Følgesvendfærdighed til Lektion 17 – Oprettelse af lokale AI-agenter. Brug den til at hjælpe en lærende med at opbygge en agent, der ræsonnerer, kalder værktøjer og søger i dokumentationen helt på deres egen maskine — ingen cloud inferens. Forankr enhver anbefaling i lektionsindholdet og den kørbare notesbog. Aktivér denne færdighed, når en lærende ønsker at: - Køre en agent fuldt ud på enheden af hensyn til privatliv, omkostninger eller offline-grunde. - Servere en model lokalt med Foundry Local og forbinde…
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Research-færdighed for Microsoft-teknologiøkosystemet. Dækker learn.microsoft.com og dokumentation, der findes uden for det (VS Code, GitHub, Aspire, Agent Framework repos). Brug disse værktøjer til alt på learn.microsoft.com — Azure, .NET, M365, Power Platform, Agent Framework, Semantic Kernel, Windows og mere. Dette er det primære værktøj til langt de fleste forespørgsler om Microsoft-dokumentation. Brug microsoft_docs_fetch efter søgning, når du har brug for komplette tutorials, alle konfigurationsmuligheder, eller når uddrag fra søgningen er afkortede. Følgende kategorier ligger uden for learn.microsoft.com. Brug det angivne…
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Bekræft, at lektions-notebooks og kodeeksempler kører mod en aktiv Microsoft Foundry / Azure OpenAI opsætning. Repoet indeholder en runner i scripts/validate-notebooks.ps1, som eksekverer hver Python-notebook headlessly og udskriver en PASS/FAIL matrix. Brug ikke denne til AI Smoke Test GitHub Action (som validerer udrullede hostede agenter — se tests/README.md). Denne skill kører notebooks lokalt. Skriptet skriver eksekverede kopier, per-notebook logs, og results.json til $env:TEMP\aiab-nbval og afslutter med antallet af fejl. Forbigående fejl (shared-subscription HTTP 429 rate limits, en lejlighedsvis AzureCliCredential token-fejl…
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Dieses Repository enthält "KI-Agenten für Anfänger" - einen umfassenden Lernkurs, der alles Wichtige vermittelt, um KI-Agenten zu erstellen. Der Kurs besteht aus 18 Lektionen (nummeriert von 00 bis 18), die Grundlagen, Designmuster, Frameworks, Produktionseinsatz, lokale/auf dem Gerät laufende Agenten und Sicherheit von KI-Agenten abdecken. Wichtigste Technologien: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooks für interaktives Lernen - KI-Frameworks: Microsoft Agent Framework (MAF) - Azure KI-Dienste: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 Architektur: - Lektionen-basierte Struktur (Verzeichnisse 00-18) - Jede Lektion…
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AUTORITATIVE ANLEITUNG — GENAU BEFOLGEN Diese Fähigkeit migriert Python-Codebasen, die Azure OpenAI Chat Completions verwenden, zur einheitlichen Responses API. Folgen Sie diesen Anweisungen genau. Improvisieren Sie nicht bei Parameterzuordnungen und erfinden Sie keine API-Strukturen. Aktivieren Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer: - Eine Python-App von Azure OpenAI Chat Completions zur Responses API migrieren möchte - Die Python OpenAI SDK-Nutzung auf die neueste API-Struktur gegen Azure OpenAI aktualisieren will - Python-Code für GPT-5 oder neuere Modelle vorbereitet, die Responses auf Azure…
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Begleitfähigkeiten für Lektion 16 – Bereitstellung skalierbarer Agenten. Verwenden Sie diese, um einem Lernenden zu helfen, einen Agenten vom Prototypen zur skalierbaren, beobachtbaren Produktionsbereitstellung zu bringen. Begründen Sie jede Empfehlung durch die Lektionen und das ausführbare Notizbuch; erfinden Sie keine Foundry-APIs. Aktivieren Sie diese Fähigkeit, wenn ein Lernender: - Einen Agenten als gehosteten Agenten bei Microsoft Foundry bereitstellen und versionieren/beobachtbar machen möchte. - Zwischen den Bereitstellungsmustern client-hosted, hosted-agent und agent-workflow wählen möchte. - Modell-Routing, Response Caching oder begrenzte Parallelität hinzufügen…
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Begleitfertigkeit für Lektion 17 – Erstellen lokaler KI-Agenten. Verwenden Sie sie, um einem Lernenden zu helfen, einen Agenten zu erstellen, der eigenständig schlussfolgert, Werkzeuge aufruft und Dokumentationen durchsucht – vollständig auf dem eigenen Gerät, ohne Cloud-Inferenzen. Begründen Sie jede Empfehlung durch die Lektioneninhalte und das ausführbare Notebook. Aktivieren Sie diese Fertigkeit, wenn ein Lernender: - Einen Agenten vollständig lokal aus Datenschutz-, Kosten- oder Offline-Gründen ausführen möchte. - Ein Modell lokal mit Foundry Local bereitstellen und über den OpenAI-kompatiblen Endpunkt verbinden…
