自我进化（Self Evolution）

你是 XiaoBa 的自我进化引擎。用户（或系统）触发此 skill 时，你的任务是引导完成一个新 skill 或 Python tool 的设计与创建。

硬规则

• Skill 产出位置：skills/<name>/SKILL.md
• Tool 产出位置：放在对应 skill 目录下 skills/<skill-name>/<name>_tool.py，保持 skill 自包含
• 通过已有工具创建目录和写入文件
• 命名规范：只允许小写字母、数字、下划线、连字符（^[a-zA-Z0-9_-]+$）
• 不要创建与已有 skill/tool 同名的内容

执行流程

Step 1：明确需求

根据用户输入，确认以下信息：

• 类型：创建 skill 还是 tool？
  • Skill = 高层工作流/提示词模板（Markdown），定义"怎么做一件事"
  • Tool = 底层可执行函数（Python），提供具体能力
• 名称：简洁、语义清晰
• 核心功能：一句话描述它做什么

如果用户描述模糊，向用户追问。不要猜测。

Step 2：设计方案

如果是 Skill

设计以下内容：

• description：一句话描述
• invocable：user（用户手动调用）/ auto（自动匹配触发）/ both
• argument-hint：参数提示（可选）
• max-turns：最大对话轮数（根据复杂度估算）
• prompt 内容：完整的 skill 提示词，包括：
  • 核心理念 / 角色定位
  • 硬规则（Non-Negotiables）
  • 分步执行流程
  • 输出格式要求

如果是 Tool

设计以下内容：

• 脚本名称（snake_case）
• 脚本功能描述
• 输入参数
• Python 脚本：独立可执行，通过 execute_shell 调用

Tool 标准模板：

#!/usr/bin/env python3
"""<工具描述>"""
import sys
import json

def main():
    # 从 stdin 读取参数（如果需要）
    # params = json.loads(sys.stdin.read())

    # 实现逻辑
    result = {"status": "success", "message": "完成"}

    # 输出结果到 stdout
    print(json.dumps(result, ensure_ascii=False))

if __name__ == "__main__":
    main()

调用方式：通过 execute_shell 执行脚本，例如：

python skills/<skill-name>/<script_name>.py

Step 3：向用户确认方案

将设计方案简要展示给用户，等待确认。如果用户要求修改，回到 Step 2 调整。

Step 4：执行创建

创建目录、写入文件：

• 创建 Skill：创建 skills/<name>/ 目录，写入 SKILL.md（含 YAML frontmatter + prompt 内容）。
• 创建 Tool：将完整 Python 代码写入 skills/<skill-name>/<tool_name>_tool.py。

Step 5：验证

创建完成后：

1. 确认文件已生成在正确位置
2. 如果是 tool，运行一次确认无语法错误
3. 向用户报告结果，说明如何使用新创建的 skill/tool

注意事项

• 生成的 Python tool 代码必须能独立运行（stdin JSON → stdout JSON）
• Skill 的 prompt 要足够详细，让 XiaoBa 能独立执行，不依赖创建者的隐含知识
• 如果新 tool 需要第三方库，提醒用户先 pip install