knowledge-base-team-coordination
Skill8 starsChanged 7 months agoMITView on GitHub
This skill should be used when the user asks to coordinate a shared project for 2+ people, generate role-aware questionnaires, align different members before assignment, run a multi-person intake workflow, distill team decisions, do 问卷派单, 多人协同, 工作对接, QC 多人协同, or sync stable collaboration knowledge back into a vault. It reads a shared project directory, uses reusable member profiles when available, drafts questionnaires and assignments, tracks approval status, and optionally syncs approved knowledge into the existing knowledge-base model.
In this repository9 other files it gives its agents.
The file
Files
Knowledge Base Team Coordination
这个 skill 负责 2 人及以上 的共享项目目录协同。
它不替代:
knowledge-base-project-managementknowledge-base-maintenanceknowledge-base-auditknowledge-base-delivery-audit
它的职责是:
- 读取共享项目目录中的项目 brief、成员 roster、资料和已有回答
- 基于成员画像与项目目标生成成员级问卷草案
- 汇总回答并生成对齐摘要
- 生成任务分配草案
- 在收到确认后写入正式任务文件
- 在执行过程中收集阶段性更新,必要时发起补问或重分配
- 在关键节点与结项时输出决策蒸馏
- 若提供 vault profile,则同步稳定知识到知识库
When to use
- 用户要协调 2 人及以上做同一个项目
- 用户要基于不同成员能力做差异化问卷
- 用户要先对齐目标和颗粒度,再派任务
- 用户要把决策蒸馏、协作边界和人物画像沉淀下来
- 用户要跑 QC 多人协同,但又不想把产品做成 QC 专用工具
Position in the PM mainline
在 10-skill 核心包里,它是 PM 主线中的多人 specialist:
knowledge-base-project-management负责 owner 视角的 intake / milestone / blocker / next action- 本 skill 负责 shared project directory 上的多人问卷、alignment、assignment、follow-up、distill
knowledge-base-delivery-audit负责 closeout / ready / greenlight 审计
Required input
默认先读取共享项目目录。
用户至少应通过以下任一方式提供:
- 共享项目目录的绝对路径
- 一个完整附带的项目目录
- 直接粘贴关键文件内容(最低也要有
project-brief.md和team-roster.md)
如果有以下输入,也应一并读取:
team-roster.md中列出的 canonical member profiles- 可选 vault profile(仅用于知识库同步)
如果用户没有提供 canonical member profiles:
- 不应失败
- 先通过第一轮问卷建立项目内画像,再继续推进
如果用户没有提供 vault profile:
- 仍应完成项目目录内的问卷、对齐、派单和蒸馏
- 只是不执行知识库同步
Core operating model
- 默认运行方式是单协调 AI,不是每个成员都直接调自己的 AI。
- 本仓库主推在 OpenClaw 和 Hermes 上承接这个 workflow,但不依赖它们的私有 API。
- 默认成员参与方式是填写共享项目目录中的 markdown 文件,不要求实时对话。
- 每位成员可以在自己的个人 wiki / 私有资料区里,用自己的 agent(如 OpenClaw / Hermes / 其他 agent)协助整理问卷回答和进展;但只有同步回 shared project directory 的 markdown 文件才进入正式协调闭环。
- 默认问卷采用角色模板 + 项目定制,不是完全自由生成。
- 默认知识库同步是有 profile 才同步;没有 profile 时只保留项目目录结果。
- 默认 QC 只是示例与默认模板来源,不把产品限制为 QC 专用工具。
State machine
固定按以下阶段推进:
- Kickoff
- Questionnaire
- Alignment
- Assignment
- Follow-up
- Distill / Closeout
不要把多人协同退化成“一次性生成一张问卷”的 prompt。
Draft / approval rules
以下文件至少要支持 status:
members/<id>/questionnaire.mdmembers/<id>/assignment.mdcoordination/alignment-summary.mdcoordination/task-board.mdcoordination/decision-register.md
最少支持:
draftapprovedsupersededblocked
固定规则:
- AI 先生成草案,人确认后落盘。
- 只有
approved的任务与决策,才允许作为后续事实源。 - follow-up 阶段如果发生变化,旧版本标记为
superseded。 - 如果成员回答颗粒度不一致且信息未补齐,assignment 保持
draft或blocked。
Dual-layer member profile model
1. 跨项目成员画像
长期、稳定、可复用,例如:
- strengths
- weaknesses / support needed
- preferred task granularity
- preferred output formats
- typical decision areas
- recurring constraints
- collaboration style
2. 项目内成员上下文
临时、本项目专属,例如:
- 本次负责模块
- 当前手头资料
- 可投入时间
- 本次目标理解
- 当前阻塞
Workflow expectations
Kickoff
- 读取
project-brief.md、team-roster.md、shared materials、成员资料 - 输出项目理解摘要与问卷草案
Questionnaire
- 为每位成员生成
questionnaire.md - 问题必须覆盖:目标理解、证据/资料掌握、输出颗粒度、依赖关系、约束、待确认决策
Alignment
- 读取
response.md - 输出
coordination/alignment-summary.md - 明确共识、冲突点、缺口、待确认项、颗粒度不一致
Assignment
- 生成成员级
assignment.md和共享coordination/task-board.md - 默认标记为 draft
- 人确认后再标记为 approved
Follow-up
- 读取
progress-update.md - 输出补问、任务重排、依赖提醒、风险升级
- 如项目范围变化,旧 assignment 必须标记为
superseded
Distill / Closeout
- 生成成员级
decision-distill.md - 汇总到
coordination/decision-register.md - 若提供 vault profile,则同步稳定能力/决策到知识库
Optional vault sync
若存在 vault profile,默认同步两类内容:
- 人物画像增量:长期有效的能力 / 偏好 / 约束变化
- 稳定决策蒸馏:未来项目仍可复用的判断规则、协同模式、任务边界、问卷策略
同步时必须遵守现有 kit 的 page-role model,不能新增第二套治理模型。
Recommended response shape
执行后至少说明:
- 当前阶段
- 读取了哪些文件
- 生成或更新了哪些草案 / 正式文件
- 哪些内容仍待确认
- 是否发现颗粒度不一致 / 资料缺口 / 范围变更
- 是否执行了 vault sync;如未执行,是因为缺 profile 还是用户不需要
Additional resources
references/workspace-contract.mdreferences/state-machine.mdreferences/member-profile-model.mdreferences/questionnaire-and-status-rules.mdreferences/vault-sync-contract.md../../docs/team-coordination-workflow.md../../docs/collaboration-integration-patterns.md../../templates/member-capability-profile-template.md../../templates/team-project-workspace/README.md
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

