agentleFS
tkbk-onlinetkbk-online/skills/skills/tkbk/amocrm-followup/SKILL.md

amocrm-followup

Skill0 starsChanged 31 days agoMITView on GitHub

Дожим «зависших» сделок в amoCRM через MCP TKBK (amo_leads, amo_contacts, amo_add_note) и API v4 — находит сделки без движения N дней, пишет персональные follow-up сообщения по этапу воронки, добавляет примечания и ставит задачи менеджерам. Применяй, когда просят «кого дожать», «какие сделки зависли», «напиши follow-up клиентам», «поставь задачи по сделкам без активности».

The file

Files
SKILL.md

Follow-up по сделкам amoCRM

Сделка, по которой никто не писал неделю, почти всегда теряется. Скил находит такие сделки, пишет для каждой короткое персональное сообщение под её этап и фиксирует это в CRM: примечание в сделке и задача менеджеру. Сообщения клиентам скил сам не отправляет — только готовит.

Когда применять

  • «Какие сделки зависли», «кого дожать на этой неделе», «сделки без активности 5 дней».
  • «Напиши follow-up по сделкам на этапе „КП отправлено“».
  • «Поставь задачи менеджерам по всем сделкам без движения».

Что нужно

ЧтоОткуда
MCP amocrm из tkbk-online/tkbk-mcpamo_leads (сделки: id, название, бюджет, статус, воронка, дата), amo_contacts (поиск по имени, телефону, почте), amo_add_note (примечание в сделку)
AMOCRM_DOMAINадрес аккаунта: company.amocrm.ru (или .amocrm.com, kommo.com)
AMOCRM_TOKENamoCRM → Настройки → Интеграции → своя интеграция → долгосрочный токен
claude mcp add amo -e AMOCRM_DOMAIN=company.amocrm.ru -e AMOCRM_TOKEN=токен -- npx -y github:tkbk-online/tkbk-mcp amocrm
# облако: https://mcp.tkbk.online/mcp/amo, заголовки x-amo-subdomain и x-amo-token

Токен — секрет: в чат не вставлять, в вывод не печатать.

Для того, чего нет в MCP, вызывай API v4 напрямую: https://<AMOCRM_DOMAIN>/api/v4/... с заголовком Authorization: Bearer <AMOCRM_TOKEN>. Хост — только домен аккаунта пользователя.

ЗапросДля чего
GET /api/v4/leads/pipelinesворонки и этапы (id статусов, их названия и порядок)
GET /api/v4/leads?with=contacts&order[updated_at]=asc&limit=250&page=Nсделки, самые давно не тронутые первыми; updated_at — unix-время
GET /api/v4/leads/{id}?with=contactsодна сделка с контактами
GET /api/v4/events?filter[entity]=lead&filter[entity_id][]={id}&limit=10последние события по сделке (кто и когда что менял)
GET /api/v4/usersменеджеры (id, имя)
POST /api/v4/tasksзадача: [{"text": "…", "complete_till": <unix>, "entity_id": <leadId>, "entity_type": "leads", "task_type_id": 1, "responsible_user_id": <id>}] (1 — звонок, 2 — встреча)

Системные статусы: 142 — успешно реализовано, 143 — закрыто и не реализовано; такие сделки пропускай.

Порядок работы

  1. Воронка. GET /api/v4/leads/pipelines → запомни названия этапов. Если воронок несколько — уточни у пользователя или возьми основную (is_main).
  2. Зависшие. amo_leads (и при необходимости GET /api/v4/leads с сортировкой по updated_at); отбери открытые сделки, у которых updated_at старше N дней (по умолчанию 5; пользователь может задать). Исключи статусы 142/143 и сделки с задачами на сегодня-завтра, если пользователь просил не дублировать.
  3. Контекст. Для каждой: контакт (with=contacts, при необходимости amo_contacts), бюджет, этап, последнее примечание / событие. Чем закончился последний контакт — главное для текста.
  4. Черновики. Одно сообщение на сделку, 2–4 предложения, по правилам ниже. Таблица: № | сделка | этап | дней без движения | менеджер | сообщение | задача (когда).
  5. Подтверждение. Пользователь утверждает всё, часть или правит.
  6. Фиксация. Для утверждённых: amo_add_note с текстом «Follow-up (черновик агента): …» и confirm: true — только после подтверждения; POST /api/v4/tasks на менеджера сделки (срок — завтра 10:00 по часовому поясу пользователя, если не сказано иное).
  7. Отчёт: сколько сделок, сколько примечаний и задач, кого не удалось обработать.

Как писать follow-up

  • Обращение по имени, на «вы» (если в CRM видно, что общались на «ты» — на «ты»).
  • Первая фраза — про прошлый контакт («в прошлый раз договорились…», «отправили КП 7 октября»), не «напоминаю о себе».
  • По этапу:
    • Новый / квалификация — уточняющий вопрос по задаче клиента, одно предложение о том, чем можете помочь.
    • КП / счёт отправлен — спросить, что в предложении вызывает вопросы; предложить короткий созвон с двумя вариантами времени.
    • Переговоры / согласование — зафиксировать, что осталось решить, и предложить следующий шаг.
    • Ждём оплату — вежливо уточнить срок, предложить помочь с документами.
  • Без давления и дедлайн-манипуляций («только сегодня»), без скидок, которых пользователь не называл.
  • Канал (почта, мессенджер, звонок) — как в последнем контакте. Для звонка вместо сообщения — тезисы разговора.
  • Не отправляй ничего клиентам сам: нет инструмента, и это решение менеджера.

Правила

  • Только примечания и задачи; этапы и бюджеты сделок не менять.
  • Не трогай сделки, за которыми закреплён другой менеджер, если пользователь просил только свои.
  • Персональные данные клиентов — только внутри CRM и ответа пользователю.
  • Лимит amoCRM — 7 запросов в секунду; между страницами делай паузу.

Ошибки

ОтветЧто значитЧто делать
401токен истёк или отозванперевыпустить долгосрочный токен в интеграции
403нет прав у пользователя интеграциипроверить права в amoCRM
429превышен лимитподождать и повторить
402аккаунт не оплаченсообщить пользователю

Ссылки

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.