propose-pi-extensions
Skill8 starsChanged 2 months agoMITView on GitHub
Propose a Pi extension from repeated harness friction. Use when the user asks for extension ideas, or when the same retry, huge tool output, or manual step happened twice or more.
In this repository20 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- agent-efficiency-auditSkill
- dry-codingSkill
- exploratory-testSkill
- graph-think-mapSkill
- guided-codeSkill
- handoffSkill
- issue-analysisSkill
- karin-infoSkill
- local-repo-finderSkill
- milestone-triageSkill
- pr-comment-planSkill
- pr-generatorSkill
- print-debugSkill
- private-isu-tuningSkill
- property-based-testSkill
- research-questionerSkill
- review-codeSkill
- skill-zipSkill
- ts-lint-searcherSkill
The file
Files
Propose Pi Extensions
このセッションで観測した摩擦から、Pi extension 案を最大 1 件出す。実装は求められない限りしない。
先に除外する
次は拡張にしない。
- 1回限りの作業、文言修正、単発コマンド
- スキル、prompt template、
AGENTS.mdで足りるもの - 既にあるもの。先に確認する。
~/.pi/agent/extensions/~/.pi/agent/settings.jsonのpackages- 公式例:
@earendil-works/pi-coding-agentのexamples/extensions/
拡張にする条件
次のどれかを満たすときだけ提案する。
- 同じ失敗や再試行がループしている
- ツール結果が大きすぎて再読・再実行が増えている
- ターンをまたいで同じ手作業をしている
- イベントで機械的に直せる（
tool_call/tool_result/before_agent_start/before_provider_request/session_before_compact）
モデルに「短く書け」と足すだけの案は出さない。
出力
日本語で、この形だけ。
拡張: <name>
きっかけ: <このセッションで起きた具体>
フック: <event / API>
効果: <減るターン、再送、手作業>
作らない理由がないか: <既存拡張・skill・設定で足りない理由>候補が弱ければ「今は作らない」と書いて終わる。
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.