Acest depozit conține "Agenți AI pentru Începători" - un curs educațional cuprinzător care predă tot ce este necesar pentru a construi Agenți AI. Cursul constă în 18 lecții (numerotate 00-18) care acoperă fundamentele, modele de design, framework-uri, implementare în producție, agenți locali/pe dispozitiv și securitatea agenților AI. Tehnologii Cheie: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooks pentru învățare interactivă - Framework-uri AI: Microsoft Agent Framework (MAF) - Servicii Azure AI: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 Arhitectură: - Structură bazată…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
GHID AUTORITATIV — URMĂRIȚI EXACT Această abilitate migrează bazele de cod Python care folosesc Azure OpenAI Chat Completions la API-ul unificat Responses. Urmați aceste instrucțiuni cu precizie. Nu improvizați maparea parametrilor și nu inventați forme de API. Activați această abilitate când utilizatorul dorește să: - Migreze o aplicație Python de la Azure OpenAI Chat Completions la Responses API - Actualizeze utilizarea SDK-ului Python OpenAI la cea mai recentă formă a API-ului pentru Azure OpenAI - Pregătească cod Python pentru modelele…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Competență complementară pentru Lecția 16 – Implementarea agenților scalabili. Folosește-o pentru a ajuta un cursant să treacă un agent de la prototip la o implementare de producție scalabilă, observabilă. Fundamentează fiecare recomandare pe conținutul lecției și pe notebook-ul executabil; nu inventa API-uri Foundry. Activează această competență când un cursant dorește să: - Implementeze un agent în Microsoft Foundry ca agent găzduit și să-l facă versionat/observabil. - Aleagă între modele de implementare client-hosted, hosted-agent și agent-workflow. - Adauge routare de model,…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Competență companion pentru Lecția 17 – Crearea agenților AI locali. Folosește-o pentru a ajuta un cursant să construiască un agent care raționează, apelează instrumente și caută documentație complet pe propriul său calculator — fără inferență în cloud. Fundamentează fiecare recomandare pe conținutul lecției și pe caietul rulabil. Activează această competență când un cursant dorește să: - Ruleze un agent complet pe dispozitiv pentru motive de confidențialitate, cost sau offline. - Servească un model local cu Foundry Local și se conecteze…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Competență de cercetare pentru ecosistemul tehnologic Microsoft. Acoperă learn.microsoft.com și documentația care există în afara acestuia (VS Code, GitHub, Aspire, repo-uri Agent Framework). Folosiți aceste instrumente pentru tot ce este pe learn.microsoft.com — Azure, .NET, M365, Power Platform, Agent Framework, Semantic Kernel, Windows și altele. Acesta este instrumentul principal pentru majoritatea interogărilor privind documentația Microsoft. Utilizează microsoft_docs_fetch după căutare când ai nevoie de tutoriale complete, toate opțiunile de configurare sau când fragmentele de căutare sunt trunchiate. Următoarele categorii există în…
Steady33 mentions in 2 weeks
12 projects use a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Use when asked to validate, test, smoke-test, or run the course's notebook and code samples against a live Microsoft Foundry / Azure OpenAI configuration. Covers environment setup (.env, az login, packages), the scripts/validate-notebooks.ps1 runner, interpreting PASS/FAIL results, and which lessons need extra resources (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Этот репозиторий содержит "AI Агентов для начинающих" — комплексный образовательный курс, обучающий всему необходимому для создания AI Агентов. Курс состоит из 18 уроков (нумеруются 00-18), покрывающих основы, шаблоны проектирования, фреймворки, развертывание в производстве, локальных/устройственных агентов и безопасность AI агентов. Ключевые технологии: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooks для интерактивного обучения - AI фреймворки: Microsoft Agent Framework (MAF) - Azure AI сервисы: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 Архитектура: - Структура по урокам (папки 00-18) - Каждый урок содержит: документацию…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
АВТОРИТЕТНЫЕ РЕКОМЕНДАЦИИ — СЛЕДУЙТЕ ТОЧНО Этот навык выполняет миграцию Python-кода с использованием Azure OpenAI Chat Completions на единый Responses API. Следуйте этим инструкциям точно. Не придумывайте сопоставления параметров и не изобретайте структуру API. Активируйте этот навык, когда пользователь хочет: - Мигрировать Python-приложение с Azure OpenAI Chat Completions на Responses API - Обновить использование Python OpenAI SDK до последней версии API для Azure OpenAI - Подготовить Python-код для моделей GPT-5 или новее, требующих Responses на Azure - Переключиться с AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI на…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Вспомогательное умение для Урок 16 – Развертывание масштабируемых агентов. Используйте его, чтобы помочь учащемуся перевести агента от прототипа к масштабируемому, наблюдаемому производственному развертыванию. Основывайте каждую рекомендацию на содержании урока и исполняемом блокноте; не придумывайте API Foundry. Активируйте это умение, когда учащийся хочет: - Развернуть агента в Microsoft Foundry как хостинг-агента и сделать его версионированным/наблюдаемым. - Выбрать между паттернами развертывания клиент-хостинг, хостинг-агент и агент-воркфлоу. - Добавить маршрутизацию моделей, кэширование ответов или