הנחיה מחייבת — עקוב במדויק מיומנות זו מיגרת בסיסי קוד בפייתון המשתמשים ב-Azure OpenAI Chat Completions ל-API המאוחד Responses. עקוב אחרי ההוראות במדויק. אל תתעסק במיפויי פרמטרים או תמציא צורות API חדשות. הפעל מיומנות זו כאשר המשתמש רוצה: - להגר אפליקציית פייתון מ-Azure OpenAI Chat Completions ל-Responses API - לשדרג שימוש ב-Python OpenAI SDK לצורת API העדכנית ביותר נגד Azure OpenAI - להכין קוד פייתון למודלים GPT-5 או חדשים יותר שדורשים Responses על Azure - לעבור מ-AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI ללקוח הסטנדרטי OpenAI/AsyncOpenAI…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
מיומנות משלימה עבור שיעור 16 – פריסת סוכנים בקנה מידה. השתמש בה כדי לעזור ללומד להעביר סוכן מהPrototype לפריסה בקנה מידה, ניתנת לתצפית בייצור. יסס כל המלצה בתוכן השיעור ובמחברת המתפקדת; אל תמציא ממשקי API של Foundry. הפעל מיומנות זו כאשר לומד רוצה: - לפרוס סוכן ל-Microsoft Foundry כסוכן מתארח ולעשות אותו עם גרסאות/ניתן לצפייה. - לבחור בין דפוסי פריסה: מתארח בלקוח, סוכן מתארח, ו-agent-workflow. - להוסיף ניתוב מודלים, מטמון תגובה, או התמקדות מתוזמנת לשליטה באיחור ועלות. - להוסיף שער…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
צור מחברות Jupyter נקיות וניתנות לשחזור עבור שני מצבים עיקריים: העדף את תבניות החבילה ואת סקריפט העזר למבנה עקבי ופחות שגיאות JSON. מיומנויות בהיקף משתמש מותקנות תחת $CODEX_HOME/skills (ברירת מחדל: ~/.codex/skills). 2. השתמש בתבנית כשלד. השתמש בסקריפט העזר כדי להימנע מכתיבה ידנית של JSON הגולמי של המחברת. 3. מלא את המחברת בצעדים קטנים שניתנים להרצה. הקפד שכל תא קוד יתמקד בצעד אחד. הוסף תאי Markdown קצרים שמסבירים את המטרה והתוצאה המצופה. הימנע מתוצרים גדולים ורועשים כאשר סיכום קצר מספיק. 4.…
מיומנות מלווה עבור שיעור 17 – יצירת סוכני AI מקומיים. השתמש בה כדי לעזור ללומד לבנות סוכן שמבצע ניתוח, קורא לכלים ומחפש תיעוד באופן עצמאי לחלוטין במחשב האישי שלו — ללא ניתוח בענן. קבע כל המלצה על תוכן השיעור והמחברת הרצה. הפעל מיומנות זו כאשר לומד רוצה: - להריץ סוכן מלא במכשיר למען פרטיות, עלות או סיבות לא מקוונות. - להפעיל מודל מקומית עם Foundry Local ולחבר דרך נקודת קצה התומכת ב-OpenAI. - להשתמש במודל Qwen קריאת-פונקציות כדי להניע קריאות…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
אמת שהמחברות של השיעור ודוגמאות הקוד רצות מול התקנה חיה של Microsoft Foundry / Azure OpenAI. המאגר כולל ראנר ב scripts/validate-notebooks.ps1 שמריץ כל מחברת פייתון בצורה אוטונומית ומדפיס מטריצת PASS/FAIL. אל תשתמש ב*זאת* עבור פעולת ה-GitHub AI Smoke Test (שמאמתת סוכנים מתפרסים — ראה tests/README.md). מיומנות זו מריצה את המחברות באופן מקומי. התסריט כותב עותקים מבוצעים, לוגים לכל מחברת, ו-results.json ל- $env:TEMP\aiab-nbval ויוצא עם מספר הכשלונות. כשלונות חולפים (הגבלות HTTP בקצב לשיתוף מנוי, תקלה זמנית ב-token של AzureCliCredential, או תזמון…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
यह रिपॉजिटरी "शुरुआती के लिए AI एजेंट्स" - एक व्यापक शैक्षिक कोर्स प्रदान करता है जो AI एजेंट्स बनाने के लिए आवश्यक सभी चीजें सिखाता है। कोर्स में 18 पाठ शामिल हैं (संख्या 00-18) जिनमें मूल बातें, डिजाइन पैटर्न, फ्रेमवर्क, उत्पादन तैनाती, स्थानीय/डिवाइस एजेंट्स, और AI एजेंट्स की सुरक्षा शामिल है। मुख्य तकनीकें: - Python 3.12+ - इंटरैक्टिव सीखने के लिए Jupyter नोटबुक्स - AI फ्रेमवर्क्स: Microsoft Agent Framework (MAF) - Azure AI सेवाएं: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
