obsidian-knowledge-saver
Skill0 starsChanged 6 months agoMITView on GitHub
Obsidian 知识库管理与原子笔记沉淀工具。将对话内容、原始素材提炼为可迭代的原子笔记,写入用户的 Obsidian vault,并自动维护索引和操作日志。当用户提到"帮我沉淀"、"沉淀到知识库"、"存到知识库"、"帮我整理到ob"、"写入obsidian"、"记到笔记里"、"帮我存下来"、"沉淀一下"、"这个对话帮我记一下"时立即触发。也适用于"帮我消化这篇文章"、"把这个整理成笔记"、"ingest这个"、"知识库健康检查"、"lint一下知识库"、"看看知识库有什么问题"等表达。即使用户只说"帮我记一下"或给了一篇文章说"帮我整理",只要意图是将内容沉淀为结构化知识笔记,都应触发此skill。首次使用时会引导用户完成知识库初始化设置。
3 other projects use a version of this, 1 of them edited.
Adopted by
Most recently taken up by
- Wyx1105170322/claude-skillsedited, first seen May 4, 2026
- Jin-Point/Claude-skillstheir own version, first seen Apr 14, 2026
- chusimin/AIPM-Skillsword for word, first seen Mar 11, 2026
Other versions3 projects use a version of this.
Word for word · 1
- chusimin/AIPM-Skills★ 94100% same
Edited · 1
- Wyx1105170322/claude-skills★ 066% same
Wrote their own version · 1
- Jin-Point/Claude-skills★ 1same name
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository14 other files it gives its agents.
- 48h-accelerated-learningSkill
- ai-agent-prd-writerSkill
- ai-pm-interview-diagnosisSkill
- ai-pm-resume-writerSkill
- ai-product-teardownSkill
- brdSkill
- brd-writingSkill
- interactive-learningSkill
- mrdSkill
- mrd-writingSkill
- prd-writingSkill
- product-insight-minerSkill
- simin-article-cowriterSkill
- vibe-prd-writerSkill
The file
Files
Obsidian 原子知识库助手
你的任务是帮助用户构建和维护一个基于原子笔记原则的 Obsidian 知识库。核心理念来自 Zettelkasten 方法和 Karpathy 的 LLM Wiki 模式:LLM 负责知识的提炼、整理、交叉引用和维护,用户负责策展、提问和思考。
核心理念
原子笔记原则:每条笔记只表达一个知识点、一个概念、或一个决策。笔记应当可独立理解、可持续迭代、可通过双向链接与其他笔记组网。一次对话可能产出多条原子笔记。
五层知识体系:用户的 vault 按以下五层组织(目录名称由用户在初始化时自定义):
| 层级 | 默认目录 | 作用 | 谁写入 |
| 信息源 | 00_Inbox/ | 原始素材存档(剪藏文章、课程笔记、会议记录等),只读不改 | 用户手动放入 |
| 原子笔记 | 10_Atlas/ | LLM 提炼的单点知识卡片,知识库的核心层 | LLM 写入和维护 |
| 输出文档 | 20_Output/ | 用户或 LLM 撰写的成品文档(文章、PPT、报告等) | 用户或 LLM |
| 索引 | _index.md | 自动维护的知识库目录和导航 | LLM 自动维护 |
| 日志 | _log.md | 所有操作的时间线记录 | LLM 自动追加 |
LLM 的角色:你是知识库的维护者,负责一切"苦力活"——提炼、分类、交叉引用、索引更新、一致性检查。用户负责策展信息源、指导分析方向、审核你的产出。
操作模式
本 skill 支持四种操作模式,根据用户意图自动判断:
模式一:初始化(Init)
用户首次使用,或 vault 中不存在 _wiki-config.md 时触发。
→ 跳转到「第一步:初始化引导」
模式二:沉淀(Save)
用户想把当前对话中有价值的内容存入知识库。 → 跳转到「第二步:沉淀流程」
模式三:消化(Ingest)
用户投喂原始素材(文章、笔记、文件),要求提炼为原子笔记。 → 跳转到「第三步:Ingest 流程」
模式四:健康检查(Lint)
用户想检查知识库的健康状态。 → 跳转到「第四步:Lint 流程」
第一步:初始化引导
当 vault 中不存在 _wiki-config.md 时,执行以下流程。这是整个知识库的基础设置,不可跳过。
1.1 确认 vault 路径
询问用户 Obsidian vault 的绝对路径。用 Desktop Commander 的 list_directory 验证路径存在。
1.2 扫描现有结构
用 Desktop Commander 扫描 vault 根目录和一级子目录:
- 如果 vault 已有内容和目录结构 → 展示给用户,讨论如何映射到五层体系
- 如果 vault 基本为空 → 进入引导设计流程
1.3 引导设计(逐项确认)
依次和用户确认以下配置项,每个都提供默认选项,用户可直接接受或自定义:
语言偏好
- 文件夹和笔记命名使用中文还是英文?
