NotebookLM（Gemini Notebook）via Bridge

用 Bridge 驱动真实 Chrome 的登录态操作 NotebookLM 网页版。不需要 API key、 不需要非官方库、不受官方 API 的上传格式白名单限制——网页版收视频、音频、图片。

前置条件（每次开始前检查）

1. Bridge 就绪：curl -s http://127.0.0.1:8778/status → extConnected:true
2. 网络出口必须在 NotebookLM 开放地区。未开放时会强制跳转 https://notebook.google/?location=unsupported（落地页标题是 Gemini Notebook 但进不去应用）。 香港 / 中国大陆实测不可用。美国节点可用。 切换（Clash Verge，external-controller 127.0.0.1:9097，secret examplepass）：

   G=$(python3 -c "import urllib.parse;print(urllib.parse.quote('手动选择'))")
   curl -s -H "Authorization: Bearer examplepass" "http://127.0.0.1:9097/proxies/$G" \
     | python3 -c "import json,sys;print('当前:',json.load(sys.stdin).get('now'))"
   # 列出 P3(日本/新加坡/美国) 的活节点
   curl -s -H "Authorization: Bearer examplepass" "http://127.0.0.1:9097/providers/proxies/3.subscribe" \
     | python3 -c "

import json,sys,re for x in json.load(sys.stdin).get('proxies',[]): n=x.get('name',''); h=(x.get('history') or [{}])[-1] if re.search(r'美国|US|日本|JP|新加坡|SG',n) and h.get('delay',0)>0: print(n, h['delay']) "

切换

curl -s -X PUT -H "Authorization: Bearer examplepass" -H "Content-Type: application/json"
"http://127.0.0.1:9097/proxies/$G" -d '{"name":"P3| 美国USLA-A"}'

切完**必须**验证出口变了：`curl -s -x http://127.0.0.1:7897 https://ifconfig.co/json`
注意延时测试为 0 的节点是死的，别选。
3. Chrome 登录了 Google 账号（PRO 订阅额度更高）。

## 路径约定

沿用根 SKILL.md「路径约定」：`<skill 目录>` = 本文件所在目录，命令行入口 `<bb>` = `node <skill 目录>/../scripts/bb.mjs`。
本子 skill 脚本自包含，不依赖 CLI。

```bash
NB="<skill 目录>"        # 本目录
export BRIDGE_TOKEN=$(cat ~/.chrome-agent-bridge/token)

核心脚本（优先直接跑，禁止自己重造）

upload.mjs / ask.mjs / scripts/nblm-*.mjs 已处理 NotebookLM 的坑（文件输入需先点「添加来源」再点「上传文件」并轮询、严格 CSP 下页面内 JS 走 CDP、Studio 产物生成等待）。自己写脚本容易卡在这些交互时序上，也会绕过既有等待策略。 需求不匹配时先改参数；确实缺功能才以现有脚本为模板复制改写，并在交付说明注明来源。

上传文件

node "$NB/upload.mjs" <tabId> /path/to/a.mp4 /path/to/b.png
node "$NB/upload.mjs" --new "笔记本标题" <tabId> /path/to/file   # 先新建笔记本

输出 JSON：{ok, notebookUrl, sourcesBefore, sourcesAfter, files}。 sourcesAfter > sourcesBefore 即成功。

提问

node "$NB/ask.mjs" <tabId> "请总结这个视频的核心观点" --timeout 120000

输出 JSON：{ok, notebookUrl, question, answer, citations}。

关键实现要点（踩过的坑，别改回去）

1. file input 是懒加载的，必须点两次才出现 只点「添加来源」不够，还要再点「上传文件」按钮，<input type=file> 才被创建。 upload.mjs 的 waitForFileInput() 已处理（先点添加来源 → 再点上传文件 → 轮询）。
2. 必须用 CDP DOM.setFileInputFiles 注入，伪造 DataTransfer 无效 用 JS 造 new File() + dispatchEvent(new DragEvent('drop')) —— 事件能派发、 dt.files.length 也是 1，但 Angular 读不到内容，来源数不变。 DOM.setFileInputFiles 传真实文件路径才有效（需 DOM.getDocument {pierce:true}
   • DOM.querySelectorAll 拿 nodeId）。
3. 提问框是 Angular 受控组件 直接改 textarea.value 不触发变更检测。必须用原生 setter：

   const setter = Object.getOwnPropertyDescriptor(HTMLTextAreaElement.prototype,'value').set;
   setter.call(box, text);
   box.dispatchEvent(new Event('input',{bubbles:true}));

4. 抓回答别用「页面最长文本」兜底 会抓到 Studio 侧边栏（音频概览/演示文稿/思维导图/闪卡/测验/信息图/数据表格）。 正确容器：.to-user-container .message-text-content。
5. 页面有强 CSP（Trusted Type） page.evaluate 会报 EVAL_ERROR: Evaluating a string as JavaScript violates...。 一律用 scripts/cdp-eval.mjs（走 CDP Runtime.evaluate，不受 CSP 约束）。
6. 域名会重定向：notebooklm.google.com → notebook.google.com（产品改名 Gemini Notebook）。 判定失败看 URL 尾巴是不是 ?location=unsupported。

支持的文件格式（网页版 accept 实测）

• 视频：.mp4 .avi .mpeg .3gp .3g2
• 音频：.mp3 .m4a .aac .aif .aiff .aifc .amr .au .ogg .opus .ra .snd .wav .wma
• 图片：.png .jpg .jpeg .jpe .webp .gif .bmp .avif .heic .heif .jp2 .ico .tif .tiff
• 文档：.pdf .txt .md .docx .csv .pptx .epub

对比：官方/非官方 API 通道只收 .csv .docx .epub .md .markdown .pdf .pptx .txt （见 notebooklm-py _UPLOAD_FILE_EXTENSIONS），不收视频/图片。 所以要用视频/图片就必须走网页版 + Bridge，这正是本 skill 存在的理由。

典型流程：手机分享视频 → NotebookLM 分析

# 1) 手机发链接到 TG → watcher 落到 ~/inbox，URL 进 fetch-queue
# 2) 下载视频（yt-dlp；B站等需 cookie）
yt-dlp -o "$HOME/inbox/media/%(title)s.%(ext)s" "<url>"
# 3) 打开 NotebookLM 并上传
node "$NB/upload.mjs" --new "分析：xxx" <tabId> "$HOME/inbox/media/xxx.mp4"
# 4) 提问取回答
node "$NB/ask.mjs" <tabId> "总结这个视频的核心观点，列出关键时间点" 

已知限制

• 视频/音频上传后需等 NotebookLM 转码，提问可能暂时看不到该来源， 等几分钟重试即可（来源区会显示 video_audio_call <文件名> 表示已识别）。
• Studio 产物（音频概览/视频概览等）的生成与下载尚未脚本化，需人工点。
• 地区限制是硬门槛，换节点是唯一解法；换完记得验证出口 IP 真的变了。