अधिकारिक मार्गदर्शन — ठीक वैसे ही पालन करें यह कौशल Python कोडबेस का माइग्रेशन करता है जो Azure OpenAI चैट पूर्णताओं का उपयोग करते हैं एकीकृत Responses API में। इन निर्देशों का सटीक पालन करें। पैरामीटर मैपिंग में खुद से बदलाव न करें या API के रूप की कल्पना न करें। इस स्किल को सक्रिय करें जब उपयोगकर्ता चाहता है: - Azure OpenAI चैट पूर्णताओं से Responses API में Python ऐप माइग्रेट करना - Azure OpenAI के विरुद्ध Python OpenAI…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Lesson 16 – Deploying Scalable Agents के लिए साथ ही कौशल। इसका उपयोग एक शिक्षार्थी को एक एजेंट को प्रोटोटाइप से स्केलेबल, ऑब्ज़र्वेबल प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट में ले जाने में मदद करने के लिए करें। हर सिफारिश को पाठ सामग्री और चलाने योग्य नोटबुक पर आधारित रखें; Foundry APIs का आविष्कार न करें। इस कौशल को सक्रिय करें जब किसी शिक्षार्थी को: - Microsoft Foundry पर एक एजेंट को होस्टेड एजेंट के रूप में डिप्लॉय करना हो और उसे संस्करणित/ऑब्ज़र्वेबल बनाना…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Build local-first AI agents that run entirely on a developer workstation with Microsoft Foundry Local and Qwen function-calling models. Covers sandboxed local tools, local RAG with Chroma, local MCP servers, hybrid cloud/local routing, and privacy, cost, and offline trade-offs.
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Microsoft तकनीकी इकोसिस्टम के लिए अनुसंधान कौशल। इसमें learn.microsoft.com और उससे बाहर की डाक्यूमेंटेशन शामिल है (VS Code, GitHub, Aspire, Agent Framework रिपोज़)। इन उपकरणों का उपयोग learn.microsoft.com पर सब कुछ के लिए करें — Azure, .NET, M365, Power Platform, Agent Framework, Semantic Kernel, Windows, और बहुत कुछ। यह अधिकांश Microsoft डाक्यूमेंटेशन प्रश्नों के लिए प्राथमिक उपकरण है। जब आपको पूर्ण ट्यूटोरियल, सभी कॉन्फ़िग विकल्पों की आवश्यकता हो, या जब खोज अंश काटे गए हों तब खोज के बाद microsoft_docs_fetch…
Steady33 mentions in 2 weeks
12 projects use a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
सत्यापित करें कि पाठ नोटबुक और कोड नमूने लाइव Microsoft Foundry / Azure OpenAI सेटअप के खिलाफ चलते हैं। इस रिपो में एक रनर शामिल है scripts/validate-notebooks.ps1 जो हर एक पायथन नोटबुक को हेडलेस तरीके से चलाता है और PASS/FAIL मैट्रिक्स दिखाता है। AI स्मोक टेस्ट GitHub एक्शन के लिए इसका उपयोग न करें (जो डिप्लॉय किए गए होस्टेड एजेंट्स को सत्यापित करता है — देखें tests/README.md)। यह स्किल नोटबुक को स्थानीय रूप से चलाता है। स्क्रिप्ट निष्पादित प्रतियां, प्रति…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Ovaj repozitorij sadrži "AI agente za početnike" - sveobuhvatan obrazovni tečaj koji podučava sve potrebno za izradu AI agenata. Tečaj se sastoji od 18 lekcija (numeriranih od 00 do 18) koje pokrivaju osnove, dizajnerske obrasce, okvire, proizvodno postavljanje, lokalne/agente na uređajima i sigurnost AI agenata. Ključne tehnologije: - Python 3.12+ - Jupyter bilježnice za interaktivno učenje - AI okviri: Microsoft Agent Framework (MAF) - Azure AI usluge: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 Arhitektura: - Struktura temeljena na lekcijama…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
