agentleFS
victorbepplervictorbeppler/claude-bootstrap/skills/bootstrap/SKILL.md

bootstrap

Skill0 starsChanged 5 days agoMITView on GitHub

Configura o Claude Code de ponta a ponta em qualquer codebase — analisa o projeto com subagentes em paralelo e gera CLAUDE.md, AGENTS.md, .mcp.json, settings, memory-bank, até 11 subagentes especializados e 6 slash commands, tudo com conteúdo real do projeto (zero placeholder). Use quando o pedido for "configurar o Claude neste projeto", "bootstrap", "gerar CLAUDE.md e agentes", "preparar o repo para IA" ou ao abrir um projeto novo.

  • Reads credentials

70 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

Used with

Projects with it also use surprise-me, ppt-generation and 10 more.

Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
  • stophobiaSkill

    surprise-me

    Create a delightful, unexpected "wow" experience for the user by dynamically discovering and creatively combining other enabled skills. Triggers when the user says "surprise me" or any request expressing a desire for an unexpected creative showcase. Also triggers when the user is bored, wants inspiration, or asks for "something interesting".

    Also in 3 projects that use this

  • HK-hubSkill

    ppt-generation

    Use this skill when the user requests to generate, create, or make presentations (PPT/PPTX). Creates visually rich slides by generating images for each slide and composing them into a PowerPoint file.

    Also in 3 projects that use this

  • stophobiaSkill

    github-deep-research

    Conduct multi-round deep research on any GitHub Repo. Use when users request comprehensive analysis, timeline reconstruction, competitive analysis, or in-depth investigation of GitHub. Produces structured markdown reports with executive summaries, chronological timelines, metrics analysis, and Mermaid diagrams. Triggers on Github repository URL or open source projects.

    Also in 3 projects that use this

  • HK-hubSkill

    consulting-analysis

    Use this skill when the user requests to generate, create, or write professional research reports including but not limited to market analysis, consumer insights, brand analysis, financial analysis, industry research, competitive intelligence, investment due diligence, or any consulting-grade analytical report. This skill operates in two phases — (1) generating a structured analysis framework with chapter skeleton, data query requirements, and analysis logic, and (2) after data collection by other skills, producing the final consulting-grade report with structured narratives, embedded charts, and strategic insights.

    Also in 3 projects that use this

  • MicrosoftSkill

    podcast-generation

    Generate AI-powered podcast-style audio narratives using Azure OpenAI's GPT Realtime Mini model via WebSocket. Use when building text-to-speech features, audio narrative generation, podcast creation from content, or integrating with Azure OpenAI Realtime API for real audio output. Covers full-stack implementation from React frontend to Python FastAPI backend with WebSocket streaming.

    Also in 3 projects that use this

  • VercelSkill

    vercel-deploy

    Deploy applications and websites to Vercel with a claimable preview. Use when the user requests deployment actions like "deploy my app", "deploy and give me the link", "push this live", or "create a preview deployment". No authentication required - returns preview URL and claimable deployment link.

    Also in 4 projects that use this

  • +1 more from HK-hub

The file

We split this skill into the rules it gives an agent

1 rule. 0 are common, 1 is distinctive, and 0 are very specific to this project.

  • 0

    Common

    Most of the 62 edited versions we read keep these.

  • 1

    Distinctive

    This author's own choices. Worth a look.

  • 0

    Very specific

    Tied to their project's names, files or tools. Probably skip.

  • Common
  • Distinctive
  • Very specific
  1. Distinctive:

    100% específico: do projeto: nomes, comandos, padrões e caminhos reais.

    line 10

“Common” is measured: kept by at least 6 in 10 of the 62 edited versions of this file we could read. “Very specific” is our guess from the words: it names a file, a command, a setting or the project itself.

Keep what fits and drop the rest. Your version, ready for your agents.
Files
SKILL.md

Bootstrap do Claude Code

Analisa o projeto atual e gera toda a estrutura de trabalho do Claude Code com conteúdo 100% específico do projeto: nomes, comandos, padrões e caminhos reais.

flowchart LR
    F0["Fase 0<br/>Pré-voo<br/>(modelo, variáveis)"]
    F1["Fase 1<br/>Análise paralela<br/>(5–6 subagentes)"]
    F2["Fase 2<br/>Geração<br/>(~29 arquivos)"]
    F3["Fase 3<br/>Validação<br/>(G1, G2, G3, placeholders)"]
    F0 --> F1 --> F2 --> F3
Arquivo de referênciaConteúdoQuando ler
referencias/diretrizes.mdG1 (sem Co-Authored-By), G2 (modelo dos agentes), G3 (Mermaid + tabelas)Antes da Fase 1
referencias/arquivos-base.mdCLAUDE.md, AGENTS.md, .mcp.json, settings, memory-bankFase 2
referencias/agentes.mdFormato e conteúdo obrigatório dos 11 subagentesFase 2
referencias/comandos.mdOs 6 slash commandsFase 2

Fase 0 — Pré-voo

  1. Modelo e esforço. Este setup gera ~29 arquivos interdependentes numa sessão longa; vale rodar com o modelo mais capaz disponível e esforço máximo (/model opus + /effort max). Se a sessão estiver num modelo menor ou com esforço baixo, avise o usuário e pergunte se quer continuar — o resultado tende a sair genérico.
  2. Variáveis do projeto. Resolva a partir de $ARGUMENTS; o que faltar, detecte ou pergunte numa única pergunta:

    VariávelDescriçãoExemploSe não houver
    $ORG_PATHPasta-mãe dos projetos da organização~/projetos/minha-org/--standalone: remover Subagente 6 e toda navegação cross-project
    $SIBLING_PROJECTSProjetos irmãos, 1 linha cadaapi-auth — Auth, common-lib — SharedDetectar listando $ORG_PATH
    $ORG_SKILL_NAMESPACENamespace de skills organizacionaisminha-orgOmitir skills: do frontmatter e Skill dos tools
  3. Leia referencias/diretrizes.md. G1, G2 e G3 valem para todo arquivo gerado.
  4. Arquivos existentes. Se já houver CLAUDE.md, AGENTS.md ou .claude/, leia antes e pergunte se é para mesclar ou substituir. Nunca sobrescreva em silêncio.

