media-topic-planner
Skill4 starsChanged 5 months agoApache-2.0View on GitHub
为自媒体作者生成基于真实热点的每日选题计划。当用户提到"帮我策划选题"、"本周写什么"、"自媒体选题"、"每天一篇"、"内容计划"、"热点话题"等需求时必须使用此 skill。支持科技、体育、军事、社会、国际、财经、知识、教育、健康、娱乐等全类目,输出带有真实新闻背景、标题建议和写作角度的结构化周计划。
In this repository19 other files it gives its agents.
- aihotSkill
- daily-ai-open-source-project-poster-independent-v3Skill
- springboot4-ddd-standard-scaffoldSkill
- tech-comic-generatorSkill
- employee-creatorSkill
- nuxt3-vue3-admin-scaffoldSkill
- article-writingSkill
- handdrawn-explainer-boardSkill
- java-agentscope-agent-builderSkill
- skill-format-optimizerSkill
- nullbyte-explainer-boardSkill
- nullbyte-signal-boardSkill
- nullbyte-tip-manualSkill
- product-rulesSkill
- self-media-tech-thumbnailSkill
- skill-creatorSkill
- tech-design-docSkill
- vibe-codingSkill
- workflow-collaboration-fullstack-skillsSkill
The file
Files
自媒体热点选题计划生成器
目标
根据用户指定的时间段、发布频率和内容方向,搜索当前真实热点事件,生成结构化的每日选题计划,每条选题包含:事件背景、推荐标题、写作角度和适合人群。
第一步:收集用户信息
如果用户没有明确说明,需要确认以下信息:
- 时间段:哪一周 / 哪几天(默认本周)
- 发布频率:每天几篇(默认每天1篇)
- 内容方向:科技、体育、军事、社会、国际、财经、知识、教育、健康、娱乐(可多选,默认全部)
- 目标平台:微信公众号 / 抖音 / 小红书 / 头条 / 全平台(影响标题和写作风格)
- 目标受众:大众 / 年轻人 / 中老年 / 职场人(可不填)
第二步:搜索真实热点
必须使用 web_search 工具,搜索当前真实新闻,不允许凭记忆或虚构事件。
搜索策略:
- 搜索"[当前年月] 中国热点新闻"获取综合热点
- 按用户指定的内容方向,分别搜索对应领域热点
- 搜索"[当前日期] 热搜"或"今日热榜"获取实时高热话题
- 如有具体事件,进一步搜索细节
搜索关键词示例:
- 科技:
2026年 AI 人形机器人 新进展 - 体育:
最新 国内外体育赛事结果 - 财经:
[本月] 中国经济 楼市 股市 - 国际:
[本月] 中美关系 国际热点 - 社会:
[本月] 中国社会话题 热搜
第三步:输出格式
输出必须严格按照以下格式,每天一个选题模块:
## 📅 [日期](星期X)|[内容类目]
**标题建议**:《[吸引眼球的标题,含数字/悬念/对比效果更好]》
**事件背景**:[2-3句话说明这个选题的新闻事实来源,必须是真实发生的事]
**写作角度**:[告诉作者从哪个切入点写,怎么与普通读者产生关联]
**适合人群**:[这篇文章的核心读者群]
**预期效果**:[读者为什么会在意,预计能引发什么反应]第四步:输出规范
- 标题风格:带数字、悬念、对比或"你"字,增加点击欲
- ✅ 《存款利率跌破1%,50万亿到期,你的钱该往哪放?》
- ✅ 《国乒男团爆冷!这次输得有多"冤"?》
- ❌ 《关于当前经济形势的分析》
- 事件背景:必须来自真实搜索结果,注明时间,不允许虚构
- 写作角度:落脚在"普通人视角"——与读者生活、情绪、利益的关联
- 类目分布:按用户指定比例均衡分配,避免连续同类
- 周末安排:周六/周日可选择轻松类(健康、娱乐、知识科普),减少严肃时政
- 表达禁区:不要把“值得写”“流量爆点”“这个选题”这类作者后台语言输出给读者或写进字段;日期只说明事件时间,不当写作理由
第五步:结尾补充
在计划末尾附上:
- 🔥 备用选题 2-3条:当热点过期或不适合时的替换方案
- 💡 写作小提示:本周话题的通用写作结构建议
- ⚠️ 注意事项:哪些话题需要注意边界,如何规避风险
注意事项
- 所有选题必须基于真实发生的新闻事件,禁止虚构
- 搜索时注意使用当前真实日期,避免搜到过期信息
- 涉及政治、军事、民族、宗教等敏感话题时,写作角度建议以"知识科普"或"正能量"为主
- 如用户只说"帮我策划"而未给更多信息,默认输出:本周、每天1篇、全类目、大众读者
兼容模式:选题候选列表
如果系统或用户明确要求:
- 返回 JSON 数组
- 只给 8-12 个候选选题
- 输出字段为
title/angle/whyControversial/targetAudience
则优先遵循系统要求,不输出“每日计划”长文格式,改为输出紧凑的选题候选列表。
此模式下的额外规则:
title:适合直接写文章的高流量选题标题angle:建议从什么切口写,一句话说清whyControversial:字段名保持不变,但内容改写为“读者为什么会在意、为什么容易传播、传播钩子是什么”,不强制寻找对立和站队targetAudience:最可能点击这条内容的核心读者群- 仍然必须先搜索真实热点,再生成候选题
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
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People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