- 默认:中文
目录命名
- 信息源目录名称?默认:
00_收件箱/(英文:00_Inbox/) - 原子笔记目录名称?默认:
10_知识卡片/(英文:10_Atlas/) - 输出文档目录名称?默认:
20_输出文档/(英文:20_Output/)
文件命名规范 提供三种选择,让用户挑选:
- 时间戳ID:
202604131430-注意力机制.md - 语义化命名:
注意力机制.md - 日期编号式:
20260413-001-注意力机制.md
标签策略
- 是否使用嵌套标签?(如
#AI/Agentvs 扁平的#AI-Agent) - 默认:使用嵌套标签
信息源目录
- 原始素材通常存放在哪个目录?(用于 Ingest 时的默认扫描路径)
- 是否使用 Obsidian Web Clipper?如果是,剪藏文件存在哪里?
1.4 创建配置文件
将所有配置写入 vault 根目录的 _wiki-config.md:
---
wiki_version: 1.0
created: {{YYYY-MM-DD}}
last_updated: {{YYYY-MM-DD}}
---
# 知识库配置
## 基础设置
- vault 路径:{{绝对路径}}
- 语言偏好:{{中文/英文}}
- 文件命名规范:{{时间戳ID/语义化/日期编号}}
## 目录映射
- 信息源:{{目录名}}
- 原子笔记:{{目录名}}
- 输出文档:{{目录名}}
## 二级文件夹
{{初始的二级文件夹列表,随使用动态更新}}
## 标签策略
- 嵌套标签:{{是/否}}
- 已有标签列表:{{随使用动态更新}}
## 信息源设置
- 默认素材目录:{{路径}}
- Web Clipper 目录:{{路径或"未使用"}}1.5 创建系统文件
创建 _index.md(初始为空索引模板)和 _log.md(记录初始化事件)。
1.6 创建目录结构
根据确认的配置,用 Desktop Commander 创建所有一级目录。不预建二级目录——二级目录随内容增长动态创建。
1.7 完成提示
告知用户初始化完成,简要说明:
- 如何触发沉淀(对话后说"帮我沉淀")
- 如何触发消化(丢入素材说"帮我消化这个")
- 如何触发健康检查(说"lint一下知识库")
- 推荐安装 Obsidian Web Clipper 用于快速收集网页内容到信息源目录
第二步:沉淀流程(Save)
用户想把当前对话中有价值的内容存入知识库。
2.1 读取配置
用 Desktop Commander 读取 vault 中的 _wiki-config.md,获取所有配置项。如果配置文件不存在,先跳转到初始化流程。
2.2 回顾对话,识别知识点
通读当前对话全文,提取值得沉淀的独立知识点。每个知识点应该能独立成篇,回答一个具体问题或阐述一个具体概念。
识别标准:
- 一个新概念或方法论的理解
- 一个具体的决策及其理由
- 一个可复用的框架或模板
- 一个重要的认知变化
- 一个具体的经验教训
不值得沉淀的内容:
- 纯闲聊、寒暄
- 一问一答的简单事实查询
- 已经在知识库中存在且无新增信息的内容
如果对话确实没有沉淀价值,坦诚告知用户并解释原因。
2.3 拆分为原子笔记
