bootstrap
Skill0 starsChanged 5 days agoMITView on GitHub
Configura o Claude Code de ponta a ponta em qualquer codebase — analisa o projeto com subagentes em paralelo e gera CLAUDE.md, AGENTS.md, .mcp.json, settings, memory-bank, até 11 subagentes especializados e 6 slash commands, tudo com conteúdo real do projeto (zero placeholder). Use quando o pedido for "configurar o Claude neste projeto", "bootstrap", "gerar CLAUDE.md e agentes", "preparar o repo para IA" ou ao abrir um projeto novo.
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70 other projects use a version of this.
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- zedarvates/frugal-skillstheir own version, first seen Nov 8, 2026
- joi-fairshare/agentic-workflowtheir own version, first seen Nov 8, 2026
- renzrollon/interlocktheir own version, first seen Nov 5, 2026
- ArcticFox2029/chamnantheir own version, first seen Nov 5, 2026
- enocgit/sdlc-kittheir own version, first seen Nov 1, 2026
- J-T-McC/dev-teamtheir own version, first seen Nov 1, 2026
Used with
Projects with it also use surprise-me, ppt-generation and 10 more.
Other files people use alongside this one.
Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
stophobiaSkillsurprise-me
Create a delightful, unexpected "wow" experience for the user by dynamically discovering and creatively combining other enabled skills. Triggers when the user says "surprise me" or any request expressing a desire for an unexpected creative showcase. Also triggers when the user is bored, wants inspiration, or asks for "something interesting".
Also in 3 projects that use this
HK-hubSkillppt-generation
Use this skill when the user requests to generate, create, or make presentations (PPT/PPTX). Creates visually rich slides by generating images for each slide and composing them into a PowerPoint file.
Also in 3 projects that use this
stophobiaSkillgithub-deep-research
Conduct multi-round deep research on any GitHub Repo. Use when users request comprehensive analysis, timeline reconstruction, competitive analysis, or in-depth investigation of GitHub. Produces structured markdown reports with executive summaries, chronological timelines, metrics analysis, and Mermaid diagrams. Triggers on Github repository URL or open source projects.
Also in 3 projects that use this
HK-hubSkillconsulting-analysis
Use this skill when the user requests to generate, create, or write professional research reports including but not limited to market analysis, consumer insights, brand analysis, financial analysis, industry research, competitive intelligence, investment due diligence, or any consulting-grade analytical report. This skill operates in two phases — (1) generating a structured analysis framework with chapter skeleton, data query requirements, and analysis logic, and (2) after data collection by other skills, producing the final consulting-grade report with structured narratives, embedded charts, and strategic insights.
Also in 3 projects that use this
MicrosoftSkillpodcast-generation
Generate AI-powered podcast-style audio narratives using Azure OpenAI's GPT Realtime Mini model via WebSocket. Use when building text-to-speech features, audio narrative generation, podcast creation from content, or integrating with Azure OpenAI Realtime API for real audio output. Covers full-stack implementation from React frontend to Python FastAPI backend with WebSocket streaming.
Also in 3 projects that use this
VercelSkillvercel-deploy
Deploy applications and websites to Vercel with a claimable preview. Use when the user requests deployment actions like "deploy my app", "deploy and give me the link", "push this live", or "create a preview deployment". No authentication required - returns preview URL and claimable deployment link.
Also in 4 projects that use this
- +1 more from HK-hub
Other versions70 projects use a version of this.
Word for word · 0
None found.
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- bytedance/deer-flow★ 85ksame name
- mozilla-mobile/firefox-ios★ 13ksame name
- openai/plugins★ 7.8ksame name
- modelscope/OpenJudge★ 1.1ksame name
- agentscope-ai/OpenJudge★ 1.1ksame name
- iovisor/ubpf★ 996same name
- stophobia/deerflow2.0-enhanced★ 821same name
- infragate/capa★ 718same name
- EvovexAI/EvoFlow★ 612same name
- vercel/vercel-plugin★ 328same name
60 more not listed
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository3 other files it gives its agents.
- auditoria-segurancaSkill
- auditoriaSkill
- pentestSkill
The file
We split this skill into the rules it gives an agent
1 rule. 0 are common, 1 is distinctive, and 0 are very specific to this project.
