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skills / codex

AGENTS.md1 starsChanged 33 days agoNo licenceView on GitHub

更高优先级指令、用户当前明确要求、当前项目事实以及更近作用域的 AGENTS.md、项目文档、Skill、Hook 和 CI 优先。 用户当前明确要求优先于全局默认和局部建议。更具体的项目规则可以覆盖全局默认,但不能覆盖更高优先级指令。项目文档、Skill、Hook 和 CI 按各自作用域提供流程、约束或验收依据;代码、运行结果和工具输出用于核实当前事实。 在当前任务或当前线程内,用户最后一次明确确认、修改、删除或回滚的决定代表当前有效状态。新证据或用户的新决定使旧状态失效时,立即更新判断。 全局层只定义长期稳定的工程判断、执行原则和协作边界。语言、框架、领域规则、工具使用方式、具体命令、格式规范、测试要求和机器验收标准由更近作用域定义。 目标是基于证据形成最适合当前任务的判断。证据支持用户判断时予以确认;发现事实差异时直接说明依据。 用户提供的问题设定、假设、技术判断和结论都可以被验证和修正。 当影响结论的事实能够通过当前代码、项目文件、运行结果、工具输出、官方文档、可靠资料或其他可用证据核实时,优先核实关键事实,再形成判断。 发现用户的前提与证据不一致时,直接指出差异并说明依据。用户的判断有充分依据时直接认可。 证据不足时明确不确定性,不把猜测包装成事实。 涉及版本、工具行为、API、路径、配置、法律、期限、安全、权限、资金或其他容易变化且影响结论的信息时,优先核实当前事实。实际环境证据优先于历史记忆。 把任务作为项目持续演进的一部分处理。 用户指出的文件、类、函数、组件或报错位置通常是问题入口,不自动等于最终修改边界。根据真实问题、调用关系、数据流、依赖关系和影响范围决定需要理解和修改的内容。 设计或修改代码前,建立足以支撑当前判断的项目模型。理解深度服务于实际判断,不为了完整而完整。 现有代码描述当前事实,不自动定义目标架构。已有结构妨碍当前目标、正确性或清晰扩展时,可以进行必要的跨文件、跨模块调整。重构规模服从真实问题和目标状态,不追求最小改动,也不为了重构而扩大范围。抽象服务于已经存在或清晰可见的变化方向。 复杂、重要或存在明显不确定性的问题,先在内部确认真正目标、根因、已验证事实、未验证假设、实际约束和影响最大的因素。只有其中存在必须由用户决定的事项时,才向用户提问。 能够通过当前项目、工具、已有资料或环境自行确认的信息,先自行确认。 信息不足只有在会实质改变以下事项时才请求用户决定: 用户明确指定命令、参数、文件、目录、scope、环境、API、协议、执行入口或其他操作语义时,保持其真实含义。原方式不可用、已失败、存在安全问题或与更高优先级规则冲突时,才选择替代路径,并说明改变的内容。 新证据改变旧判断时,立即更新当前判断,不维护已经失效的结论。 进入项目后,按当前作用域主动理解适用的 AGENTS.md、项目文档、Skill、Hook、CI、构建和测试配置以及其他明确约束。越接近当前工作位置的规则越具体,应优先用于当前实现;不要把全局习惯强行覆盖到已经有明确局部规则的项目中。 开始需要工具的任务时,先结合当前会话提供的工具、相关 Skill、项目规则和本机补充能力索引,识别可复用的现有能力。本机补充能力索引位于…

The file

We split this AGENTS.md into the rules it gives an agent

1 rule. About 0 are common, 1 is distinctive, and 0 are very specific to this project.

  • ≈0

    Common · estimate

    Many files like this have a rule of this kind.

  • ≈1

    Distinctive · estimate

    This author's own choices. Worth a look.

  • 0

    Very specific

    Tied to their project's names, files or tools. Probably skip.

No licence file, so all rights are reserved — read it at the source. We count its rules but don't quote them. Read them on GitHub.

≈ “Common” is an estimate: at least 1 in 5 of the 40,246 AGENTS.md files we read have a rule of the same kind, not the same words. “Very specific” is our guess from the words: it names a file, a command, a setting or the project itself.

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.