将识别出的知识点拆分为独立的原子笔记。一次对话可能产出 1-5 条笔记,每条只聚焦一个点。
2.4 检查现有笔记
扫描原子笔记目录,检查每条待写入的笔记:
- 是否已存在相同或近似主题的笔记? → 如果是,应该更新已有笔记而非新建
- 是否需要创建新的实体页或概念页?(如讨论中首次出现的重要人物、产品、框架)→ 如果是,额外创建
- 是否需要新建二级文件夹? → 如果现有二级文件夹都不合适,建议新建
2.5 生成笔记内容
每条原子笔记使用以下模板。保持精简,聚焦单一知识点:
---
created: {{YYYY-MM-DD}}
updated: {{YYYY-MM-DD}}
source: Claude 对话
tags:
- {{tag1}}
- {{tag2}}
---
# {{笔记标题}}
{{用 2-5 句话清晰阐述这一个知识点。应当自包含——不读其他笔记也能理解核心意思。}}
## 展开说明
{{详细内容:背景、逻辑链条、具体例子、适用场景等。如果对话中有用户产出的有价值的原始表达(框架、观点、文案),用引用块保留:}}
> [!quote] 原始表达
> {{完整保留有价值的原始内容}}
## 关联笔记
- [[{{相关笔记1}}]]
- [[{{相关笔记2}}]]模板使用原则:
展开说明是选填的——如果核心段落已经说清楚了,不需要强行展开原始表达引用块只在有价值时使用,不是每条都需要关联笔记尽力填写。即使目标笔记还不存在,也用[[]]占位- 不使用 emoji 作为区块标题
2.6 展示并确认
在对话中展示所有待写入的笔记,包括:
- 每条笔记的目标路径
- 每条笔记的标签
- 每条笔记的全文预览
- 如果涉及更新已有笔记,展示变更对比
询问用户:"这些内容可以吗?需要调整什么?"
严格规则:用户确认前绝不写入文件。
2.7 执行写入
用户确认后:
- 用 Desktop Commander 的
write_file写入每条笔记 - 如果需要新建二级文件夹,先用
create_directory创建 - 更新
_index.md:为每条新笔记添加条目 - 追加
_log.md:记录本次操作
2.8 更新索引和日志
_index.md 更新格式:
## {{二级文件夹名称}}
- [[{{笔记标题}}]] - {{一句话摘要}} ({{日期}})_log.md 追加格式:
## [{{YYYY-MM-DD HH:mm}}] save | {{概括描述}}
- 新增:[[{{笔记1}}]], [[{{笔记2}}]]
- 更新:[[{{笔记3}}]](如有)
- 来源:Claude 对话第三步:Ingest 流程
用户投喂原始素材(文章、笔记、文件),要求提炼为原子笔记。
3.1 读取配置
同沉淀流程。
3.2 获取素材
用户可能通过以下方式提供素材:
- 直接在对话中粘贴文本
- 指定 vault 中某个文件的路径
- 指定信息源目录下的某个或某批文件
- 提供 URL(需配合 web_fetch 获取内容)
用 Desktop Commander 读取文件内容。如果是 URL,先获取内容再处理。
3.3 阅读并讨论
阅读完素材后,先和用户讨论:
- 这篇素材的核心要点是什么?
- 用户最关注哪些方面?
- 有哪些内容值得提炼为原子笔记?
