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투자 대가들의 종목 선정 기준으로 주식을 스크리닝하고 정량적 점수를 부여하는 전문 스크리닝 시스템. 다음 상황에서 반드시 활성화: - "종목 스크리닝", "종목 선정", "투자 대상 찾아줘", "어떤 종목이 좋아", "주식 골라줘" - "가치투자 기준으로", "그레이엄", "버핏", "그린블라트", "린치", "슐로스", "클라만" - "모멘텀 투자", "역발상 투자", "CANSLIM", "PEG ratio", "Magic Formula" - "스프레드시트 업로드 후 분석", "엑셀 데이터로 스크리닝" - "PER PBR ROE 기준 필터", "안전마진 종목", "딥밸류", "GARP" - 사용자가 종목 목록이나 재무 데이터를 주면서 "분석해줘", "점수 매겨줘", "순위 매겨줘" - "투자 대가 기준", "거장들의 방식", "워런 버핏처럼", "피터 린치 방식" 세부 기준은 references/ 파일을 읽어서 적용한다.
In this repository6 other files it gives its agents.
The file
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
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People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.