ограниченную конкуренцию для контроля задержки и стоимости. - Добавить пропускной…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Сопроводительное умение для Урока 17 – Создание локальных AI-агентов. Используйте его, чтобы помочь ученику построить агента, который самостоятельно рассуждает, вызывает инструменты и ищет документацию полностью на своей машине — без облачных вычислений. Основывайте каждое предложение на содержании урока и запускаемой тетради. Активируйте это умение, когда ученик хочет: - Запустить агента полностью на устройстве ради конфиденциальности, экономии или офлайн-режима. - Обслуживать модель локально с помощью Foundry Local и подключаться через OpenAI-совместимый эндпоинт. - Использовать модель с функциональным вызовом Qwen для надежных…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Навык поиска информации для экосистемы технологий Microsoft. Охватывает learn.microsoft.com и документацию, которая располагается вне его (VS Code, GitHub, Aspire, репозитории Agent Framework). Используйте эти инструменты для всего на learn.microsoft.com — Azure, .NET, M365, Power Platform, Agent Framework, Semantic Kernel, Windows и не только. Это основной инструмент для подавляющего большинства запросов по документации Microsoft. Используйте microsoft_docs_fetch после поиска, когда нужны полные учебники, все опции конфигурации или когда отрывки поиска обрезаны. Следующие категории расположены вне learn.microsoft.com. Используйте указанный инструмент. Документы Aspire находятся…
Steady33 mentions in 2 weeks
12 projects use a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Проверьте, что тетради уроков и примеры кода запускаются с использованием живой среды Microsoft Foundry / Azure OpenAI. В репозитории есть скрипт запуска по пути scripts/validate-notebooks.ps1, который выполняет каждую Python тетрадь без интерфейса и выводит матрицу PASS/FAIL. Не используйте это для AI Smoke Test GitHub Action (который проверяет развёрнутых агентов — смотрите tests/README.md). Этот скрипт запускает тетради локально. Скрипт записывает выполненные копии, логи для каждой тетради и results.json в $env:TEMP\aiab-nbval и завершается с количеством ошибок. Временные ошибки (ограничения по HTTP 429…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Tento repozitár obsahuje "AI Agentov pre Začiatočníkov" - komplexný vzdelávací kurz, ktorý učí všetko potrebné na vytvorenie AI Agentov. Kurz pozostáva z 18 lekcií (číslovaných 00-18), ktoré pokrývajú základy, návrhové vzory, frameworky, nasadenie do produkcie, lokálnych/na zariadení agentov a bezpečnosť AI agentov. Kľúčové technológie: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooky pre interaktívne učenie - AI Frameworky: Microsoft Agent Framework (MAF) - Azure AI služby: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 Architektúra: - Štruktúra založená na lekciách (adresáre 00-18) -…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
AUTORITATÍVNE USMERNENIE — POSTUPUJTE PRESNE Tento skill migruje Python kódy používajúce Azure OpenAI Chat Completions na jednotné Responses API. Dodržiavajte tieto inštrukcie presne. Neimprovizujte mapovanie parametrov ani nevymýšľajte nové tvary API. Aktivujte tento skill, keď používateľ chce: - Migrovať Python aplikáciu z Azure OpenAI Chat Completions na Responses API - Aktualizovať použitie Python OpenAI SDK na najnovší tvar API proti Azure OpenAI - Pripraviť Python kód pre GPT-5 alebo novšie modely, ktoré vyžadujú Responses na Azure - Prejsť z AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Sprievodná zručnosť pre Lekcia 16 – Nasadzovanie škálovateľných agentov. Použite ju na pomoc študentovi pri presune agenta z prototypu do škálovateľného, pozorovateľného produkčného nasadenia. Každé odporúčanie zakladajte na obsahu lekcie a spustiteľnom notebooku; nevymýšľajte API Foundry. Aktivujte túto zručnosť, keď chce študent: - Nasadiť agenta do Microsoft Foundry ako hostovaného agenta a spravovať ho verziami/pozorovateľnosťou. - Vybrať medzi vzormi nasadenia klient-hosted, hosted-agent a agent-workflow. - Pridať smerovanie modelu, kešovanie odpovedí alebo obmedzenú paralelizáciu na kontrolu latencie a nákladov. - Pridať…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Doplňujúca zručnosť pre Lekciu 17 – Vytváranie lokálnych AI agentov. Použite ju na pomoc študentovi vybudovať agenta, ktorý uvažuje, volá nástroje a vyhľadáva dokumentáciu úplne na jeho vlastnom zariadení — bez cloudového vyhodnocovania. Každé odporúčanie podložte obsahom lekcie a spustiteľným notebookom. Aktivujte túto zručnosť, keď chce študent: - Spustiť agenta úplne na zariadení z dôvodu ochrany súkromia, nákladov alebo offline prevádzky. - Poskytnúť model lokálne pomocou Foundry Local a pripojiť sa prostredníctvom endpointu kompatibilného s OpenAI. - Použiť model Qwen…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Plain text files in a repository that tell a coding agent how the project works: commands to run, conventions to follow and things to avoid. CLAUDE.md, AGENTS.md, cursor rules and skills are the common kinds.
CLAUDE.md or AGENTS.md?
CLAUDE.md is read by Claude Code. AGENTS.md is an open format that Codex, Cursor and other agents read. Many projects keep one and point the other at it.
What is a skill?
A folder with a SKILL.md that describes one capability, such as filling PDFs or reviewing code. The agent loads it only when the task calls for it.
Can I search my own team's files too?
Your agents already can, over MCP, limited to the files you're allowed to read. Searching them from this page is coming.
MicrosoftReads credentialsAGENTS.md