Ez a tároló az "AI ügynökök kezdőknek" nevű átfogó oktatási tanfolyamot tartalmazza, amely mindent megtanít az AI ügynökök építéséhez. A tanfolyam 18 leckéből áll (számozva 00-18), amelyek lefedik az alapokat, a tervezési mintákat, a keretrendszereket, a gyártási telepítést, a helyi/eszközön futó ügynököket és az AI ügynökök biztonságát. Fő technológiák: - Python 3.12+ - Jupyter Notebookok az interaktív tanuláshoz - AI keretrendszerek: Microsoft Agent Framework (MAF) - Azure AI szolgáltatások: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 Architektúra: - Leckénkénti felépítés…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
HITELÉRHETŐ ÚTMUTATÁS — KÖVESD PONTOSAN Ez a készség Python kódalapokat migrál az Azure OpenAI Chat Completions használatáról az egységes Responses API-re. Pontosan kövesd ezeket az utasításokat. Ne találj ki paraméter leképezéseket vagy API alakokat. Aktiváld ezt a készséget, amikor a felhasználó azt szeretné, hogy: - Python alkalmazást migráljon az Azure OpenAI Chat Completions-ről a Responses API-re - Frissítse a Python OpenAI SDK használatát a legújabb API alakra Azure OpenAI ellen - Felkészítse a Python kódot GPT-5 vagy újabb modellekhez, amelyek…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Kísérő készség a(z) 16. lecke – Skálázható ügynökök telepítése anyaghoz. Használd arra, hogy segíts egy tanulónak az ügynököt a prototípustól egy skálázható, megfigyelhető éles környezetbe való telepítésig vinni. Minden ajánlást a lecke tartalmára és a futtatható jegyzetfüzetre alapozz; ne találj ki Foundry API-kat. Ezt a készséget aktiváld, ha egy tanuló szeretne: - Egy ügynököt Microsoft Foundry-ba telepíteni hostolt ügynökként, és verziózást/megjeleníthetőséget biztosítani. - Választani a kliens-oldali hosztolt, hostolt ügynök és ügynök-munkafolyamat telepítési minták között. - Hozzáadni modell irányítást, válasz gyorsítótárazást,…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Kísérő készség a 17. Lecke – Helyi MI ügynökök létrehozása számára. Használd arra, hogy segíts egy tanulónak olyan ügynököt építeni, amely önállóan gondolkodik, eszközöket hív meg, és dokumentációt keres teljes egészében a saját gépén – felhő alapú számítás nélkül. Minden ajánlást a lecke tartalmára és a futtatható jegyzetfüzetre alapozz. Aktiváld ezt a készséget, ha a tanuló: - Teljes mértékben helyi eszközön szeretne futtatni egy ügynököt adatvédelem, költség vagy offline működés miatt. - Modellje helyben szeretne szolgáltatni Foundry Local segítségével, és…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Ellenőrizze, hogy a leckék jegyzetei és kódmintái működnek-e egy élő Microsoft Foundry / Azure OpenAI környezettel. A repo tartalmaz egy futtatót a scripts/validate-notebooks.ps1 útvonalon, amely fej nélküli futtatással végrehajt minden Python jegyzetfüzetet, és PASS/FAIL mátrixot nyomtat. Ne használja ezt az AI Smoke Test GitHub Actionhoz (amely a telepített hosztolt ügynököket validálja — lásd tests/README.md). Ez a skill a jegyzetfüzeteket helyben futtatja. A szkript végrehajtott másolatokat, jegyzetfüzetenkénti naplókat és results.json fájlt ír a $env:TEMP\aiab-nbval könyvtárba és a sikertelenek számával lép ki.
