recruit
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새 에이전트를 영입한다. 문답을 통해 역할을 정의하고 필요한 파일을 자동 생성한다.
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- superdesigndev/treg★ 7.7ksame name
- zubair-trabzada/ai-recruiter-claude★ 41same name
- tal7aouy/RecruitKit★ 3same name
- yih0nk/job-hunt-agent★ 0same name
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository10 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- system-agents-turnSkill
- agent-system-check-updatesSkill
- agent-system-diffSkill
- agent-system-updateSkill
- check-chatroomSkill
- check-mentionsSkill
- end-turnSkill
- reportSkill
- send-messageSkill
The file
Files
에이전트 영입
새 에이전트를 영입하여 agents/{이름}/ 디렉토리에 필요한 파일을 생성한다.
입력
$ARGUMENTS: 에이전트 이름 (소문자, 영문). 생략 시 문답으로 결정.
절차
1. 기존 정보 수집
대화 컨텍스트에서 이미 나온 정보를 먼저 정리한다. 아래 항목 중 대화에서 파악 가능한 것은 그대로 사용하고, 부족한 항목만 사용자에게 질문한다.
2. 문답 (부족한 항목만)
아래 정보가 필요하다. 이미 알고 있는 항목은 건너뛴다.
| # | 항목 | 질문 예시 | 필수 |
| 1 | 이름 | "에이전트 이름을 뭘로 할까요? (소문자 영문)" | O |
| 2 | 한줄 설명 | "{이름}의 역할을 한 줄로 설명해주세요" | O |
| 3 | 주요 역할 (1~3개) | "주로 어떤 작업을 하나요?" | O |
| 4 | 기술 스택 | "사용하는 언어/도구/프레임워크는?" | - |
| 5 | 협업 대상 | "함께 일할 에이전트가 있나요?" | - |
| 6 | 작업 환경 | "특별한 환경 설정이 필요한가요? (API 키, 외부 서비스 등)" | - |
| 7 | 이름 제안 (이름 미정 시) | 역할 기반으로 2~3개 이름 후보 제안 | - |
문답 원칙:
- 한 번에 2~3개 항목을 묶어서 질문 (너무 많은 왕복 방지)
- 사용자가 간단히 답하면 그에 맞춰 추론하여 채운다
- 확실하지 않은 추론은 확인을 받는다
3. 요약 확인
모든 정보가 모이면 생성할 파일 목록과 내용 요약을 보여주고 사용자 확인을 받는다.
📋 에이전트 영입 요약
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
이름: {이름}
역할: {한줄 설명}
주요 업무: {역할 목록}
기술 스택: {스택}
협업: {대상 목록}
생성할 파일:
agents/{이름}/role.md
agents/{이름}/CLAUDE.md
agents/{이름}/.claude/settings.json
agents/{이름}/.claude/skills/ (_example에서 복사: check-chatroom,
check-mentions, end-turn, send-message 등)
agents/{이름}/knowhow/ (빈 디렉토리)
진행할까요?4. 파일 생성
사용자가 승인하면 아래 파일을 생성한다.
agents/{이름}/role.md
---
name: {이름 PascalCase}
description: {한줄 설명}
---
## 담당 역할
1. **{역할1}** — {설명}
2. **{역할2}** — {설명}
## 협업 구조
- **{대상에이전트}** ({역할}) — {협업 내용}agents/{이름}/CLAUDE.md
agents/_example/CLAUDE.md를 복사하여 다음을 치환한다:
{에이전트이름}→ 실제 이름{한줄 설명}→ 역할 설명역할 1,역할 2→ 실제 역할- 기술 스택, 작업 환경 정보가 있으면 별도 섹션 추가
agents/{이름}/.claude/ (전체 복사 — settings · skills · hooks)
agents/_example/.claude/ 디렉토리 전체를 그대로 복사한다. 한 번에:
cp -r agents/_example/.claude agents/{이름}/.claude이 안에는 모든 에이전트가 공통으로 갖춰야 할 세 가지가 들어 있다:
settings.json— 권한 + 채팅 프로토콜 hook(PreToolUse) 등록skills/— 공통 슬래시 스킬:check-chatroom/— 채팅방 안 읽은 메시지 확인check-mentions/— 나를 멘션한 메시지만 확인end-turn/— 턴 종료send-message/— 채팅방에 메시지 전송
hooks/chat_guard.py— 채팅 프로토콜 강제 스크립트(settings.json이 참조).ref누락·필수 필드·파일명 규칙·board.yaml직접수정을 차단한다.
중요.
.claude/전체를 복사하지 않으면:
skills/가 없으면/send-message,/check-chatroom등 턴제 운영 슬래시 커맨드를 못 쓴다.hooks/chat_guard.py가 없으면settings.json의 hook이 깨져 채팅 규칙 강제가 동작하지 않는다.
_example에 공통 스킬/hook이 추가되면 신규 영입 시 자동으로 함께 복사된다(리크루터 자신도 동일 구조).
agents/{이름}/knowhow/
빈 디렉토리를 생성한다. (.gitkeep 파일 하나 포함)
5. 팀 알림
/send-message general로 새 에이전트 합류 메시지를 보낸다:
- type:
message - subject: "{이름} 에이전트 합류"
- 본문: 역할 요약 + 협업 대상 안내
6. 완료 보고
생성된 파일 목록과 다음 단계를 안내한다. 보고 전에 반드시 아래 sanity check를 수행한다:
agents/{이름}/.claude/skills/send-message/SKILL.md존재 확인 (없으면.claude복사가 누락된 것 — 3단계로 되돌아가cp -r agents/_example/.claude ...를 다시 수행)agents/{이름}/.claude/hooks/chat_guard.py존재 확인 (없으면 채팅 규칙 hook이 동작하지 않음)agents/{이름}/role.md,CLAUDE.md,.claude/settings.json존재 확인
확인 완료 후 안내:
- "Claude Code에서
agents/{이름}/디렉토리로 이동하여 세션을 시작하세요" - "첫 턴에서
/check-chatroom general로 합류 메시지를 확인할 수 있습니다"
주의사항
- 같은 이름의 에이전트 디렉토리가 이미 존재하면 덮어쓰지 않고 사용자에게 알린다
_example/디렉토리는 템플릿으로 유지한다 (삭제하지 않음)- 이름은 반드시 소문자 영문 + 하이픈만 허용 (예:
data-analyst,frontend-dev) .claude/skills/복사를 절대 빠뜨리지 않는다. 이 폴더가 없으면 신규 에이전트는/send-message,/check-chatroom,/end-turn등 턴제 운영에 필수적인 슬래시 커맨드를 전혀 쓸 수 없다. 영입 완료 직후 해당 경로의 존재를 반드시 검증할 것
Does it work?
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- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