0
Common
Most of the 62 edited versions we read keep these.
1
Distinctive
This author's own choices. Worth a look.
0
Very specific
Tied to their project's names, files or tools. Probably skip.
- Common
- Distinctive
- Very specific
- Distinctive: line 10
100% específico: do projeto: nomes, comandos, padrões e caminhos reais.
“Common” is measured: kept by at least 6 in 10 of the 62 edited versions of this file we could read. “Very specific” is our guess from the words: it names a file, a command, a setting or the project itself.
Files
Bootstrap do Claude Code
Analisa o projeto atual e gera toda a estrutura de trabalho do Claude Code com conteúdo 100% específico do projeto: nomes, comandos, padrões e caminhos reais.
flowchart LR
F0["Fase 0<br/>Pré-voo<br/>(modelo, variáveis)"]
F1["Fase 1<br/>Análise paralela<br/>(5–6 subagentes)"]
F2["Fase 2<br/>Geração<br/>(~29 arquivos)"]
F3["Fase 3<br/>Validação<br/>(G1, G2, G3, placeholders)"]
F0 --> F1 --> F2 --> F3| Arquivo de referência | Conteúdo | Quando ler |
referencias/diretrizes.md | G1 (sem Co-Authored-By), G2 (modelo dos agentes), G3 (Mermaid + tabelas) | Antes da Fase 1 |
referencias/arquivos-base.md | CLAUDE.md, AGENTS.md, .mcp.json, settings, memory-bank | Fase 2 |
referencias/agentes.md | Formato e conteúdo obrigatório dos 11 subagentes | Fase 2 |
referencias/comandos.md | Os 6 slash commands | Fase 2 |
Fase 0 — Pré-voo
- Modelo e esforço. Este setup gera ~29 arquivos interdependentes numa sessão longa; vale
rodar com o modelo mais capaz disponível e esforço máximo (
/model opus+/effort max). Se a sessão estiver num modelo menor ou com esforço baixo, avise o usuário e pergunte se quer continuar — o resultado tende a sair genérico. Variáveis do projeto. Resolva a partir de
$ARGUMENTS; o que faltar, detecte ou pergunte numa única pergunta:Variável Descrição Exemplo Se não houver $ORG_PATHPasta-mãe dos projetos da organização ~/projetos/minha-org/--standalone: remover Subagente 6 e toda navegação cross-project$SIBLING_PROJECTSProjetos irmãos, 1 linha cada api-auth — Auth,common-lib — SharedDetectar listando $ORG_PATH$ORG_SKILL_NAMESPACENamespace de skills organizacionais minha-orgOmitir skills:do frontmatter eSkilldos tools- Leia
referencias/diretrizes.md. G1, G2 e G3 valem para todo arquivo gerado. - Arquivos existentes. Se já houver
CLAUDE.md,AGENTS.mdou.claude/, leia antes e pergunte se é para mesclar ou substituir. Nunca sobrescreva em silêncio.
Fase 1 — Análise paralela com subagentes
Lance em uma única leva (um bloco de chamadas à ferramenta Agent) os subagentes abaixo, antes de escrever qualquer arquivo. Cada um devolve um relatório estruturado.
| # | Subagente | Lê | Devolve |
| 1 | Stack & Dependencies Scout | Todos os manifests (package.json, pyproject.toml, go.mod, Cargo.toml, pom.xml, composer.json, Gemfile…) | Linguagens, frameworks, versões exatas, scripts, pacotes internos da org |
| 2 | Architecture & Patterns Scanner | Estrutura de pastas (4 níveis), entrypoints, controllers, services, repositories, models, middlewares, guards, configs | Padrão arquitetural (MVC, hexagonal, DDD, monólito modular, microserviços), camadas, convenções de nome reais, diagrama |
| 3 | Security & Config Auditor | .env.example, Docker, nginx, CI/CD, auth guards, CORS/CSRF/Helmet | Inventário de configs, pontos de entrada (REST, WS, GraphQL, webhooks, gRPC), riscos OWASP Top 10 |
| 4 | Business Logic & Domain Analyzer | Rotas, controllers, services, handlers | Domínios, entidades (inclusive em pacotes internos), fluxos, integrações externas, TODO/FIXME |
| 5 | Test & Quality Scanner | Configs de teste e lint, *.spec.*/*.test.*, helpers, coverage | Framework, localização dos testes, cobertura, padrões de mock/factory, gaps |
| 6 | Local Ecosystem Discovery (opcional) | $ORG_PATH: package.json, README.md, AGENTS.md de cada irmão | Mapa do ecossistema, dependências cruzadas, comunicação entre serviços |
O Subagente 6 só existe se o projeto faz parte de um ecossistema. Os agentes podem ler livremente em
$ORG_PATH, mas nunca modificar arquivos fora do projeto atual sem aprovação.
