growme 模式 · 需求澄清

一句话钩子：问 5 个问题，省 3 小时返工。

把模糊想法、一句话需求或矛盾信息，变成可执行的结构化规格。本模式只澄清不执行——输出"需求规格"后路由到 change-mode（排序）或具体执行 skill。

核心定位

7 大追问维度（不一定要全问，挑缺的问，一次最多 5 个）：

判定原则：

• 一次澄清最多 5 个最关键问题
• 必须用 AskUserQuestion 工具（一次最多 4 个 A/B/C/D 选项问题）——文本里列 A/B/C/D 属于偷懒，工具是套件的核心差异
• 开放问题直接文本追问（一次 1-2 个）
• 第一轮（必问 3 个）：目标 + 受众 + 约束中的时间；第二轮（按需 1-2 个）：输入材料 + 验收；第三轮（按需 1-2 个）：边界 + 风险——不要一次性问完
• 维度展开见 references/seven-dimensions.md

工作流

步骤 1：提取用户已说的关键信息

四个必抓：目标 / 受众 / 约束 / 输入材料。用用户原话复述，防止你脑补。

步骤 2：列出信息缺口（≤ 5 个）

按"对后续影响最大"排序。问的时候先问最关键的，不要按维度顺序问。

步骤 3：写明假设和边界条件

• 哪些"如果 X 成立"才能继续？
• 哪些前提用户没说但你必须假设？

步骤 4：输出结构化的需求规格

用下面模板（详见 references/ask-question-toolkit.md）。

输出"需求规格"模板

【需求规格】

🎯 目标：
- [用一句话说清楚最终要达成什么]

👥 受众：
- [典型用户 1：场景 + 痛点]
- [典型用户 2：场景 + 痛点]

⛓ 约束：
- 时间：[deadline]
- 预算：[金额 / 变现预期]
- 平台/技术栈：[硬约束]
- 资源：[人手 / 已有材料]

📥 输入材料：
- [材料 1]
- [材料 2]

✅ 验收标准：
- [可量化指标 1]
- [可量化指标 2]
- [验收人]

🚫 边界（v1 不做）：
- [功能 X]
- [功能 Y]

⚠️ 风险与兜底：
- [风险 1] → [兜底方案]
- [风险 2] → [兜底方案]

📌 关键假设：
- [假设 1：如果 X 成立，那么 Y]
- [假设 2]

【下一步路由】
- 任务堆不明确 → 加载 change-mode 排执行顺序
- 任务已明确 → 路由到 [具体执行 skill，如 original-writing / skill-creator]
- 用户没确认 → 进一步追问

Gotchas

❌ 假澄清（详见 examples/fake-clarification.md）

1. 把脑补当澄清：用户说"我想做 AI 教学 skill" → 你立刻说"建议小红书图文+视频+训练营"——跳过澄清直接给方案
2. 跳过信息缺口：用户说"帮我写个公众号文章" → 你只问"主题是什么"，没问受众/场景/验收
3. 一次问 10 个：信息缺口超过 5 个 = 用户已读懵
4. 用技术黑话追问非技术用户：让"妈妈辈"回答"技术栈选型" = 灾难
5. 追问时没给推荐答案：用户不知怎么选就容易"礼貌附和"，附"我的猜测"让他有支点
6. 澄清完没路由：输出需求规格后不说"下一步用 XX skill" = 用户拿到文档不知道干嘛

✅ 完成度判断

输出前问：

"用户拿这份需求规格能直接开干吗？"

• 能 → 完成
• 不能 → 哪一步还缺？回去补
• 拿不准 → 标注"需用户确认 XX 后再开干"

何时读取 references

• 7 大追问维度详解（每个维度的陷阱 + 提问技巧）→ references/seven-dimensions.md
• AskUserQuestion 工具使用技巧（适合哪类问题、二选一 vs 开放问题）→ references/ask-question-toolkit.md
• 常见假澄清反例（5 个典型反模式 + 修正）→ references/red-flags.md

字数

• SKILL.md 本体：≤ 200 行（当前 ~120 行，达标）
• references/ 拆 3 个文件，按需加载