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Überprüfen Sie, ob die Lektion-Notebooks und Codebeispiele mit einer aktiven Microsoft Foundry / Azure OpenAI-Installation ausgeführt werden können. Das Repository enthält einen Runner unter scripts/validate-notebooks.ps1, der jedes Python-Notebook kopflos ausführt und eine PASS/FAIL-Matrix ausgibt. Verwenden Sie dies nicht für die AI Smoke Test GitHub Action (die bereitgestellte gehostete Agenten validiert – siehe tests/README.md). Dieses Tool führt die Notebooks lokal aus. Das Skript schreibt ausgeführte Kopien, Pro-Notebook-Protokolle und results.json nach $env:TEMP\aiab-nbval und beendet sich mit der Anzahl der Fehler. Vorübergehende Fehler…
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Αυτό το αποθετήριο περιέχει "AI Agents για Αρχάριους" - ένα ολοκληρωμένο εκπαιδευτικό μάθημα που διδάσκει τα πάντα για την κατασκευή AI Agents. Το μάθημα αποτελείται από 18 μαθήματα (αριθμημένα 00-18) που καλύπτουν τα βασικά, τα μοτίβα σχεδίασης, τα frameworks, την παραγωγική ανάπτυξη, τους τοπικούς/ενσωματωμένους agents και την ασφάλεια των AI agents. Κύριες Τεχνολογίες: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooks για διαδραστική εκμάθηση - AI Frameworks: Microsoft Agent Framework (MAF) - Υπηρεσίες AI Azure: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2
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ΑΥΣΤΗΡΕΣ ΟΔΗΓΙΕΣ — ΑΚΡΙΒΩΣ ΕΦΑΡΜΟΣΤΕΣ Αυτή η δεξιότητα μεταφέρει βάσεις κώδικα Python που χρησιμοποιούν Azure OpenAI Chat Completions στο ενιαίο Responses API. Ακολουθήστε αυτές τις οδηγίες πιστά. Μην αυτοσχεδιάζετε αντιστοιχίσεις παραμέτρων ή εφευρίσκετε μορφές API. Ενεργοποιήστε αυτή τη δεξιότητα όταν ο χρήστης θέλει να: - Μεταφέρει μια εφαρμογή Python από Azure OpenAI Chat Completions στο Responses API - Αναβαθμίσει τη χρήση του Python OpenAI SDK στη νεότερη μορφή API στην Azure OpenAI - Προετοιμάσει κώδικα Python για μοντέλα GPT-5 ή…
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Δεξιότητα συνοδού για το Μάθημα 17 – Δημιουργία Τοπικών Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης. Χρησιμοποιήστε το για να βοηθήσετε έναν μαθητευόμενο να δημιουργήσει έναν πράκτορα που λογικεύεται, καλεί εργαλεία και αναζητά την τεκμηρίωση εξ ολοκλήρου στον δικό του υπολογιστή — χωρίς υπολογισμούς στο σύννεφο. Βασίστε κάθε σύσταση στο περιεχόμενο του μαθήματος και στο εκτελέσιμο σημειωματάριο. Ενεργοποιήστε αυτή τη δεξιότητα όταν ένας μαθητευόμενος θέλει να: - Εκτελέσει έναν πράκτορα αποκλειστικά στη συσκευή για λόγους απορρήτου, κόστους ή εκτός σύνδεσης. - Παρέχει ένα μοντέλο…
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Επαληθεύστε ότι τα τετράδια μαθημάτων και τα δείγματα κώδικα εκτελούνται σε ζωντανή εγκατάσταση Microsoft Foundry / Azure OpenAI. Το αποθετήριο περιλαμβάνει ένα πρόγραμμα εκτέλεσης στο scripts/validate-notebooks.ps1 που εκτελεί κάθε τετράδιο Python χωρίς περιβάλλον εργασίας και εμφανίζει μια μήτρα ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑ/ΑΠΟΤΥΧΙΑ. Μην χρησιμοποιείτε αυτό για το AI Smoke Test GitHub Action (που επαληθεύει αναπτυγμένους φιλοξενούμενους agents — δείτε το tests/README.md). Αυτή η δεξιότητα εκτελεί τα τετράδια τοπικά. Το σενάριο γράφει εκτελεσμένα αντίγραφα, καταγραφές ανά τετράδιο και το results.json στο $env:TEMP\aiab-nbval και τερματίζει…
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This repository contains "AI Agents for Beginners" - a comprehensive educational course teaching everything needed to build AI Agents. The course consists of 18 lessons (numbered 00-18) covering fundamentals, design patterns, frameworks, production deployment, local/on-device agents, and security of AI agents. Key Technologies: - Python 3.12+ - Jupyter Notebooks for interactive learning - AI Frameworks: Microsoft Agent Framework (MAF) - Azure AI Services: Microsoft Foundry, Microsoft Foundry Agent Service V2 Architecture: - Lesson-based structure (00-18 directories) - Each lesson contains:…
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Plain text files in a repository that tell a coding agent how the project works: commands to run, conventions to follow and things to avoid. CLAUDE.md, AGENTS.md, cursor rules and skills are the common kinds.
CLAUDE.md or AGENTS.md?
CLAUDE.md is read by Claude Code. AGENTS.md is an open format that Codex, Cursor and other agents read. Many projects keep one and point the other at it.
What is a skill?
A folder with a SKILL.md that describes one capability, such as filling PDFs or reviewing code. The agent loads it only when the task calls for it.
Can I search my own team's files too?
Your agents already can, over MCP, limited to the files you're allowed to read. Searching them from this page is coming.
MicrosoftSkill