agentleFS
yan-labsyan-labs/yan-skills/skill-link-check/SKILL.md

skill-link-check

Skill232 starsChanged 44 days agoMITView on GitHub

Use when a skill or slash command is missing, duplicated, not loading, or inconsistent between `.agents/skills` and `.claude/skills`; includes “skill 没生效”“检查 skill 链接” and broken skill links. Audits project and global skill layouts without changing them.

The file

Files
SKILL.md

Skill Link Check

安装与更新

来源:Skills.sh

# 首次全局安装,或更新失败时重新安装
npx skills add yan-labs/yan-skills --skill skill-link-check -g -y

# 更新已安装的全局 Skill
npx skills update skill-link-check -g -y

若使用项目级安装,去掉安装命令中的 -g;项目级更新使用 npx skills update skill-link-check -p -y。

本 Skill 只审计目录布局,不自动移动、删除或覆盖文件:

  • .agents/skills/<name>/ 保存真实源文件。
  • .claude/skills 要么整体链接到 .agents/skills,要么通过逐个子项链接镜像它。

最常见的漂移是 Skill 被直接创建成 .claude/skills/<name>/ 真实目录,却没有进入 .agents/skills/。它看似已安装,实际不会随正常备份、同步或迁移流程保存。

完成条件与退出码

在 /goal 或持续执行任务里,以审计证据完整为完成条件:从目标项目运行脚本,报告每个适用作用域的布局、问题分类和退出状态。有问题时列数量、路径和建议命令;无问题时报告 clean。脚本不修改被审计目录。

  • 0:审计完成且无问题。
  • 1:审计完成且发现问题;这仍是有效结果。
  • Python traceback、参数错误或目标不可读:执行失败,查明后重跑。

运行方式

python3 "$(dirname "$0")/check.py"

默认审计:

  • Project:当前目录下的 .agents/skills 与 .claude/skills。
  • Global:$HOME 下的同名目录。

自动化或 checker 可使用:

# 明确指定项目,避免依赖当前工作目录
python3 "$(dirname "$0")/check.py" --project-root /path/to/project

# 只查一个作用域
python3 "$(dirname "$0")/check.py" --project-only
python3 "$(dirname "$0")/check.py" --global-only

# 输出稳定 JSON 证据;发现问题时仍返回 1
python3 "$(dirname "$0")/check.py" --json

两种合法布局

两种模式都应通过:

  1. Parent symlink:.claude/skills 本身指向 .agents/skills。新增 Skill 自动保持一致。
  2. Per-child symlinks:.claude/skills 是真实目录,每个 .claude/skills/<name> 指向 ../../.agents/skills/<name>。

脚本会自动识别模式,不要求为了统一风格而改造一个本来健康的布局。

问题分类

  • orphan-in-claude:.claude/skills/ 中有真实条目,但 .agents/skills/ 没有对应源文件。报告时优先列出。
  • missing-link:源 Skill 存在,但运行时镜像缺失。
  • not-symlink:逐子项模式下,镜像位置是重复的真实文件或目录。
  • broken-symlink:链接目标不存在,包括损坏的父级链接。
  • wrong-target:链接存在,但指向错误 Skill 或 .agents/skills 之外。

报告规则

  1. 先给总问题数和分类计数;有 orphan-in-claude 时先报告它。
  2. 每项给出名称、证据路径和一行解释。
  3. 原样附上脚本生成的建议修复命令,便于用户复核后执行。
  4. 不自动修复。孤儿目录可能是用户尚未迁移的工作,重复目录也可能已经分叉;自动移动或删除会造成数据损失。
  5. 如果全部健康,一句话说明适用作用域及布局模式即可结束。

验证 Skill 自身

python3 -m unittest discover -s "$(dirname "$0")/tests" -v

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.