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e2e

Skill0 starsChanged 20 days agoMITView on GitHub

Gate E2E de SALIDA del embudo (sprint, paso 6, Definition of Done): verificación end-to-end por tipo de tarea (deploy/infra, API, bot de mensajería, cambio de BD, workflow, code fix) que toca el TRUTH-MAKER y no un proxy — fila en la BD, no "200 OK"; el handler en el log, no "el workflow se activó" — con control NEGATIVO cuando la falla sería silenciosa o cara. Dispara con "/e2e", "verifica end-to-end", "¿ya quedó?", "antes de declarar listo", o cuando sprint llega a la fase DONE. Gate DURO: nunca declarar "listo" sin él; si solo puedes tocar el proxy, reporta "no verificado, last-known". DISTINTO de refutar (ataca el CLAIM de éxito después; e2e verifica el FLUJO).

50 other projects use a version of this.

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Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
  • TheKREATORSSkill

    instinct-export

    Export instincts from project/global scope to a file

    Also in 3 projects that use this

  • TheKREATORSSkill

    instinct-import

    Import instincts from file or URL into project/global scope

    Also in 3 projects that use this

  • diego-tobalinaSkill

    build-fix

    Fix build and compilation errors systematically. Run when build fails.

    Also in 4 projects that use this

  • 0mlkrizzz655335vSkill

    sdk

    Codex SDK 集成开发。用 TypeScript/Python SDK 做 agent 生命周期、流式输出、本地/云端执行等集成。

    Also in 3 projects that use this

  • MontimageSkill

    test-coverage

    Improve test coverage by finding untested branches, error paths, and edge cases. Use when measuring or strengthening a project's tests. Don't use for production debugging, code review, or feature implementation.

    Also in 3 projects that use this

  • MicrosoftSkill

    worktree

    Create, reuse or clean up a dedicated git worktree for working on a pull request or a private branch. Use from any PR-scoped workflow that needs an isolated checkout to keep current code and build output untouched.

    Also in 5 projects that use this

  • +1 more from TheKREATORS

The file

We split this skill into the rules it gives an agent

1 rule. 0 are common, 1 is distinctive, and 0 are very specific to this project.

  • 0

    Common

    Most of the 44 edited versions we read keep these.

  • 1

    Distinctive

    This author's own choices. Worth a look.

  • 0

    Very specific

    Tied to their project's names, files or tools. Probably skip.

  • Common
  • Distinctive
  • Very specific
  1. Distinctive:

    NO conocimiento: la justificación no rastrea el mecanismo y puede pasar por la razón equivocada (verdad por suerte = trampa Gettier).

    line 24

“Common” is measured: kept by at least 6 in 10 of the 44 edited versions of this file we could read. “Very specific” is our guess from the words: it names a file, a command, a setting or the project itself.

Keep what fits and drop the rest. Your version, ready for your agents.
Files
SKILL.md

/e2e — verificación end-to-end antes de declarar "listo"

Corre la verificación end-to-end para la tarea indicada.

Principio rector: prueba el TRUTH-MAKER, no un proxy (anti-Gettier)

Antes de declarar "listo", pregúntate: ¿estoy verificando el truth-maker (el mecanismo que hace cierto el claim) o un proxy correlacionado con él? "Corrió / se ve bien / CI verde / grep 0 / el demo pasó" es una creencia verdadera y justificada, NO conocimiento: la justificación no rastrea el mecanismo y puede pasar por la razón equivocada (verdad por suerte = trampa Gettier). Cada check de abajo existe para tocar el truth-maker, no la superficie: reserva → fila en la BD, no "200 OK"; mensaje → el handler correcto lo procesó en el log, no "el workflow se activó"; la cita agendada por la IA → medida de verdad, no "se ve bonito". Pega más fuerte en código vibecoded (un LLM lo escribió, tú no lo entiendes, y "se ve bien" es justo el proxy más seductor). Si solo puedes tocar el proxy, di "no verificado, last-known", no "listo".

El verde debe ser APTO: control negativo

Tocar el truth-maker no basta si el verde pasa por suerte. Un test que también pasaría con el código ROTO no prueba nada (accuracy sin aptness = un "test Gettier"). Cuando la falla sería silenciosa o cara, corre un control NEGATIVO: rompe a propósito (quita el fix, mete el input malo) y confirma que el check FALLA. Solo así el verde está causado por la corrección y no por coincidencia. Ejemplos: validar un cambio de locking corriendo SIN el lock → debe PERDER; probar un detector con el caso que NO debe matchear. No es mutation-testing de todo el repo: es UN control negativo donde el riesgo lo amerita. Esto vive en el razonamiento, no en un hook: juzgar si un verde es apto es juicio, no señal de comando.

Checklist por tipo de tarea

Deploy / infra

curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" https://<endpoint>            # debe ser 2xx
ssh <servidor> "docker inspect --format='{{.State.Health.Status}}' <contenedor>"  # debe ser "healthy"
ssh <servidor> "docker logs --tail 5 <contenedor> 2>&1" | grep -i error           # debe estar vacío

API

Manda una petición REAL con datos reales. Verifica que el JSON de respuesta trae los campos y valores esperados, no solo que el status sea 2xx.

Bot de mensajería (Telegram, WhatsApp, etc.)

Manda un mensaje real por el canal. Verifica que la respuesta llega. Revisa el log del webhook: el handler correcto lo procesó.

Cambio de base de datos

SELECT count(*) FROM <tabla> WHERE <condición>;  -- ANTES y DESPUÉS

Workflow (n8n o similar)

Manda un mensaje real por el canal y luego verifica la última ejecución:

# La última ejecución debe tener node_count > 0 y duración plausible (no un no-op instantáneo)
curl -s -H "Authorization: Bearer <token>" "https://<n8n-host>/api/v1/executions?workflowId=<id>&limit=1"

Code fix

  1. Reproduce las condiciones originales del bug.
  2. Confirma que el bug ya no ocurre.
  3. Verifica que la funcionalidad adyacente sigue funcionando.

Reporte

Reporta los resultados como tabla pass/fail. NO declares "listo" si algún check falla. Si rompiste algo nuevo, revierte y arregla limpio: no parches encima, porque tu modelo mental del sistema estaba mal.

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Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

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  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.