study-extractor
Skill4 starsChanged 18 days agoMITView on GitHub
فحص جدول ملخصات الدراسات والتأكد من اكتمال البيانات والأدلة والمواضع دون اختلاق تفاصيل.
In this repository34 other files it gives its agents.
- academic-footnote-preserverSkill
- arabic-book-editingSkill
- arabic-diacritic-order-auditorSkill
- arabic-punctuation-auditorSkill
- arabic-research-data-qualitySkill
- arabic-text-integritySkill
- diacritic-anomaly-auditorSkill
- docx-bookmark-inventorySkill
- docx-highlight-extractorSkill
- docx-review-comments-extractorSkill
- empty-footnotes-auditorSkill
- footnote-reference-inventorySkill
- footnote-source-candidatesSkill
- gap-auditorSkill
- index-entry-duplicate-auditorSkill
- index-entry-order-auditorSkill
- index-entry-reviewSkill
- islamic-studies-research-plan-reviewSkill
- literature-mapSkill
- manuscript-edition-comparisonSkill
- marqoom-book-digitizationSkill
- poetry-hemistich-separator-auditorSkill
- quran-citation-normalizerSkill
- quran-hadith-quote-auditorSkill
- reference-auditorSkill
- remote-mcp-productionSkill
- research-title-duplicate-screeningSkill
- scholarly-attribution-chain-reviewSkill
- scientific-excel-auditorSkill
- shamela-page-marker-auditSkill
- thakaly-ideas-batchSkill
- thakaly-source-attribution-auditorSkill
- thakaly-titles-batch-builderSkill
- turath-research-helperSkill
The file
Files
مستخرج بيانات الدراسات
الحالة: نموذج تجريبي مستقل يخدم العلوم الشرعية واللغة العربية. ليس نسخة من أداة تجارية، ولا يرتبط بخدمة خارجية تلقائيًا.
الغاية
فحص جدول ملخصات الدراسات والتأكد من اكتمال البيانات والأدلة والمواضع دون اختلاق تفاصيل.
المدخلات
ملف CSV بترميز UTF-8، مع بيانات مصدرية معلومة وبصمة للاستشهاد عند الإمكان.
منهج العمل
- تحقق من الحقول المطلوبة وأن السجلات المقروءة لها مصدر محدد.
- لا تستنتج مراجع أو نتائج أو اقتباسات لم ترد في الملف المقدم.
- طبّق الفحص الآلي فقط على المواد المقدمة، ولا تدع الشمول أو إثبات الجدة.
- أعرض كل نقص أو تشابه للمراجعة البشرية مع الإبقاء على السجل الأصلي.
- أخرج نتائجك في ملف CSV مستقل دون تعديل مصدر البيانات.
حماية الملفات
لا تُعدّل المهارة ملف الإدخال، وترفض الكتابة فوق أي ملف مخرجات موجود. اختر اسمًا جديدًا لملف التقرير في كل تشغيل.
التشغيل
python skill.py input.csv output.csv
التحقق
python -m unittest discover -s tests -v
النسبة
مستوحاة وظيفيًا من وظائف تنظيم واستخراج بيانات الأبحاث. تصميم وتنفيذ مستقلان ضمن تجربة مهارات ذكالي؛ بلا نقل شفرات الطرف الآخر.
ضوابط علمية
لا يُحكم بصحة الحديث أو صحة العزو أو جدة موضوع علمي أو درجة صلاحية منهج بمجرد هذا الفحص. يُثبت نطاق المجموعة وحدود التغطية في التقرير.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.