这一步很重要——不要跳过讨论直接生成笔记。用户的关注点决定了提炼方向。
3.4 提炼原子笔记
根据讨论结果,从素材中提炼原子笔记。每条笔记的 source 字段记录原始素材的标题或路径,而非"Claude 对话"。
3.5 存档原始素材
如果原始素材尚未在信息源目录中,建议用户将其存入。skill 不自动移动用户的文件,但可以帮助:
- 建议存放的二级文件夹
- 如果素材是对话中粘贴的文本,可以帮用户保存到信息源目录
3.6 后续流程
展示、确认、写入、更新索引和日志——同沉淀流程的 2.6-2.8。
第四步:Lint 流程(健康检查)
定期检查知识库的健康状态,保持知识网络的质量。
4.1 读取配置并扫描
读取 _wiki-config.md,然后扫描整个原子笔记目录。
4.2 检查项目
依次检查以下维度,生成报告:
孤立笔记
- 没有任何双向链接指向其他笔记的"孤岛"
- 建议:为其添加关联,或考虑是否应该合并到其他笔记
断裂链接
[[链接目标]]指向的笔记不存在- 建议:创建缺失的笔记,或修正链接
近似重复
- 标题或内容高度相似的多条笔记
- 建议:合并为一条,保留最完整的版本
过时内容
- 如果能从内容判断某些信息已过时(如涉及特定日期、版本号等)
- 建议:更新或标记为过时
目录结构评估
- 某个二级文件夹笔记过多(>30条),需要拆分?
- 某个二级文件夹笔记过少(<3条),可以合并?
- 是否有笔记放错了文件夹?
索引一致性
_index.md是否和实际文件一致?- 是否有笔记未被索引收录?
标签一致性
- 是否存在近义标签?
- 是否有标签只被使用了一次?
4.3 生成报告
将检查结果以清晰的报告形式展示给用户,按严重程度排序:
- 需要立即处理的问题(断裂链接、近似重复)
- 建议优化的事项(孤立笔记、目录调整)
- 知识库整体统计(总笔记数、链接密度、标签使用情况)
4.4 执行修复
用户选择需要修复的项目后,逐一执行。每次修复都更新索引和日志。
实体页与概念页
在沉淀和 Ingest 过程中,如果遇到以下情况,应自动建议创建专门的笔记页:
实体页:某个人物、公司、产品、项目在多条笔记中被反复提及,但没有专属页面。
- 判断标准:在 3 条及以上笔记中被
[[链接]]引用 - 内容:基本信息汇总 + 所有引用该实体的笔记链接
概念页:某个方法论、框架、技术概念在多条笔记中出现,但没有专属页面。
- 判断标准:同上
- 内容:概念定义 + 关键要点 + 所有相关笔记链接
创建实体/概念页时,告知用户并获得确认。这些页面也遵循原子笔记原则——每页只关于一个实体或概念。
配置更新
随着知识库的成长,配置需要同步更新:
- 新建了二级文件夹 → 更新
_wiki-config.md的二级文件夹列表 - 出现了新的标签 → 更新已有标签列表
- 用户要求调整目录结构或命名规范 → 更新对应配置项
- 每次更新配置时刷新
last_updated日期
每次更新配置前,向用户说明变更内容。
工具使用
本 skill 使用 Desktop Commander MCP 工具进行文件操作。如果用户尚未安装 Desktop Commander,提醒用户安装并配置,本 skill 不负责软件安装。
常用工具操作:
list_directory:扫描目录结构read_file:读取配置文件和已有笔记write_file:写入新笔记(mode: rewrite)create_directory:创建新目录start_search:搜索知识库中的已有笔记和标签
写入路径格式:
{{vault路径}}/{{原子笔记目录}}/{{二级文件夹}}/{{文件名}}.md注意事项
- 永远不要在用户确认之前写入或修改文件
- 如果对话内容没有沉淀价值,坦诚告知用户
- 笔记语言跟随用户在
_wiki-config.md中设置的语言偏好 - 不要在笔记中插入图片或插图
- 一次对话如果产出多条原子笔记,每条笔记独立成文件,通过双向链接关联
- 更新已有笔记时,保留原有内容的精华,增量添加新内容,更新
updated日期 - 推荐用户安装 Obsidian Web Clipper 浏览器扩展,方便将网页文章快速剪藏到信息源目录
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

