todome
AGENTS.md1 starsChanged 7 months agoMITView on GitHub
Trello ライクな Kanban ボードでタスク管理しつつ、AI アシスタントがボード・目標・プロフィールを把握した上で相談に乗る Web アプリ。
In this repository15 other files it gives its agents.
- .agents/skills/vercel-composition-patterns/AGENTS.mdAGENTS.md
- .agents/skills/vercel-react-best-practices/AGENTS.mdAGENTS.md
- .agents/skills/vercel-react-view-transitions/AGENTS.mdAGENTS.md
- client/AGENTS.mdAGENTS.md
- server/AGENTS.mdAGENTS.md
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- todome-e2e-runnerSkill
- todome-frontend-implementationSkill
- todome-server-implementationSkill
- todome-server-navigatorSkill
- todome-type-lint-runnerSkill
- vercel-composition-patternsSkill
- vercel-react-best-practicesSkill
- vercel-react-view-transitionsSkill
- web-design-guidelinesSkill
The file
Files
todome
Trello ライクな Kanban ボードでタスク管理しつつ、AI アシスタントがボード・目標・プロフィールを把握した上で相談に乗る Web アプリ。
技術スタック
- Backend: Bun 1.3+ / Hono 4.12 / WebSocket (
server/TypeScript) - Frontend: React 19.2 + Vite 8 + TypeScript 5.9 (
client/) - AI:
@anthropic-ai/claude-agent-sdk(Sonnet) - Data: SQLite (
bun:sqlite,data/配下・gitignore) - Package manager: サーバー/フロントともに
bunとnpm
よく使うコマンド
| 用途 | コマンド |
| 開発起動 (Vite:5173 + Bun:3002) | ./start.sh |
| 本番起動 (build -> Bun:3002) | ./start.sh prod |
| client 型チェック | cd client && npx tsc -b |
| server 型チェック | bunx tsc --noEmit |
| client lint | cd client && npm run lint |
| server unit test | bun run test |
| E2E (Playwright) | ./test.sh |
ディレクトリ
server/index.ts: Bun.serve エントリポイントserver/config.ts/server/db.ts/server/state.ts: 設定、DB 初期化、セッション共有状態server/storage/: SQLite I/Oserver/ai/: Claude Agent SDK ラッパーserver/github/: gh CLI / git 連携server/ws/endpoint.ts: WebSocket handshake と dispatch loopserver/ws/handlers/:MESSAGE_HANDLERSに登録するハンドラ群client/src/components/: UI コンポーネント群client/src/hooks/useWebSocket.ts: WebSocket 接続client/src/types.ts: フロントとサーバーで同期する型docs/: 仕様書
共通ルール
- 3 ステップ以上になりそうな変更は、着手前に短い実行計画を出して合意を取る。
- 完了条件は動作確認まで含む。変更内容に応じて型チェック、lint、テストを通す。UI を変えた場合は
./start.shを起動してブラウザで golden path を確認する。 - 推測で編集せず、
rgやファイル読取で関連箇所を確認してから差分を作る。 - フロントとサーバーで共有する型は必ず両側を更新する。
client/src/types.tsとserver/側の payload 形を片方だけ変えない。 - 過剰な抽象化や防御的コードは避ける。不要な
try/catch、使われない引数、将来要件のためだけのフラグは追加しない。 - コメントは WHY がないと分かりづらい箇所にだけ付ける。WHAT の説明コメントは書かない。
- 破壊的操作は必ず確認する。
data/の削除、強制 push、依存の downgrade は承認なしで行わない。 - データ処理や状態更新のバグを直したら、
bun run testで拾える回帰テストを同時に追加する。対象データだけでなく、関係ない他データが壊れていないことも検証する。 - 応答、コミットメッセージ、PR 本文は日本語で書く。
作業別ルール
Frontend (client/)
- グローバルストアは導入しない。
App.tsxを起点に props で流す既存方針を保つ。 - サーバーから受ける
*_syncを正とし、独自の楽観的更新は増やさない。 - 共有型は
client/src/types.tsを基準にし、対応するserver/側の payload 形も同時にそろえる。 - CSS-in-JS、Tailwind、MUI、
styled-componentsは導入しない。スタイル追加はclient/src/style.cssに寄せる。 - 新規コンポーネントは
client/src/components/直下、PascalCase.tsx、named export を基本にする。 - 詳細は
client/AGENTS.mdを参照する。
Server (server/)
- 新規 WebSocket
typeを足したら、client/src/types.tsのWSMessageunion とserver/ws/handlers/index.tsの登録も同時に更新する。 - サーバーからの送信は
broadcast()とsendTo()を使い、ws.send(JSON.stringify(...))を直接増やさない。 - SQLite パスは
getDbPath()、書き込み後の自動同期はscheduleAutosync()、pull 後の再ロード前提はwsNeedsReloadを守る。 ws/handlersからai/*、storage/*、github/*を呼ぶ方向はよいが、逆方向の依存は増やさない。- データ処理、状態遷移、保存/ロード、マイグレーションを直したら回帰テストを追加し、無関係な他データが壊れていないことも検証する。
- 詳細は
server/AGENTS.mdを参照する。
Repo Skills
todome-frontend-implementation:client/の実装ルールを前提に、React/UI/型/CSS 変更を進める。todome-server-implementation:server/の実装ルールを前提に、WebSocket/AI/storage/github 変更を進める。todome-type-lint-runner: client のtscとlintの結果を短く構造化して返す。todome-e2e-runner:./test.shの結果を要約して返す。todome-server-navigator:server/の handler、payload、保存処理、AI 連携の場所を素早く特定する。
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

