agentleFS
stage2devstage2dev/power-platform-skills/skills/construir/SKILL.md

construir

Skill3 starsChanged 41 days agoMITView on GitHub

Use quando a arquitetura do app Power Apps está pronta e o ambiente tem o NOMES-AS-BUILT preenchido, para a etapa 7 do pipeline: constrói a próxima onda do GOAL.md com o Agente Power Apps Canvas (telas, componentes, Power Fx) e o Agente Power Automate (fluxos, aprovações, notificações, erros) em paralelo, confere a integração app↔flow e guia a colagem no ambiente. Com `app` ou `flows`, roda só um agente (correção vinda dos testes). Não use antes do /pp:arquitetura, nem para um ajuste pontual fora do pipeline (use `powerapps-canvas` ou `power-automate`).

1 other project uses a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

The file

We split this skill into the rules it gives an agent

2 rules. About 0 are common, 1 is distinctive, and 1 is very specific to this project.

  • ≈0

    Common · estimate

    Many files like this have a rule of this kind.

  • ≈1

    Distinctive · estimate

    This author's own choices. Worth a look.

  • 1

    Very specific

    Tied to their project's names, files or tools. Probably skip.

  • Common
  • Distinctive
  • Very specific
  1. Distinctive:

    no máximo 5 agentes por mensagem.

    line 44
  2. Very specific:

    Commit se git_commit_por_etapa: pp(construir): onda <n> (ou correções <app|flows>).

    line 102

≈ “Common” is an estimate: at least 1 in 5 of the 350,495 skill files we read have a rule of the same kind, not the same words. “Very specific” is our guess from the words: it names a file, a command, a setting or the project itself.

Keep what fits and drop the rest. Your version, ready for your agents.
Files
SKILL.md

/pp:construir — Agentes Power Apps Canvas e Power Automate

Etapa 7 do pipeline, bloco 3. Construção na Power Platform. Cada sessão constrói uma onda do GOAL.md: os dois agentes trabalham em paralelo, você confere a integração e o usuário cola no ambiente. A etapa só fecha quando a última onda fecha.

KIT = ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}. Formato de saída: KIT/skills/power-platform/references/formato-saida.md. Script de estado: python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/power-platform/scripts/estado.py". Modelos: python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/power-platform/scripts/modelos.py". Fila e evidência: KIT/skills/power-platform/references/modo-goal-fila.md.

Antes de começar

  1. estado.py comecar construir. Exit 1: mostre a saída e pare.
  2. Quem trabalha: $ARGUMENTS = app (só Canvas), flows (só Power Automate) ou vazio (os dois).
  3. Portão do ambiente. Leia power-platform.config.json (nomes_as_built) e abra o NOMES-AS-BUILT. Ausente, vazio ou sem as tabelas que a onda usa: checkpoint Ação no ambiente com a onda 0 do GOAL.md (o que criar, quem cria, como capturar os nomes) e pare. Escrever tela sobre nome chutado é a causa nº 1 de retrabalho.
  4. O que construir:
    • etapa reaberta com docs/qa/correcoes.md: só os itens abertos da camada pedida (modo correção);
    • senão, a primeira onda do GOAL.md com tarefa 🟢 não feita e onda anterior com portão fechado. Mostre a onda: tarefas, telas e fluxos.
  5. Contrato fechado? Cada fluxo da onda tem em arquitetura.md os parâmetros (posicionais, texto) e o retorno {status, description, id, url}. Faltou: escreva agora, antes dos agentes.

