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affected-area-testing

Skill1 starsChanged 59 days agoMITView on GitHub

改修・実装後にテストを設計・実施するとき。 PR を作成する前。コードを変更したあとに動作確認するとき。

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SKILL.md

影響範囲テストの 4 段階

改修を行った場合は以下の順序で必ずテストする。

STEP 1: 基本機能テスト

  • 改修対象画面が正常に表示されることを確認
  • 改修前から存在していた機能が正常に動作することを確認
  • ブラウザコンソールでエラーが発生していないことを確認

STEP 2: 新機能テスト

  • 新しく実装した機能が期待通りに動作
  • 境界値・異常系の動作を確認
  • UI/UX に問題がないことを確認

STEP 3: 統合テスト

  • 改修が他の機能に影響していないことを確認
  • データベースの更新・取得が正常に行われることを確認
  • クエリ数・レスポンス時間に問題がないことを確認

STEP 4: 回帰テスト

  • 改修した画面の他の機能が正常に動作
  • データ共有・処理フローで関連する画面の動作確認
  • 異なる権限・データステータスでの動作確認

実施ルール

  • Playwright MCP で実際にブラウザ操作してテストする
  • エラー発生時は修正してから全テストを再実施
  • 「動いているから大丈夫」ではなく、すべての項目を確認
  • テスト結果を ✅ / ❌ で明確に記録

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Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

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People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

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