agentleFS
yasdelayuyasdelayu/agent-x-cc/skills/jarvis-priority-scorer/SKILL.md

priority-scorer

Skill0 starsChanged 4 months agoMITView on GitHub

Скоринг входящих задач по приоритету для оптимального распределения ресурсов

The file

Files
SKILL.md

Priority Scorer

Назначение

Оценивает и ранжирует задачи для оптимального распределения времени и токенов.

Критерии скоринга (каждый 1-10)

КритерийВесОписание
Срочность3xДедлайн, запрос Босса = макс
Важность3xВлияние на проект/доход
Стоимость токенов2xИнверсия: дешевле = выше
Потенциал заработка2xДля маркетплейса
Соответствие навыкам1xИз SKILLS.md

Формула

score = (срочность × 3 + важность × 3 + (10 - стоимость) × 2 + заработок × 2 + навыки × 1) / 11

Приоритеты (жёсткие правила)

  1. Запрос Босса — всегда первый
  2. Безопасность — второй
  3. Оплаченная работа — третий
  4. Автономные задачи — по скорингу

Инструменты

  • Plane MCP — статусы задач
  • token_budget.py — остаток бюджета
  • work_engine.py — статус маркетплейса

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.