AUTORYTATYWNE WSKAZÓWKI — POSTĘPUJ ZGODNIE Z NIMI Ten zestaw umiejętności migruje kod Python używający Azure OpenAI Chat Completions do zunifikowanego Responses API. Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami dokładnie. Nie wymyślaj mapowania parametrów ani nowych kształtów API. Aktywuj tę umiejętność, gdy użytkownik chce: - Migrować aplikację Python z Azure OpenAI Chat Completions do Responses API - Zaktualizować użycie Python OpenAI SDK do najnowszego kształtu API dla Azure OpenAI - Przygotować kod Python dla modeli GPT-5 lub nowszych, które wymagają Responses na…
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Umiejętność towarzysząca do Lekcji 16 – Wdrażanie skalowalnych agentów. Użyj jej, aby pomóc uczącemu się przenieść agenta z prototypu do skalowalnego, obserwowalnego wdrożenia produkcyjnego. Oparte każdą rekomendację na treści lekcji i działającej notatce; nie wymyślaj API Foundry. Aktywuj tę umiejętność, gdy uczący się chce: - Wdrożyć agenta w Microsoft Foundry jako hostowanego agenta i uczynić go wersjonowanym/obserwowalnym. - Wybrać między wzorcami wdrożenia hostowane przez klienta, hostowanego agenta oraz agent-workflow. - Dodać rutowanie modelu, buforowanie odpowiedzi lub ograniczoną współbieżność, aby kontrolować…
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Umiejętność towarzysząca do Lekcji 17 – Tworzenie lokalnych agentów AI. Użyj jej, aby pomóc uczniowi zbudować agenta, który samodzielnie rozumuje, wywołuje narzędzia i przeszukuje dokumentację w całości na własnym komputerze — bez inferencji w chmurze. Każdą rekomendację oprzyj na treści lekcji i działającym notatniku. Aktywuj tę umiejętność, gdy uczeń chce: - Uruchomić agenta w pełni na urządzeniu ze względów prywatności, kosztów lub pracy offline. - Udostępnić model lokalnie za pomocą Foundry Local i połączyć się przez zgodny z OpenAI punkt…
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Umiejętność wyszukiwania w ekosystemie technologii Microsoft. Obejmuje learn.microsoft.com oraz dokumentację znajdującą się poza nim (VS Code, GitHub, Aspire, repozytoria Agent Framework). Używaj tych narzędzi do wszystkiego na learn.microsoft.com — Azure, .NET, M365, Power Platform, Agent Framework, Semantic Kernel, Windows i więcej. To podstawowe narzędzie do zdecydowanej większości zapytań o dokumentację Microsoft. Używaj microsoft_docs_fetch po wyszukiwaniu, gdy potrzebujesz kompletnych samouczków, wszystkich opcji konfiguracji lub gdy fragmenty w wynikach są obcięte. Następujące kategorie znajdują się poza learn.microsoft.com. Użyj wtedy wskazanego narzędzia. Dokumentacja…
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Sprawdź, czy notatniki lekcji i przykładowy kod działają na żywo w konfiguracji Microsoft Foundry / Azure OpenAI. Repozytorium zawiera runner w scripts/validate-notebooks.ps1, który uruchamia każdy notatnik Pythona bez interfejsu i wyświetla macierz PASS/FAIL. Nie używaj tego do AI Smoke Test GitHub Action (który weryfikuje wdrożonych hostowanych agentów — patrz tests/README.md). To narzędzie uruchamia notatniki lokalnie. Skrypt zapisuje wykonane kopie, logi per-notebook i results.json do $env:TEMP\aiab-nbval i kończy się liczbą błędów. Przemijające błędy (limity HTTP 429 współdzielonej subskrypcji, okazjonalne problemy z…
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Este repositório contém "Agentes de IA para Iniciantes" - um curso educacional abrangente que ensina tudo o que é necessário para construir Agentes de IA. O curso consiste em 18 lições (numeradas de 00 a 18) abordando fundamentos, padrões de design, frameworks, implantação em produção, agentes locais/no dispositivo e segurança de agentes de IA. Tecnologias Principais: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooks para aprendizagem interativa - Frameworks de IA: Microsoft Agent Framework (MAF) - Serviços Azure AI: Microsoft Foundry, Microsoft…
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ORIENTAÇÃO AUTORITATIVA — SIGA EXATAMENTE Esta habilidade migra bases de código Python que usam Azure OpenAI Chat Completions para a Responses API unificada. Siga estas instruções com precisão. Não improvise mapeamentos de parâmetros nem invente formatos de API. Ative esta habilidade quando o usuário quiser: - Migrar um app Python de Azure OpenAI Chat Completions para Responses API - Atualizar o uso do SDK Python OpenAI para o formato mais recente da API contra Azure OpenAI - Preparar código Python…
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Take a working agent prototype to a scalable, observable production deployment on Microsoft Foundry. Covers deployment patterns, the agent lifecycle, model routing, response caching, evaluation gates, human approval, OpenTelemetry observability, cost optimisation, and smoke-testing deployed agents.