Passos

  1. Divida a onda pelos arquivos (coluna Arquivos do GOAL.md), sem dois agentes no mesmo arquivo:
    • telas em grupos de até 3, um pp:agente-canvas por grupo. Os tokens (App.Formulas, App.OnStart, só na primeira onda) são de um agente só, o que recebe TOKENS: sim;
    • fluxos em grupos de até 3, um pp:agente-automate por grupo;
    • correção: itens app para o Canvas; itens flows de fluxo para o Automate e de procedure para o pp:agente-sql (CORRECOES);
    • no máximo 5 agentes por mensagem; o que sobrar vai numa segunda leva, depois do julgamento da primeira. Onda pequena (até 3 telas e 3 fluxos): um de cada.
  2. Agentes em paralelo, na mesma mensagem:
    ◆ Chamando 3 agentes em paralelo...
      → Agente Power Apps Canvas #1: Inicio, Pedidos, Detalhe
      → Agente Power Apps Canvas #2: Cadastro, Relatório
      → Agente Power Automate: fluxos da onda <n>
    • pp:agente-canvas com RAIZ, KIT (o valor de ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}), TELAS (as tarefas de tela do grupo) e TOKENS (sim ou não), ou CORRECOES (itens app);
    • pp:agente-automate com RAIZ, KIT, FLUXOS (as tarefas de fluxo do grupo) ou CORRECOES (itens flows de fluxo);
    • pp:agente-sql com RAIZ, KIT e CORRECOES (itens flows de procedure), só em correção. O modelo de cada um: modelos.py de <agente> (linha vazia: não passe model).
  3. Julgue as entregas e a integração app ↔ automações (você mesmo, não um agente; KIT/skills/power-platform/references/subagentes.md, "Julgar a entrega"):
    • python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/powerapps-canvas/scripts/validar-telas.py" e python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/power-automate/scripts/verificar-fluxo.py", da raiz: 0 erro(s) e arquivos lidos > 0 (correção de procedure: também python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/sql-procedures/scripts/lint-procedure.py");
    • cada .Run( nas telas tem o número e a ordem de parâmetros do contrato (grep -n "\.Run(" <pasta-telas>);
    • cada tela trata o retorno: .Run() dentro de IfError, sucesso = status <> "error", toast com description, Refresh depois de gravar;
    • nomes de tabela e coluna das telas e dos fluxos existem no NOMES-AS-BUILT (grep -n "<nome>" <NOMES-AS-BUILT>). O que falhar volta ao agente da camada como revisão (o item, o arquivo, a saída). Um veredito por agente (--agente agente-canvas#1, agente-automate...): estado.py veredito construir --agente <nome> --resultado <...>.
  4. Colar no ambiente (checkpoint Ação no ambiente, 🔴). Junte as instruções dos dois agentes num passo a passo só, nesta ordem:
    1. fluxos primeiro: criar o gatilho à mão com os parâmetros na ordem, colar o escopo, religar as conexões, salvar e testar com o dado de teste;
    2. tokens fx* no App.Formulas (só na primeira onda);
    3. telas: selecionar a tela, Colar código, adicionar o fluxo ao app, rodar. "Digite 'feito' ou cole a mensagem de erro."
  5. Erro na colagem: diagnostique com a skill da camada (powerapps-canvas ou power-automate) e devolva ao agente da camada como revisão, com a mensagem exata do Studio ou do designer e a linha do arquivo; você não edita a tela nem o fluxo. Mensagem que a skill da camada não explica: antes, pp:agente-pesquisa com a mensagem exata (ONDE: os dois, PARA QUE: corrigir a colagem; modelo: modelos.py de agente-pesquisa), e os achados vão junto na revisão. Depois repita o passo 4. Duas falhas pela mesma causa: escalado (pare, registre no GOAL.md e diga ao usuário o que foi tentado).
  6. Atualize a fila: cada tarefa da onda vira ✅ com evidência (comando + última linha do validador + "colado em <data>"). Correção: marque o item como feito em docs/qa/correcoes.md.

Portão de saída da onda

  • Validadores das duas camadas com 0 erro(s), arquivos lidos > 0.
  • Contrato conferido: parâmetros, retorno e nomes reais.
  • Usuário colou e testou sem erro; evidência na coluna do GOAL.md.

Encerrar

  • Ainda há onda pela frente: não conclua a etapa. Mostre o progresso da fila (ondas feitas / total) e rode estado.py proximo: ele aponta /pp:construir de novo, numa sessão nova.
  • Última onda ou correção terminada: estado.py concluir construir --nota "<N> ondas; <telas> telas, <fluxos> fluxos".
  • Commit se git_commit_por_etapa: pp(construir): onda <n> (ou correções <app|flows>).
  • Resumo e o bloco "Próximo passo" que o script imprimiu.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.