ہے۔ نمونہ پروجیکٹس درج ذیل جگہوں پر موجود ہیں: - 03-GettingStarted/samples/…
MCP dành cho người mới bắt đầu là một chương trình học mở nguồn về giao thức Model Context Protocol (MCP) - một khuôn khổ tiêu chuẩn hóa cho sự tương tác giữa các mô hình AI và các ứng dụng khách. Kho lưu trữ này cung cấp tài liệu học tập toàn diện với các ví dụ mã thực hành trên nhiều ngôn ngữ lập trình. Đây là kho tài liệu tập trung. Hầu hết việc thiết lập diễn…
Use when the user wants their Claude agent to self-improve from past usage, asks about a nightly/offline 'sleep' or 'dream' cycle, memory/skill consolidation, or says things like 'make my agent better the more I use it', 'review my past sessions', 'learn my preferences', 'consolidate what you learned', 'run the sleep cycle', or wants to schedule background self-optimization. Drives the skillopt_sleep engine: harvest past sessions -> mine recurring tasks -> replay through a selected backend -> consolidate validated CLAUDE.md/SKILL.md behind a held-out gate.
Use when the user wants Codex to self-improve from past usage, asks about a nightly/offline 'sleep' or 'dream' cycle, wants Codex to review past sessions, learn preferences, consolidate memory/skills, run dry-run/run/adopt/status for SkillOpt-Sleep, or schedule background self-optimization. Drives the skillopt_sleep engine: harvest past sessions -> mine recurring tasks -> replay through a selected backend -> consolidate validated memory + skills behind a held-out gate.
Use when the user wants Cursor to learn from recent local sessions, asks for an offline sleep or dream cycle, wants to consolidate recurring work into a Cursor skill, or requests SkillOpt-Sleep status, harvest, dry-run, run, scheduling, review, or adoption. Drives the validation-gated skillopt_sleep engine with Cursor transcripts and the optional Cursor Agent CLI backend.
Use when the user wants the dsh agent to self-improve from past usage, asks about a nightly/offline 'sleep' or 'dream' cycle, skill/memory consolidation, or says things like 'make my agent better the more I use it', 'review my past sessions', 'learn my preferences', 'consolidate what you learned', 'run the sleep cycle', or wants to schedule background self-optimization. Drives the skillopt_sleep engine through the skillopt_* tools: harvest past sessions -> mine recurring tasks -> replay via a selected backend -> consolidate validated skills behind a held-out gate.
All DataFrame-to-records conversion for API responses, streaming events, or frontend-visible data MUST use the centralized helpers in dataformulator.datalake.parquetutils: pandas.DataFrame.tojson(orient='records') defaults to dateformat='epoch', which serializes datetime columns as epoch milliseconds (e.g. 1773532800000). The frontend interprets these as plain numbers and renders them with commas (1,773,532,800,000) instead of formatted dates. dftosaferecords enforces dateformat='iso' and default_handler=str, ensuring datetimes become ISO-8601 strings and exotic types degrade gracefully. Internal data processing that never reaches the frontend or JSON serialization (e.g. Kusto SDK metadata parsing, Vega-Lite…
Plain text files in a repository that tell a coding agent how the project works: commands to run, conventions to follow and things to avoid. CLAUDE.md, AGENTS.md, cursor rules and skills are the common kinds.
CLAUDE.md or AGENTS.md?
CLAUDE.md is read by Claude Code. AGENTS.md is an open format that Codex, Cursor and other agents read. Many projects keep one and point the other at it.
What is a skill?
A folder with a SKILL.md that describes one capability, such as filling PDFs or reviewing code. The agent loads it only when the task calls for it.
Can I search my own team's files too?
Your agents already can, over MCP, limited to the files you're allowed to read. Searching them from this page is coming.
MicrosoftAGENTS.md