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top10stats-data-video

Skill4 starsChanged 37 days agoMITView on GitHub

Create TOP10stats-style data videos from hot topics, official/professional

The file

Files
SKILL.md

TOP10stats Data Video

Core Rule

复刻流程,不搬运素材。学习 TOP10stats 的选题、数据结构、节奏、标题和图表方法,但使用公开数据、自有素材和本地脚本生成画面。

Workflow

  1. 热点入口
    • 先把热点写成一句话,例如“AI搜索大战:谁能撼动 Google”。
    • 用路由脚本把热点映射到题材、数据源、视频形态和质检要求:
      python -X utf8 scripts\hotspot_video_router.py --hotspot "AI搜索大战:谁能撼动Google"
    • 路由表在 references/hotspot-to-video-routing.csv,官方/专业数据源库在 references/official-data-source-library.csv。
    • 如果输出 needs_live_source_search: true,不要硬套现有分类;必须联网搜索官方或专业数据源,再回写新来源。
  2. 判断是否值得做
    • 优先选择“有热度 + 有可复查数据 + 能形成排名、趋势、结构变化或对比”的题材。
    • 不强行做年度动态排行。先读 references/video-form-library.md,选择长周期动态排行、热点快照 Top榜、双对象对比、结构变化图、地图热力图、指标卡或时间轴事件榜。
    • 题材如果只有传闻、截图、单一口径或无法复查来源,先不要进入制作。
  3. 拿数据
    • official-data-source-library.csv 是种子库,不是写死清单。每次制作前都要按 refresh_cadence、live_search_query 和 refresh_rule 快速校验。
    • 优先使用官方或专业来源:World Bank、IMF、UN、OECD、WHO、IEA、EIA、Ember、NASA、NOAA、国家统计局、海关总署、央行等。
    • 热点不在库里、来源过期、接口失效、口径不匹配或只有二手截图时,必须联网搜索补源。
    • 如果网页有 CSV/API,先自动抓;失败时手工导出 CSV,再继续。
    • 保留来源链接、下载日期、口径、单位和时间范围。
    • 读取 references/data-sources.md 查看快速数据源说明;读取 references/official-data-source-library.csv 或 references/TOP10stats_数据源和路由表_Excel版.xlsx 查看更完整的数据网站库。
  4. 整理数据
    • 标准长表:date,entity,value,unit,source_url。
    • 标准宽表:第一列 Date,后面每列是一个实体,值为百分比、数量或指数。
    • 清理同名实体、缺失值、异常单位;不要混用不同口径的数据。
    • 国家排行默认至少准备 12 个对象;长周期视频优先拉到 20 年以上,能拉到 1960 或 2000 以前更好。
  5. 制作视频
    • StatCounter 月度份额类题材使用:
      python -X utf8 scripts\make_rank_videos.py --topics ai_chatbots search_engines social_media --fps 12
    • World Bank / Our World in Data 等专业国家数据使用:
      python -X utf8 scripts\make_professional_data_videos.py
    • 专业数据脚本会抓取 World Bank GDP、人口、SIPRI/World Bank 军费、OWID/Global Carbon Budget CO2、OWID/Ember 发电量,并过滤 OWID 的全球/地区汇总,只保留国家排行。
    • 当前模板支持 Top12 动态排行,专业数据默认 80-90 秒;如要做快照榜、结构图、地图或指标卡,先按 references/video-form-library.md 确认形态,再扩展模板。
  6. 验片
    • 用 ffprobe 确认 MP4 同时有 video 和 audio 流。
    • 抽查标题卡、中段排行、结尾定格;检查中文、长英文名、数值和页脚不重叠。
    • 对 Top12 视频必须抽中段帧,确认 12 行都可读。
    • 检查封面、分镜 CSV、清洗后的数据表和 manifest 都已生成。

TOP10stats Style Notes

读取 references/style-teardown.md 了解拆解要点。简化版规律:

  • 视频多为 1-4 分钟,核心是“时间推进 + 排名变化”。
  • 标题喜欢把数据主题和情绪钩子放在一起,如“谁能霸榜”“谁在追赶”“格局洗牌”。
  • 画面不复杂,但信息密度高:大标题、大日期、动态条形图、来源或话题标签。
  • 重点不是讲很多话,而是让观众看见“追赶、逆袭、掉队、霸榜”。

Deliverables

一次完整任务至少产出:

  • *.mp4:最终视频。
  • *_cover.png:封面图。
  • *_storyboard.csv:分镜表。
  • *_clean.csv:清洗后的数据。
  • video_production_manifest.json:时长、分辨率、音视频流、来源页。
  • professional_video_manifest.json:专业数据源视频的来源、口径和验片信息。
  • 热点路由结果:说明热点、数据源、视频形态和质检要求。
  • 流程报告:说明选题、数据、制作步骤、限制和下一步优化。

Quality Bar

  • 不使用未授权视频片段、音乐或图标。
  • 来源必须能让后来者复查,且要区分官方、国际机构、专业整理和第三方测量。
  • 专业数据源不能写死;本地库只是起点,实际制作前要联网校验,缺源时要搜索、记录、回写。
  • 画面优先清楚,不追求炫技。
  • 热点驱动,但不能牺牲数据口径;不把第三方份额说成官方用户数。
  • 自动化优先,但保留手工导出、Flourish/录屏路线作为备选。

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Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.