agentleFS
southglorysouthglory/system-agents-template/skills/recruit/SKILL.md

recruit

Skill2 starsChanged 4 months agoMITView on GitHub

새 에이전트를 영입한다. 문답을 통해 역할을 정의하고 필요한 파일을 자동 생성한다.

4 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

The file

Files
SKILL.md

에이전트 영입

새 에이전트를 영입하여 agents/{이름}/ 디렉토리에 필요한 파일을 생성한다.

입력

  • $ARGUMENTS: 에이전트 이름 (소문자, 영문). 생략 시 문답으로 결정.

절차

1. 기존 정보 수집

대화 컨텍스트에서 이미 나온 정보를 먼저 정리한다. 아래 항목 중 대화에서 파악 가능한 것은 그대로 사용하고, 부족한 항목만 사용자에게 질문한다.

2. 문답 (부족한 항목만)

아래 정보가 필요하다. 이미 알고 있는 항목은 건너뛴다.

#항목질문 예시필수
1이름"에이전트 이름을 뭘로 할까요? (소문자 영문)"O
2한줄 설명"{이름}의 역할을 한 줄로 설명해주세요"O
3주요 역할 (1~3개)"주로 어떤 작업을 하나요?"O
4기술 스택"사용하는 언어/도구/프레임워크는?"-
5협업 대상"함께 일할 에이전트가 있나요?"-
6작업 환경"특별한 환경 설정이 필요한가요? (API 키, 외부 서비스 등)"-
7이름 제안 (이름 미정 시)역할 기반으로 2~3개 이름 후보 제안-

문답 원칙:

  • 한 번에 2~3개 항목을 묶어서 질문 (너무 많은 왕복 방지)
  • 사용자가 간단히 답하면 그에 맞춰 추론하여 채운다
  • 확실하지 않은 추론은 확인을 받는다

3. 요약 확인

모든 정보가 모이면 생성할 파일 목록과 내용 요약을 보여주고 사용자 확인을 받는다.

📋 에이전트 영입 요약
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
이름: {이름}
역할: {한줄 설명}
주요 업무: {역할 목록}
기술 스택: {스택}
협업: {대상 목록}

생성할 파일:
  agents/{이름}/role.md
  agents/{이름}/CLAUDE.md
  agents/{이름}/.claude/settings.json
  agents/{이름}/.claude/skills/    (_example에서 복사: check-chatroom,
                                    check-mentions, end-turn, send-message 등)
  agents/{이름}/knowhow/           (빈 디렉토리)

진행할까요?

4. 파일 생성

사용자가 승인하면 아래 파일을 생성한다.

agents/{이름}/role.md

---
name: {이름 PascalCase}
description: {한줄 설명}
---

## 담당 역할

1. **{역할1}** — {설명}
2. **{역할2}** — {설명}

## 협업 구조

- **{대상에이전트}** ({역할}) — {협업 내용}

agents/{이름}/CLAUDE.md

agents/_example/CLAUDE.md를 복사하여 다음을 치환한다:

  • {에이전트이름} → 실제 이름
  • {한줄 설명} → 역할 설명
  • 역할 1, 역할 2 → 실제 역할
  • 기술 스택, 작업 환경 정보가 있으면 별도 섹션 추가

agents/{이름}/.claude/ (전체 복사 — settings · skills · hooks)

agents/_example/.claude/ 디렉토리 전체를 그대로 복사한다. 한 번에:

cp -r agents/_example/.claude agents/{이름}/.claude

이 안에는 모든 에이전트가 공통으로 갖춰야 할 세 가지가 들어 있다:

  • settings.json — 권한 + 채팅 프로토콜 hook(PreToolUse) 등록
  • skills/ — 공통 슬래시 스킬:
    • check-chatroom/ — 채팅방 안 읽은 메시지 확인
    • check-mentions/ — 나를 멘션한 메시지만 확인
    • end-turn/ — 턴 종료
    • send-message/ — 채팅방에 메시지 전송
  • hooks/chat_guard.py — 채팅 프로토콜 강제 스크립트(settings.json이 참조). ref 누락·필수 필드·파일명 규칙·board.yaml 직접수정을 차단한다.

중요. .claude/ 전체를 복사하지 않으면:

  • skills/가 없으면 /send-message, /check-chatroom 등 턴제 운영 슬래시 커맨드를 못 쓴다.
  • hooks/chat_guard.py가 없으면 settings.json의 hook이 깨져 채팅 규칙 강제가 동작하지 않는다.

_example에 공통 스킬/hook이 추가되면 신규 영입 시 자동으로 함께 복사된다(리크루터 자신도 동일 구조).

agents/{이름}/knowhow/

빈 디렉토리를 생성한다. (.gitkeep 파일 하나 포함)

5. 팀 알림

/send-message general로 새 에이전트 합류 메시지를 보낸다:

  • type: message
  • subject: "{이름} 에이전트 합류"
  • 본문: 역할 요약 + 협업 대상 안내

6. 완료 보고

생성된 파일 목록과 다음 단계를 안내한다. 보고 전에 반드시 아래 sanity check를 수행한다:

  • agents/{이름}/.claude/skills/send-message/SKILL.md 존재 확인 (없으면 .claude 복사가 누락된 것 — 3단계로 되돌아가 cp -r agents/_example/.claude ...를 다시 수행)
  • agents/{이름}/.claude/hooks/chat_guard.py 존재 확인 (없으면 채팅 규칙 hook이 동작하지 않음)
  • agents/{이름}/role.md, CLAUDE.md, .claude/settings.json 존재 확인

확인 완료 후 안내:

  • "Claude Code에서 agents/{이름}/ 디렉토리로 이동하여 세션을 시작하세요"
  • "첫 턴에서 /check-chatroom general로 합류 메시지를 확인할 수 있습니다"

주의사항

  • 같은 이름의 에이전트 디렉토리가 이미 존재하면 덮어쓰지 않고 사용자에게 알린다
  • _example/ 디렉토리는 템플릿으로 유지한다 (삭제하지 않음)
  • 이름은 반드시 소문자 영문 + 하이픈만 허용 (예: data-analyst, frontend-dev)
  • .claude/skills/ 복사를 절대 빠뜨리지 않는다. 이 폴더가 없으면 신규 에이전트는 /send-message, /check-chatroom, /end-turn 등 턴제 운영에 필수적인 슬래시 커맨드를 전혀 쓸 수 없다. 영입 완료 직후 해당 경로의 존재를 반드시 검증할 것

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.