Fase 1 — Análise paralela com subagentes

Lance em uma única leva (um bloco de chamadas à ferramenta Agent) os subagentes abaixo, antes de escrever qualquer arquivo. Cada um devolve um relatório estruturado.

#SubagenteLêDevolve
1Stack & Dependencies ScoutTodos os manifests (package.json, pyproject.toml, go.mod, Cargo.toml, pom.xml, composer.json, Gemfile…)Linguagens, frameworks, versões exatas, scripts, pacotes internos da org
2Architecture & Patterns ScannerEstrutura de pastas (4 níveis), entrypoints, controllers, services, repositories, models, middlewares, guards, configsPadrão arquitetural (MVC, hexagonal, DDD, monólito modular, microserviços), camadas, convenções de nome reais, diagrama
3Security & Config Auditor.env.example, Docker, nginx, CI/CD, auth guards, CORS/CSRF/HelmetInventário de configs, pontos de entrada (REST, WS, GraphQL, webhooks, gRPC), riscos OWASP Top 10
4Business Logic & Domain AnalyzerRotas, controllers, services, handlersDomínios, entidades (inclusive em pacotes internos), fluxos, integrações externas, TODO/FIXME
5Test & Quality ScannerConfigs de teste e lint, *.spec.*/*.test.*, helpers, coverageFramework, localização dos testes, cobertura, padrões de mock/factory, gaps
6Local Ecosystem Discovery (opcional)$ORG_PATH: package.json, README.md, AGENTS.md de cada irmãoMapa do ecossistema, dependências cruzadas, comunicação entre serviços

O Subagente 6 só existe se o projeto faz parte de um ecossistema. Os agentes podem ler livremente em $ORG_PATH, mas nunca modificar arquivos fora do projeto atual sem aprovação.

Fase 2 — Gerar os arquivos

Checkpoint antes de escrever: todos os relatórios voltaram? Há dados reais suficientes? Se faltar algo, lance análise adicional — não use placeholder.

Gere na ordem abaixo, seguindo as referências:

OrdemArquivo(s)Referência
1CLAUDE.md (≤ 180 linhas)arquivos-base.md
2AGENTS.mdarquivos-base.md
3.mcp.jsonarquivos-base.md
4–5.claude/settings.json (commitável) e .claude/settings.local.json (pessoal)arquivos-base.md
6–11memory-bank/ — 6 arquivos (≤ 150 linhas cada)arquivos-base.md
12–22.claude/agents/ — até 11 subagentesagentes.md
23–28.claude/commands/ — 6 slash commandscomandos.md

Fase 3 — Validação e relatório final

Releia todos os arquivos gerados e rode:

# Placeholders que sobreviveram (deve voltar vazio)
grep -rnE '\[(nome real|stack|Nome Real)[^]]*\]|\$ORG_PATH|\$SIBLING_PROJECTS|\$ORG_SKILL_NAMESPACE' \
  CLAUDE.md AGENTS.md memory-bank/ .claude/

# G1 — Co-Authored-By só pode aparecer como proibição
grep -rn "Co-Authored-By" .claude/ CLAUDE.md AGENTS.md

# G2 — todo agente com o mesmo modelo (deve voltar uma única linha)
grep -h "^model:" .claude/agents/*.md | sort -u

# G3 — Mermaid obrigatório
grep -q '```mermaid' CLAUDE.md || echo "FALHA G3: CLAUDE.md sem mermaid"
grep -q '```mermaid' AGENTS.md || echo "FALHA G3: AGENTS.md sem mermaid"
[ "$(grep -c '```mermaid' memory-bank/systemPatterns.md)" -ge 2 ] \
  || echo "FALHA G3: systemPatterns.md precisa de ≥ 2 mermaid"

Confira também: cada agente tem description precisa (é o gatilho de auto-delegação) e só os tools/skills de que realmente precisa.

Entregue ao usuário:

  1. Inventário — tabela com cada arquivo criado e seu propósito.
  2. Resultado das verificações acima (placeholders, G1, G2, G3).
  3. Top 3 riscos de segurança encontrados na análise.
  4. Recomendações imediatas — o que fazer primeiro com os agentes.
  5. Comandos para começar: /agents, /security-scan, /explain-codebase, /update-memory.
  6. Perguntas para o desenvolvedor — o que não foi possível inferir do código.

Regras desta execução

  • Conteúdo: 100% específico do projeto. Zero placeholder, zero texto genérico.
  • Análise: subagentes em paralelo; diante de ambiguidade, pesquise mais em vez de assumir.
  • Agentes: description precisa; tools mínimos; protocolo de pesquisa autônoma ("não pergunte ao usuário o que pode ser pesquisado"); proibição de lint automático em todo agente que escreve código; nunca reformatar código existente.
  • Estrutura: CLAUDE.md ≤ 180 linhas, detalhes vão para memory-bank/ referenciados com @path.
  • Permissões: settings.json = base + deny list + hooks (commitável); settings.local.json = MCPs, skills, GitHub CLI, domínios de WebFetch (pessoal, no .gitignore).

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.