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Crie notebooks Jupyter limpos e reprodutíveis para dois modos principais: Prefira os modelos fornecidos e o script auxiliar para estrutura consistente e menos erros no JSON. As skills no escopo do usuário são instaladas em $CODEX_HOME/skills (padrão: ~/.codex/skills). 2. Estruture a partir do modelo. Use o script auxiliar para evitar escrever manualmente o JSON bruto do notebook. 3. Preencha o notebook com etapas pequenas e executáveis. Mantenha cada célula de código focada em um passo. Adicione células markdown curtas que…
Habilidade acompanhante para Lição 17 – Criando Agentes de IA Locais. Use-a para ajudar um aprendiz a construir um agente que raciocina, chama ferramentas e busca documentação inteiramente na sua própria máquina — sem inferência na nuvem. Baseie toda recomendação no conteúdo da lição e no notebook executável. Ative essa habilidade quando um aprendiz quiser: - Rodar um agente totalmente no dispositivo por motivos de privacidade, custo ou offline. - Servir um modelo localmente com Foundry Local e conectar via…
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Valide que os notebooks das lições e os exemplos de código funcionam em uma configuração ativa Microsoft Foundry / Azure OpenAI. O repositório inclui um executor em scripts/validate-notebooks.ps1 que executa todos os notebooks Python de forma headless e imprime uma matriz PASS/FAIL. Não use isso para o GitHub Action AI Smoke Test (que valida agentes implantados hospedados — veja tests/README.md). Esta habilidade executa os notebooks localmente. O script grava cópias executadas, logs por notebook e results.json em $env:TEMP\aiab-nbval e finaliza…
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Este repositório contém "Agentes IA para Iniciantes" - um curso educativo abrangente que ensina tudo o que é necessário para construir Agentes IA. O curso consiste em 18 lições (numeradas de 00 a 18) que abrangem fundamentos, padrões de design, frameworks, implantação em produção, agentes locais/no dispositivo e segurança dos agentes IA. Tecnologias Principais: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooks para aprendizagem interativa - Frameworks IA: Microsoft Agent Framework (MAF) - Serviços de IA Azure: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent…
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ORIENTAÇÃO AUTORITATIVA — SIGA EXATAMENTE Esta funcionalidade migra bases de código Python a usar Azure OpenAI Chat Completions para a API unificada Responses. Siga estas instruções de forma precisa. Não improvise mapeamentos de parâmetros nem invente formatos de API. Ative esta funcionalidade quando o utilizador quiser: - Migrar uma app Python de Azure OpenAI Chat Completions para Responses API - Atualizar utilização do SDK OpenAI em Python para o formato mais recente da API com Azure OpenAI - Preparar código…
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Take a working agent prototype to a scalable, observable production deployment on Microsoft Foundry. Covers deployment patterns, the agent lifecycle, model routing, response caching, evaluation gates, human approval, OpenTelemetry observability, cost optimisation, and smoke-testing deployed agents.
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Competência acompanhante para Lição 17 – Criar Agentes IA Locais. Use-a para ajudar um aluno a construir um agente que raciocine, utilize ferramentas e pesquise documentação inteiramente na sua própria máquina — sem inferência na nuvem. Baseie toda recomendação no conteúdo da lição e no caderno executável. Ative esta competência quando um aluno quiser: - Executar um agente totalmente no dispositivo por razões de privacidade, custo ou offline. - Servir um modelo localmente com Foundry Local e conectar via o…
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Valide que os cadernos da lição e os exemplos de código funcionam numa configuração live Microsoft Foundry / Azure OpenAI. O repositório inclui um executor em scripts/validate-notebooks.ps1 que executa todos os cadernos Python sem interface e imprime uma matriz PASS/FAIL. Não utilize isto para o AI Smoke Test GitHub Action (que valida agentes implantados hospedados — veja tests/README.md). Esta ferramenta executa os cadernos localmente. O script grava cópias executadas, logs por caderno, e results.json em $env:TEMP\aiab-nbval e termina com o…
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Plain text files in a repository that tell a coding agent how the project works: commands to run, conventions to follow and things to avoid. CLAUDE.md, AGENTS.md, cursor rules and skills are the common kinds.
CLAUDE.md or AGENTS.md?
CLAUDE.md is read by Claude Code. AGENTS.md is an open format that Codex, Cursor and other agents read. Many projects keep one and point the other at it.
What is a skill?
A folder with a SKILL.md that describes one capability, such as filling PDFs or reviewing code. The agent loads it only when the task calls for it.
Can I search my own team's files too?
Your agents already can, over MCP, limited to the files you're allowed to read. Searching them from this page is coming.
MicrosoftReads credentialsSkill