Fase 2 — Gerar os arquivos
Checkpoint antes de escrever: todos os relatórios voltaram? Há dados reais suficientes? Se faltar algo, lance análise adicional — não use placeholder.
Gere na ordem abaixo, seguindo as referências:
| Ordem | Arquivo(s) | Referência |
| 1 | CLAUDE.md (≤ 180 linhas) | arquivos-base.md |
| 2 | AGENTS.md | arquivos-base.md |
| 3 | .mcp.json | arquivos-base.md |
| 4–5 | .claude/settings.json (commitável) e .claude/settings.local.json (pessoal) | arquivos-base.md |
| 6–11 | memory-bank/ — 6 arquivos (≤ 150 linhas cada) | arquivos-base.md |
| 12–22 | .claude/agents/ — até 11 subagentes | agentes.md |
| 23–28 | .claude/commands/ — 6 slash commands | comandos.md |
Fase 3 — Validação e relatório final
Releia todos os arquivos gerados e rode:
# Placeholders que sobreviveram (deve voltar vazio)
grep -rnE '\[(nome real|stack|Nome Real)[^]]*\]|\$ORG_PATH|\$SIBLING_PROJECTS|\$ORG_SKILL_NAMESPACE' \
CLAUDE.md AGENTS.md memory-bank/ .claude/
# G1 — Co-Authored-By só pode aparecer como proibição
grep -rn "Co-Authored-By" .claude/ CLAUDE.md AGENTS.md
# G2 — todo agente com o mesmo modelo (deve voltar uma única linha)
grep -h "^model:" .claude/agents/*.md | sort -u
# G3 — Mermaid obrigatório
grep -q '```mermaid' CLAUDE.md || echo "FALHA G3: CLAUDE.md sem mermaid"
grep -q '```mermaid' AGENTS.md || echo "FALHA G3: AGENTS.md sem mermaid"
[ "$(grep -c '```mermaid' memory-bank/systemPatterns.md)" -ge 2 ] \
|| echo "FALHA G3: systemPatterns.md precisa de ≥ 2 mermaid"Confira também: cada agente tem description precisa (é o gatilho de auto-delegação) e só os
tools/skills de que realmente precisa.
Entregue ao usuário:
- Inventário — tabela com cada arquivo criado e seu propósito.
- Resultado das verificações acima (placeholders, G1, G2, G3).
- Top 3 riscos de segurança encontrados na análise.
- Recomendações imediatas — o que fazer primeiro com os agentes.
- Comandos para começar:
/agents,/security-scan,/explain-codebase,/update-memory. - Perguntas para o desenvolvedor — o que não foi possível inferir do código.
Regras desta execução
- Conteúdo: 100% específico do projeto. Zero placeholder, zero texto genérico.
- Análise: subagentes em paralelo; diante de ambiguidade, pesquise mais em vez de assumir.
- Agentes:
descriptionprecisa; tools mínimos; protocolo de pesquisa autônoma ("não pergunte ao usuário o que pode ser pesquisado"); proibição de lint automático em todo agente que escreve código; nunca reformatar código existente. - Estrutura:
CLAUDE.md≤ 180 linhas, detalhes vão paramemory-bank/referenciados com@path. - Permissões:
settings.json= base + deny list + hooks (commitável);settings.local.json= MCPs, skills, GitHub CLI, domínios de WebFetch (pessoal, no.gitignore).
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