AUTORITATIVNE UPUTE — SLJEDITE TOČNO Ova vještina migrira Python kodne baze koje koriste Azure OpenAI Chat Completions na jedinstveni Responses API. Slijedite ove upute točno. Nemojte improvizirati preslikavanja parametara ili izmišljati oblike API-ja. Aktivirajte ovu vještinu kada korisnik želi: - Migrirati Python aplikaciju s Azure OpenAI Chat Completions na Responses API - Nadograditi korištenje Python OpenAI SDK-a na najnoviji oblik API-ja za Azure OpenAI - Pripremiti Python kod za GPT-5 ili novije modele koji zahtijevaju Responses na Azureu - Prebaciti…
Steady33 mentions in 2 weeks
1 project uses a version of this
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Prateća vještina za Lekcija 16 – Postavljanje skalabilnih agenata. Koristite je da pomognete učeniku da premjesti agenta iz prototipa u skalabilnu, promatrivu produkcijsku implementaciju. Svaku preporuku utemeljite na sadržaju lekcije i izvršivoj bilježnici; ne izmišljajte Foundry API-je. Aktivirajte ovu vještinu kada učenik želi: - Implementirati agenta u Microsoft Foundry kao hostanog agenta i učiniti ga verzioniranim/promatrivim. - Izabrati između obrazaca implementacije client-hosted, hosted-agent i agent-workflow. - Dodati usmjeravanje modela, keširanje odgovora ili ograničenu konkurentnost za kontrolu latencije i troškova. -…
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Kreirajte čiste, reproducibilne Jupyter bilježnice za dva primarna načina: Dajte prednost uključenim predlošcima i pomoćnoj skripti za dosljednu strukturu i manje pogrešaka u JSON-u. User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills). 2. Scaffold from the template. Use the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON. 3. Fill the notebook with small, runnable steps. Keep each code cell focused on one step. Add short markdown cells that explain the purpose and expected result. Avoid large, noisy outputs when a short…
Build local-first AI agents that run entirely on a developer workstation with Microsoft Foundry Local and Qwen function-calling models. Covers sandboxed local tools, local RAG with Chroma, local MCP servers, hybrid cloud/local routing, and privacy, cost, and offline trade-offs.
Steady33 mentions in 2 weeks
No other project uses it yet
79k4mo agoReviewMountCreate a free account to mount
Plain text files in a repository that tell a coding agent how the project works: commands to run, conventions to follow and things to avoid. CLAUDE.md, AGENTS.md, cursor rules and skills are the common kinds.
CLAUDE.md or AGENTS.md?
CLAUDE.md is read by Claude Code. AGENTS.md is an open format that Codex, Cursor and other agents read. Many projects keep one and point the other at it.
What is a skill?
A folder with a SKILL.md that describes one capability, such as filling PDFs or reviewing code. The agent loads it only when the task calls for it.
Can I search my own team's files too?
Your agents already can, over MCP, limited to the files you're allowed to read. Searching them from this page is coming.
MicrosoftReads credentialsSkill