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Repositori ini berisi "AI Agents untuk Pemula" - sebuah kursus edukasi komprehensif yang mengajarkan segala yang diperlukan untuk membangun AI Agents. Kursus ini terdiri dari 18 pelajaran (diberi nomor 00-18) yang mencakup dasar-dasar, pola desain, kerangka kerja, penerapan produksi, agen lokal/di perangkat, dan keamanan agen AI. Teknologi Kunci: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooks untuk pembelajaran interaktif - Kerangka AI: Microsoft Agent Framework (MAF) - Layanan AI Azure: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 Arsitektur: - Struktur berbasis pelajaran…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
PANDUAN OTORITATIF — IKUTI DENGAN TEPAT Skill ini memigrasi basis kode Python yang menggunakan Azure OpenAI Chat Completions ke Responses API yang terpadu. Ikuti instruksi ini dengan tepat. Jangan mengimprovisasi pemetaan parameter atau menciptakan bentuk API baru. Aktifkan skill ini ketika pengguna ingin: - Memigrasi aplikasi Python dari Azure OpenAI Chat Completions ke Responses API - Memperbarui penggunaan SDK Python OpenAI ke bentuk API terbaru terhadap Azure OpenAI - Mempersiapkan kode Python untuk model GPT-5 atau yang lebih baru yang…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Keterampilan pendamping untuk Lesson 16 – Mendeploy Agen Skala Besar. Gunakan ini untuk membantu pembelajar memindahkan agen dari prototipe ke deploy produksi yang skalabel dan dapat diamati. Dasarkan setiap rekomendasi pada konten pelajaran dan notebook yang dapat dijalankan; jangan buat API Foundry. Aktifkan keterampilan ini ketika pembelajar ingin: - Mendeploy agen ke Microsoft Foundry sebagai agen yang dihosting dan membuatnya versi/terobservasi. - Memilih antara pola deploy client-hosted, hosted-agent, dan agent-workflow. - Menambahkan routing model, penyimpanan respons (response caching), atau konkurensi…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Keterampilan pendamping untuk Lesson 17 – Membuat Agen AI Lokal. Gunakan ini untuk membantu pelajar membangun agen yang melakukan penalaran, memanggil alat, dan mencari dokumentasi sepenuhnya di mesin mereka sendiri — tanpa inferensi cloud. Dasarkan setiap rekomendasi pada konten pelajaran dan notebook yang dapat dijalankan. Aktifkan keterampilan ini ketika pelajar ingin: - Menjalankan agen sepenuhnya di perangkat untuk alasan privasi, biaya, atau offline. - Menyajikan model secara lokal dengan Foundry Local dan terhubung melalui endpoint kompatibel OpenAI. - Menggunakan model…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Validasi bahwa buku catatan pelajaran dan contoh kode berjalan terhadap pengaturan Microsoft Foundry / Azure OpenAI yang aktif. Repo menyediakan sebuah runner di scripts/validate-notebooks.ps1 yang menjalankan setiap notebook Python tanpa antarmuka dan mencetak matriks PASS/FAIL. Jangan gunakan ini untuk AI Smoke Test GitHub Action (yang memvalidasi agen yang dideploy yang dihosting — lihat tests/README.md). Skill ini menjalankan notebook secara lokal. Skrip menulis salinan yang dijalankan, log per-notebook, dan results.json ke $env:TEMP\aiab-nbval dan keluar dengan jumlah kegagalan. Kegagalan sementara (batas laju…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Questo repository contiene "AI Agents for Beginners" - un corso educativo completo che insegna tutto il necessario per costruire Agenti AI. Il corso è composto da 18 lezioni (numerate da 00 a 18) che coprono fondamentali, modelli di progettazione, framework, distribuzione in produzione, agenti locali/su dispositivo e sicurezza degli agenti AI. Tecnologie Chiave: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooks per l'apprendimento interattivo - Framework AI: Microsoft Agent Framework (MAF) - Servizi Azure AI: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
GUIDA AUTOREVOLE — SEGUIRE ESATTAMENTE Questa skill migra basi di codice Python che usano Azure OpenAI Chat Completions all'API unificata Responses. Seguire queste istruzioni alla lettera. Non improvvisare mappature di parametri o inventare forme API. Attiva questa skill quando un utente vuole: - Migrare un'app Python da Azure OpenAI Chat Completions all'API Responses - Aggiornare l'uso del Python OpenAI SDK all'ultima forma API contro Azure OpenAI - Preparare codice Python per modelli GPT-5 o più recenti che richiedono Responses su…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Abilità di supporto per Lezione 16 – Distribuire agenti scalabili. Usala per aiutare un apprendista a spostare un agente dal prototipo a una distribuzione di produzione scalabile e osservabile. Basa ogni raccomandazione sul contenuto della lezione e sul notebook eseguibile; non inventare API di Foundry. Attiva questa abilità quando un apprendista vuole: - Distribuire un agente su Microsoft Foundry come agente ospitato e renderlo versionato/osservabile. - Scegliere tra i modelli di distribuzione client-hosted, hosted-agent e agent-workflow. - Aggiungere instradamento del…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Competenze complementari per Lezione 17 – Creare Agenti AI Locali. Usalo per aiutare un apprendente a costruire un agente che ragiona, chiama strumenti e cerca documentazione interamente sulla propria macchina — nessuna inferenza cloud. Basa ogni raccomandazione sul contenuto della lezione e sul notebook eseguibile. Attiva questa competenza quando un apprendente vuole: - Eseguire un agente completamente sul dispositivo per motivi di privacy, costo o offline. - Servire un modello localmente con Foundry Local e connettersi tramite l'endpoint compatibile OpenAI.…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Plain text files in a repository that tell a coding agent how the project works: commands to run, conventions to follow and things to avoid. CLAUDE.md, AGENTS.md, cursor rules and skills are the common kinds.
CLAUDE.md or AGENTS.md?
CLAUDE.md is read by Claude Code. AGENTS.md is an open format that Codex, Cursor and other agents read. Many projects keep one and point the other at it.
What is a skill?
A folder with a SKILL.md that describes one capability, such as filling PDFs or reviewing code. The agent loads it only when the task calls for it.
Can I search my own team's files too?
Your agents already can, over MCP, limited to the files you're allowed to read. Searching them from this page is coming.
MicrosoftReads credentialsAGENTS.md